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標(biāo)題: 激光雷達(dá),、毫米波和視覺傳感器技術(shù)解析 [打印本頁]

作者: 工人師_OgIOQ 時間: 2017-1-24 13:11
標(biāo)題: 激光雷達(dá),、毫米波和視覺傳感器技術(shù)解析
無人駕駛技術(shù)現(xiàn)如今其實非常成熟了,，就以現(xiàn)在的技術(shù)水平看,，如果把大城市復(fù)雜的交通狀況變成實驗室特定的格局，場景內(nèi)有制式統(tǒng)一的車輛以及符合規(guī)矩的行人正常通行,，那么不用方向盤,，全程自動行駛的汽車當(dāng)下就可以面世了。
　　
問題就出在了汽車如何能對現(xiàn)實中復(fù)雜的交通狀況了如指掌，如何可以像人的眼睛和大腦一樣靈活應(yīng)變,。
　　
關(guān)鍵就在需要各種各樣的傳感器合作來解決,，它們最終將監(jiān)測到的數(shù)據(jù)傳給高精密的處理器，識別道路,、標(biāo)示和行人,，做出加速、轉(zhuǎn)向,、制動等決策,。
　　
在智能感知識別的部分，車載光學(xué)系統(tǒng)和車載雷達(dá)系統(tǒng)是保證行車安全最為重要的,，目前,，主流的用于周圍環(huán)境感測的傳感器有激光雷達(dá)（LiDAR）,、毫米波雷達(dá)（millimeter wave）,、視覺傳感器三種。
　　
激光雷達(dá)（LiDAR）
　　
通過掃描從一個物體上反射回來的激光來確定物體的距離,，可以形成精度高達(dá)厘米級的3D環(huán)境地圖,，因此它在ADAS（先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)）及無人駕駛系統(tǒng)中起重要作用。從當(dāng)前車載激光雷達(dá)來看,，機(jī)械式的多線束激光雷達(dá)是主流方案,，但受制于價格高昂的因素尚未普及開來。
　　
在去年12月10日路測成功的百度無人駕駛汽車車身上,，除了部署了毫米波雷達(dá),、視頻等感應(yīng)器，其車頂就安置了一個體積較大,、價值70萬余人民幣的64位激光雷達(dá)
　　
（VelodyneHDL64-E）,，谷歌同樣也是采用的相同高端配置激光雷達(dá)。車載激光雷達(dá)系統(tǒng)的優(yōu)劣主要取決于2D激光掃描儀的性能,。激光發(fā)射器線束的越多,，每秒采集的云點就越多。然而線束越多也就代表著激光雷達(dá)的造價就更加昂貴,。
　　
就以Velodyne的產(chǎn)品為例,，64線束的激光雷達(dá)價格是16線束的10倍。激光雷達(dá)除了成本高昂,，遇到煙霧介質(zhì)以及雨雪天氣中表現(xiàn)一般,，將掣肘它的發(fā)揮。

不過作為核心傳感器,，低成本方案將加速無人駕駛的到來,。目前，高精度的車用激光雷達(dá)產(chǎn)品的生產(chǎn)廠商主要集中于國外，包括美國的 Velodyne,、Quanegy以及德國的IBEO公司等,。國內(nèi)的激光雷達(dá)產(chǎn)品目前相對落后，中國航空汽車系統(tǒng)控股有限公司高級專務(wù)周世寧曾表示,，博世,、大陸、法雷奧,、英飛凌,、德爾福等外資零部件企業(yè)早已搶占ADAS技術(shù)制高點，特別是在傳感器的市場布局上,，我國汽車零部件企業(yè)已經(jīng)輸在起跑線上了,。
　　
毫米波雷達(dá)（millimeter wave）
　　
毫米波是指30～300GHz頻域（波長為1～10mm）的電磁波，毫米波的波長介于厘米波和光波之間,，因此毫米波兼有微波制導(dǎo)和光電制導(dǎo)的優(yōu)點,。同厘米波導(dǎo)引頭相比，毫米波導(dǎo)引頭具有體積小,、質(zhì)量輕和空間分辨率高的特點,。與紅外、激光,、電視等光學(xué)導(dǎo)引頭相比,，毫米波導(dǎo)引頭穿透霧、煙,、灰塵的能力強,，具有全天候（大雨天除外）全天時的特點，這能與激光雷達(dá)的作用產(chǎn)生互補,。另外,，毫米波導(dǎo)引頭的抗干擾、反隱身能力也優(yōu)于其他微波導(dǎo)引頭 ,。
　　
缺點是毫米波雷達(dá)由于波長原因,，探測距離非常有限，也無法感知行人,，而激光雷達(dá)可以對周邊所有障礙物進(jìn)行精準(zhǔn)的建模,。為了克服不同缺點缺點，車企勢必要將這些傳感器組合在一起,。
　　
目前看毫米波雷達(dá)也是智能汽車ADAS 系統(tǒng)的標(biāo)配傳感器,，按照目前主流分類，毫米波雷達(dá)可分為24GHz雷達(dá)和77GHz雷達(dá),。參照其特性,，通常車輛周圍的車輛檢測使用24Ghz,，前方車輛檢測使用77GHz。以中國的實際國情以及芯片研發(fā)進(jìn)度等行業(yè)特點來看,，未來三年內(nèi)24GHz毫米波雷達(dá)在國內(nèi)仍有市場空間,。望眼全球，我國77GHz毫米波雷達(dá)的大規(guī)模應(yīng)用將稍微推后,。
　　
由于ADAS的功能,，往往是通過傳感器+處理器的方式捆綁銷售，國內(nèi)汽車毫米波雷達(dá)系統(tǒng)的芯片,、算法還主要依賴進(jìn)口,，成本很高。加快開發(fā)國產(chǎn)的 77GHZ毫米波雷達(dá)芯片并盡快車載應(yīng)用,，將是我國汽車毫米波雷達(dá)產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇,。同濟(jì)大學(xué)汽車學(xué)院白杰教授認(rèn)為，相對在攝像頭方面的激烈競爭,，毫米波雷達(dá)更有創(chuàng)新性,，潛在的市場空間更大，機(jī)會更多,。

視覺傳感器
　　
ADAS應(yīng)用攝像頭作為主要傳感器是因為攝像頭分辨率進(jìn)高于其他傳感器,，可以獲取足夠多的環(huán)境細(xì)節(jié)，幫助車輛進(jìn)行環(huán)境認(rèn)知,，車載攝像頭可以描繪物體的外觀和形狀、讀取標(biāo)志等,，這些功能其他傳感器無法做到,。從降低成本的角度看攝像頭是識別用傳感器的有力候補之一，在一切清晰的情況下當(dāng)然攝像頭是最好的選擇,，但是受環(huán)境因素以及外部因素影響較大,，比如隧道中光線不足，天氣因素導(dǎo)致的視線縮小等,。
　　
采集圖像信息的重要工具,，部分類似路標(biāo)識別、車道線感應(yīng)等功能智能由攝像頭實現(xiàn),。目前攝像頭的應(yīng)用主要有：單目攝像頭,、后視攝像頭、立體攝像頭或稱雙目攝像頭,、環(huán)視攝像頭,，按照2015年全球超過8000萬輛新增車輛與單車6-8顆攝像頭需求，未來總體需求有望超6億顆,，對應(yīng)千億市場空間,。
　　
視覺算法在ADAS技術(shù)路線中必不可少，毫米波雷達(dá)等主動式傳感器對算法依賴程度較低，算法較為簡單,，攝像頭等被動式傳感器對算法依賴程度較高,，一般由第三方企業(yè)單獨提供。比如視覺算法企業(yè)Mobileye,。
　　
此前,，Tesla和Mobileye終止合作的事沸沸揚揚，Mobileye提供標(biāo)準(zhǔn)的傳感器安裝方式+地圖數(shù)據(jù)云服務(wù)+軟件體系平臺構(gòu)建,，但是Tesla是想通過在線收集數(shù)據(jù)的眾包模式優(yōu)化自動駕駛體驗,，EyeQ3芯片限制了Tesla建立自己的地圖，所以Tesla未來要自己研發(fā)圖像算法以及圖像處理芯片,。
　　
不過Mobileye還是憑幾款產(chǎn)品占領(lǐng)了90%的市場份額,，這家以色列的企業(yè)在當(dāng)?shù)氐慕匚幌喈?dāng)于BAT。算法和硬件是 ADAS 系統(tǒng)的核心,，也是 Mobileye 的核心競爭力所在,。Mobileye站在ADAS的頂端，甩出競爭對手好幾條街,，ADAS和傳統(tǒng)車載視覺產(chǎn)品對軟件技術(shù),、硬件要求不同，傳統(tǒng)車載電子公司要切入ADAS市場并不容易,。國內(nèi)團(tuán)隊如從零開始至少需要3,、4年才可能完成初步的技術(shù)積累。
　　
當(dāng)然為了提高環(huán)境感知的準(zhǔn)確度,，通常需要多種傳感器的組合,，最終提供一個穩(wěn)定耐用的解決方案。當(dāng)下比較典型的就是毫米波雷達(dá),、激光雷達(dá)和車載攝像頭,，其他的超聲波技術(shù)和紅外線技術(shù)以及這些技術(shù)的算法融合都將讓傳感器產(chǎn)業(yè)帶來巨大的市場。

作者: 魍者歸來 時間: 2017-1-24 16:14
之前在科技欄目里看到了激光雷達(dá)的介紹,，確實很有用的東西

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