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標題: 轉(zhuǎn)矩和慣量的關(guān)系 [打印本頁]

作者: syonggang    時間: 2021-4-20 13:54
標題: 轉(zhuǎn)矩和慣量的關(guān)系
轉(zhuǎn)矩都一樣,,為什么要分成超小慣量,,小慣量,中慣量,,大慣量,?
慣量直接關(guān)系到伺服的加減速性能,,小慣量的系統(tǒng),啟動,,加速,,制動的性能好,反應(yīng)快,。 電機的慣量要跟負載的慣量匹配,,通常負載的慣量不要大于電機慣量的5倍,最大不要超過10倍,。
“小慣量的系統(tǒng),,啟動,加速,,制動的性能好,,反應(yīng)快”是因為本身電機轉(zhuǎn)子慣量小,小慣量可以帶動的負載慣量的倍數(shù)有的可以達到20倍甚至30倍的轉(zhuǎn)子慣量,,具體選型都有參數(shù)限制,,同功率的小慣量的電機額定輸出轉(zhuǎn)矩會比中慣量、大慣量要小很多,,那為什么它的反應(yīng)還會快呢,?因為它總拖動的慣量(=電機轉(zhuǎn)子慣量+負載慣量)比中慣量、大慣量也同樣小的多,,力=質(zhì)量*加速度,,慣量正比于質(zhì)量。為什么額定轉(zhuǎn)速還會高呢,?額定功率(W)=額定轉(zhuǎn)速(轉(zhuǎn)/分鐘)*額定轉(zhuǎn)矩(Nm)*2π/60,。小慣量的額定轉(zhuǎn)矩低,所以額定轉(zhuǎn)速高,。至于小慣量反應(yīng)快的前提就是它必須拖帶慣量和它匹配的慣量也很小的負載,,慣量大了它就拖動不動了。如果同功率的大小慣量兩種伺服電機拖動負載后總的慣量(轉(zhuǎn)子慣量+負載慣量)完全一樣,,并且兩套系統(tǒng)都在大慣量額定轉(zhuǎn)速范圍內(nèi)工作(譬如1500轉(zhuǎn)/分鐘或1000轉(zhuǎn)/分鐘)時,,小慣量的反應(yīng)快的特點就不存在了,。。,。當然這樣用大慣量伺服未免有點大馬拉小車,。為什么小慣量的伺服電機無法做的功率很大呢,是因為功率大了以后轉(zhuǎn)矩要求加大,,轉(zhuǎn)子的機械結(jié)構(gòu)無法繼續(xù)保持轉(zhuǎn)子慣量小的特點了,,所以功率大的伺服都是轉(zhuǎn)子慣量大的了。
電機選型時,,主要依據(jù)就是工作轉(zhuǎn)速下的轉(zhuǎn)矩要求,。還有一點就是負載慣量要滿足伺服手冊中的N倍于電機轉(zhuǎn)子慣量的要求。舉個例子說明大小慣量,,大慣量好比是個胖子,,小慣量呢就好比個瘦子,那么功率呢就是兩人力氣和運動速度的乘積一樣,,胖子呢力氣比瘦子大,,但速度慢�,?蛰d呢就是兩個人都空著手,,滿負載呢就是兩個人都在持久大力氣輸出的臨界點,滿載時胖子拿的東西由于力氣大所以比瘦子拿的多,,所以呢空載或滿載時瘦子的動作都比胖子快,。那么如果使兩個人拿東西后總體重一般重在運動呢,隨著總重量的不斷加大,,瘦子會比胖子速度越差越多,,即使只是兩個人拿的東西重量相等,如果拿的東西重量加重到一定地步,,瘦子速度也同樣會落后于胖子,。
對旋轉(zhuǎn)運動的物體來說,轉(zhuǎn)矩和慣量的關(guān)系正如直線運動物體的受力和質(zhì)量的關(guān)系,。


作者: 向宏    時間: 2021-4-20 14:02
學習了,,感謝大俠!
作者: 曉昀    時間: 2021-4-20 19:06
最后一句話說得好,,通過類比就容易理解這個概念了,。
作者: oldpipe    時間: 2021-4-20 23:47
平動系統(tǒng)中F=M*a 旋轉(zhuǎn)系統(tǒng)中T= I*ε。轉(zhuǎn)動慣量對應(yīng)質(zhì)量,。
作者: 流水年華春去渺    時間: 2021-4-21 16:54
講的很透徹了
作者: xue428032    時間: 2021-4-22 14:15
想知道慣量問題  去論壇搜索 以前有人發(fā)過實物試驗的視頻
作者: 遠祥    時間: 2021-4-22 15:53
學習了,,感謝大神分享!
作者: anyujun    時間: 2023-7-22 16:46
學習了
作者: 張xiao    時間: 2023-7-23 11:25
學習了謝謝分享
作者: 劉濤123    時間: 2023-7-23 11:39
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作者: FKUEDEJXSQ2    時間: 2023-7-24 11:03

學習了,,感謝大俠,!
作者: 愛蘿    時間: 2023-7-24 11:15
學習了
作者: pjhzdq    時間: 2023-7-27 16:54
學習了,,難怪伺服電機同功率的還分什么中慣量高慣量一直沒在意,原來是慣量匹配的問題
作者: CarlosLee927118    時間: 2023-7-28 08:27
學習了,,謝謝分享




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