2015年,，DARPA在航空領(lǐng)域開展了數(shù)十個科技項目，研究領(lǐng)域涉及體系作戰(zhàn),、裝備新概念,、機載系統(tǒng)和機載武器等。附表1-4統(tǒng)計了2015年DARPA在航空領(lǐng)域授予的項目合同,、發(fā)布的跨部門公告（BAA）,、取得的重要進展和即將轉(zhuǎn)化的項目。
從統(tǒng)計結(jié)果看,，2015年DARPA在航空領(lǐng)域的成果頗豐,，而其科研主要方向有三個，即：分布式作戰(zhàn)概念支撐技術(shù),、強對抗環(huán)境作戰(zhàn)支持技術(shù)和先進機載武器技術(shù),。
1．分布式作戰(zhàn)概念支撐技術(shù)
分布式作戰(zhàn)是美軍著眼于未來強對抗環(huán)境而提出的新作戰(zhàn)構(gòu)想，其核心思路是將昂貴大型裝備的功能分解到大量小型平臺上,，通過自主,、協(xié)同等技術(shù)達到相同或更高的作戰(zhàn)能力，同時具有任務(wù)成本低,、作戰(zhàn)靈活性高等優(yōu)勢,。目前,，DARPA正圍繞空中發(fā)射回收、開放式系統(tǒng)架構(gòu),、協(xié)同作戰(zhàn),、戰(zhàn)場管理等重點，開展分布式作戰(zhàn)概念支撐技術(shù)研究,。
空中發(fā)射回收技術(shù),。新提出“小精靈”項目，發(fā)展小型無人機群空中發(fā)射和回收,、小型有效載荷,、緊湊發(fā)動機、可變幾何外形存儲等技術(shù),，并開展試飛,；
開放式系統(tǒng)架構(gòu)技術(shù)。通過“體系集成技術(shù)試驗”（SoSITE）項目,，旨在基于現(xiàn)有裝備,，實現(xiàn)各類機載系統(tǒng)和武器即插即用，提升作戰(zhàn)靈活性,；
協(xié)同作戰(zhàn)技術(shù),。通過“拒止環(huán)境中的協(xié)同作戰(zhàn)”（CODE）項目，發(fā)展先進算法和軟件,，使機群在一名操作人員的管理下合作完成發(fā)現(xiàn),、跟蹤和攻擊等任務(wù)；
戰(zhàn)場管理技術(shù),。通過“分布式作戰(zhàn)管理”（DBM）項目,，發(fā)展先進算法和軟件，提高任務(wù)規(guī)劃和態(tài)勢感知能力,，面對復(fù)雜任務(wù)幫助飛行員快速做出合理決策,。
在強對抗環(huán)境中，敵方的電磁干擾和網(wǎng)電攻擊可導(dǎo)致美軍的通信中斷與降級,、GPS信號丟失,、情報信息無法獲取、激光指示器失去作用,。為此DARPA實施多個項目,，探索在強對抗環(huán)境中使用的通信、組網(wǎng),、導(dǎo)航和雷達對抗等技術(shù),。
數(shù)據(jù)鏈技術(shù)。通過“100Gbps射頻高速鏈路”（100G）項目,，設(shè)計,、制造和試驗通信速率100Gb/s的機載通信數(shù)據(jù)鏈,，其對空作用范圍200千米，對地100千米,；
組網(wǎng)技術(shù),。通過“滿足任務(wù)最優(yōu)化的動態(tài)適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)”（DyNAMO）項目，發(fā)展網(wǎng)絡(luò)動態(tài)適應(yīng)技術(shù),，使美軍各獨立的空基網(wǎng)絡(luò)在面對主動電子干擾時,，仍可安全地和及時地高速通信；
導(dǎo)航技術(shù),。通過“強對抗環(huán)境中的空間,、時間和方位信息”（STOIC）項目，開發(fā)包含精確定位,、導(dǎo)航和皮秒等級授時技術(shù)的系統(tǒng)原型,，避免依賴GPS；
雷達對抗技術(shù),。通過“雷達自適應(yīng)對抗”（ARC）項目,，發(fā)展先進軟件處理技術(shù)，確保機載電子戰(zhàn)系統(tǒng)可在復(fù)雜電磁環(huán)境下識別敵我和對抗未知雷達威脅,。
3．先進機載武器技術(shù)
目前DARPA正從自主能力常規(guī)彈藥、高超聲武器和激光武器等技術(shù)領(lǐng)域發(fā)力,，為美軍塑造全新的空基交戰(zhàn)與打擊能力,。
自主能力常規(guī)彈藥技術(shù)。通過“導(dǎo)引頭成本轉(zhuǎn)變”（SECTR）項目,，開發(fā)具有被動捷聯(lián)電光/紅外傳感器,、GPS接收機和慣性測量部件的小型經(jīng)濟可承受導(dǎo)引頭原型，在強對抗環(huán)境中為常規(guī)彈藥提供自主導(dǎo)航和精確末制導(dǎo),；
高超聲武器技術(shù),。通過“戰(zhàn)術(shù)助推滑翔”（TBG）和“高超聲速吸氣式武器概念”（HAWC）項目，開發(fā)戰(zhàn)術(shù)級空射高超聲速助推滑翔彈和巡航導(dǎo)彈原型彈,，為研制空射高超聲速打擊武器奠定基礎(chǔ),。
激光武器技術(shù)。通過“高能液體激光區(qū)域防御系統(tǒng)”（HELLADS）項目,，開發(fā)150千瓦級的戰(zhàn)術(shù)級機載激光器,，對抗導(dǎo)彈、飛機及各類地面目標,。
與美軍和其他國家著重發(fā)展傳統(tǒng)中高端無人機裝備和相關(guān)技術(shù)相比,，DARPA正在拓展無人機的運用方式和任務(wù)能力。例如,，“戰(zhàn)術(shù)偵察節(jié)點”（TERN）項目發(fā)展可在小型艦艇上垂直起降的中空長航時察打一體無人機技術(shù),，可能變革海上航空力量的運用方式,；“可重構(gòu)嵌入式航空系統(tǒng)”（ARES）項目探索貨運無人機技術(shù)，拓展無人機的任務(wù)能力,；“小精靈”項目聚焦小型空射可回收無人機機群,，既拓展任務(wù)能力，又可能變革無人機的作戰(zhàn)運用方式,。
雖然多個國家均開展了自主技術(shù)軍事應(yīng)用研究,，但目前看，只有DARPA在這一領(lǐng)域較全面地展開了多路徑多領(lǐng)域探索,。DARPA分別圍繞自主導(dǎo)航,、自主識別、自主規(guī)劃等領(lǐng)域安排多個項目,，探索各技術(shù)路徑的可行性,，一旦突破某條路徑，便可快速提升美軍裝備的自主能力,。例如在自主導(dǎo)航領(lǐng)域,，除前述STOIC和SECTR項目外，DARPA還安排了“適應(yīng)性導(dǎo)航系統(tǒng)”（ANS）,、“微型定位,、導(dǎo)航、授時技術(shù)”（Micro-PNT）,、“量子輔助傳感與讀出”（QuASAR）,、“超快激光科學與工程”（PULSE）等不同技術(shù)路徑的項目，通過探索冷原子干涉陀螺儀,、微機電系統(tǒng),、高精度原子鐘、超短脈沖激光,、被動捷聯(lián)式電光/紅外傳感器等技術(shù),，全面發(fā)展各類不依賴GPS的定位、導(dǎo)航和授時技術(shù),。
與美國空軍目前著力打通五代機和四代機之間的通信,，使F-22等五代機融入空戰(zhàn)體系不同，DARPA在該領(lǐng)域的探索更加著眼未來空戰(zhàn),，著重發(fā)展強對抗環(huán)境下的協(xié)同技術(shù),。該局正通過CODE、DyNAMO等項目探索先進的軟件和算法,，確保美軍各空中作戰(zhàn)平臺在遭到電磁干擾和網(wǎng)電攻擊時仍可具備安全組網(wǎng)和通信等功能,，實現(xiàn)在強對抗環(huán)境中有效執(zhí)行聯(lián)合作戰(zhàn)任務(wù)。
在高超聲速武器技術(shù)領(lǐng)域，與美陸軍,、海軍和俄羅斯等國發(fā)展戰(zhàn)略級高超聲速助推滑翔彈不同,，DAPRA正發(fā)展可配裝戰(zhàn)斗機的戰(zhàn)術(shù)級高超聲速助推滑翔彈和巡航導(dǎo)彈，并力求在2020年左右實現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化,。采用基于現(xiàn)有平臺的空基發(fā)射方式可極大地降低高超聲速打擊武器系統(tǒng)的采購成本,、增加采購數(shù)量，而戰(zhàn)術(shù)級的定位可能使美軍數(shù)千架戰(zhàn)術(shù)飛機都具備防區(qū)外實施高超聲速打擊的能力,，從而形成巨大的常規(guī)威懾能力,。
從近幾年DARPA航空領(lǐng)域科技項目的實施來看，DARPA的科技工作正重新聚焦于各類前沿軍事技術(shù)的探索和轉(zhuǎn)化,，且這一趨勢越來越明顯,。從歷史來看，雖然DARPA的職責是探索先進軍事技術(shù),，但其“焦點”卻持續(xù)在近期和遠期需求之間波動,。在美國卷入局部戰(zhàn)爭時，DARPA可能主要發(fā)展?jié)M足近期作戰(zhàn)需求的技術(shù),；與大國對抗時,，該局則會針對假想敵探索前沿軍事技術(shù)。例如,，越戰(zhàn)期間,，DARPA發(fā)展了滿足作戰(zhàn)急需的先進技術(shù)；而在20世紀70年代美國開始實施第二個“抵消戰(zhàn)略”時,，則針對蘇聯(lián)探索并轉(zhuǎn)化了隱身,、精確制導(dǎo)等前沿軍事技術(shù)。2001年以來的十年反恐戰(zhàn)期間,，DARPA又發(fā)展各類反恐技術(shù),，以致美國輿論批評時任局長特瑟背離了DARPA的使命,；而通過上文梳理可看出,，隨著美軍戰(zhàn)略重點再次轉(zhuǎn)向應(yīng)對大國，特別是在提出第三個“抵消戰(zhàn)略”后,，DARPA又開始重新聚焦各類前沿軍事技術(shù)的探索和轉(zhuǎn)化,。
