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機械社區(qū)

標(biāo)題: AI機器人正在慢慢替代人工價格且便宜,，機械設(shè)計估計也會落寞了 [打印本頁]

作者: 學(xué)習(xí)是無敵的 時間: 2025-2-20 08:12
標(biāo)題: AI機器人正在慢慢替代人工價格且便宜,，機械設(shè)計估計也會落寞了
AI機器人正在慢慢替代人工價格且便宜，機械設(shè)計估計也會落寞了

作者: 學(xué)者11 時間: 2025-2-20 08:21
第一點現(xiàn)在哪來的AI機器人,？
第二點,，AI機器人不是人設(shè)計的嗎,？，AI連話都說不明白,，還設(shè)計機器機器呢,。

作者: 錢塘小寶 時間: 2025-2-20 08:32
搞創(chuàng)作的不會被取代，畫圖工遲早完蛋

作者: 黑山老妖_No.1 時間: 2025-2-20 09:07
沒那么夸張,，你看那deepseek故作深沉的腔調(diào),，覺得他就智慧了？復(fù)雜的事情需要大模型匹配,，但是哪有那么全面的模型讓你去匹配的,。

作者: 華2017 時間: 2025-2-20 09:16
對于比較有深度的問題，AI非常容易動不動就一本正經(jīng)的胡說八道,。胡亂拼湊一通,，讓人感覺很厲害，其實是錯的,。也容易誤導(dǎo)初學(xué)者,。

作者: 黑山老妖_No.1 時間: 2025-2-20 09:17
用這些AI軟件，幫忙做一些簡單重復(fù)的,，或者是能夠在網(wǎng)上查詢到的但是要花費一定功夫的資料,，這種軟件的強項在于搜索資料，排序,，查找,，比如特朗普前兩天發(fā)現(xiàn)居然有個360歲的人還在領(lǐng)取社保，估計是用了統(tǒng)計搜索功能,，依靠人工,，看到這樣不合理的,，估計也懶得理睬，畢竟是同道中人,。

會計是完蛋了,；
律師事務(wù)所的一些文案完蛋了；
標(biāo)書估計也更好寫了,；

機械設(shè)計,？出圖員夠嗆，因為就是VB寫個腳本的事情,，這個沒啥難度,，而且腳本出的圖估計更規(guī)范，因為是用規(guī)范定義的,。

其他的,，不一一羅列，大家盡量不要沉迷重復(fù)簡單的溫柔鄉(xiāng)中,，因為很快就會被軟件或者機器替代,，例如高速收費員，例如縫紉工人（現(xiàn)在已經(jīng)有機械臂配合縫紉機做衣片,，主要是平面的,，成衣因為要轉(zhuǎn)來轉(zhuǎn)去的不好做）。

作者: 黑山老妖_No.1 時間: 2025-2-20 09:26
本帖最后由黑山老妖_No.1 于 2025-2-20 09:32 編輯

創(chuàng)作,，尤其是跨界的創(chuàng)作,，不管是機械，軟件還是硬件,，都是AI沒辦法搞定的,，具有創(chuàng)作能力的人不僅不會被AI替代，而且還可以借助AI軟件分析或者處理簡單的事情,，我現(xiàn)在做的,，就是把我的想法，用較為規(guī)范的,，AI能理解的,，或者是我根據(jù)AI的能理解的條框，詳細(xì)的寫出來,，讓它幫我先試試水,，之前我要寫一個軟件，可能要花費很長的時間,，但是現(xiàn)在只要我的概念清晰,，能夠提供完善的資料，比如指定哪個模型文件在哪個目錄,，那么AI寫的程序基本上都是可以執(zhí)行的,，我會告訴它在哪個目錄找哪個模塊,，哪個參數(shù)如何設(shè)置，第一次發(fā)現(xiàn)不對,，那么就在第二次第三次的功能要求文件中將這些東西列出來,，這樣試錯，比我自己在網(wǎng)上找資料時間縮短了很多,，之前要一個月或者半年才能寫一段程序,，現(xiàn)在就是一天時間，而且這一天的時間主要用在寫能讓AI看懂的功能要求上,。

作者: 小刺 時間: 2025-2-20 09:30
為什么我覺得這個進(jìn)程會更快

作者: bravo090 時間: 2025-2-20 09:36
其實現(xiàn)在自動化程度可以做到非常高了
自動化難以企及的是一些用自動化實現(xiàn)成本更高的場景

所以機器人不僅僅是取代人,，而且是取代部分自動化場景。比如做一條線可能成本較高,，機器人配置可能更靈活,，便于增減調(diào)配，更靈活的生產(chǎn),。

所以,，不能狹隘的看是取代人,，而是取代現(xiàn)在的生產(chǎn)模式

作者: 石油地質(zhì)-波菜 時間: 2025-2-20 09:49
機械短期估計不會有什么影響畢竟非標(biāo)的市場很大而且機械本身就已經(jīng)“觸底”了吧沒什么下降的空間……

作者: 帥劍 時間: 2025-2-20 10:27
本帖最后由帥劍于 2025-2-20 10:29 編輯

它想取代,，首先取代的工種是有限的，應(yīng)該是具備簡單,、重復(fù),、要求低、容錯范圍廣,、無唯一的結(jié)果或答案,、已知步驟或結(jié)果等特征的工種容易被取代。最簡單的一個思路：你讓它寫個比它本身更簡單,，功能更牛的程序出來看看,，但厲害的程序員慢慢升級總會搞出來的。再比如機床是工業(yè)之母,，你用一個低端機床造出比它精度等級高好幾個級別的機床出來看看,？用魔法打敗魔法，百試不爽

作者: zll3310737 時間: 2025-2-20 10:30
AI遵循知識產(chǎn)權(quán)保護(hù),，它出的方案,，為了規(guī)避這樣的風(fēng)險，參考價值不太高,，更不要講拿來就用了,。

作者: xulongxp 時間: 2025-2-20 13:46
機械設(shè)計難點在于如何根據(jù)現(xiàn)場實際需求來進(jìn)行針對性設(shè)計，如何做到經(jīng)濟,、維護(hù)簡單,、穩(wěn)定,。deepseek我也在用，但主要用于信息的搜索和文字性方案的參考,。

作者: 13929472721 時間: 2025-2-20 16:44
機械永遠(yuǎn)不會落籍,，尤其是非標(biāo)定制的。AI能做的是批量式的標(biāo)準(zhǔn)化,，固定模式的工作,。它做不到人性化。

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