無人機(jī),、無人車取代快遞員的故事聽起來觸手可及,，但離實(shí)際應(yīng)用還相距甚遠(yuǎn),。實(shí)際上,，物流行業(yè)機(jī)器取代人類的應(yīng)用主要在倉(cāng)庫(kù)里,。物流中心有三大成本：勞動(dòng)力,、時(shí)間和地租,，高效的機(jī)器人可以改善前兩個(gè),。
根據(jù)美國(guó)勞工部數(shù)據(jù),，截至2016年8月其共有86.7萬名倉(cāng)庫(kù)工人,，平均工資是每小時(shí)12美元，大約一半的人力進(jìn)行的都是簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng),。中國(guó)勞動(dòng)力成本雖然沒有那么高,，但一直在增長(zhǎng)，且國(guó)產(chǎn)的硬件也相對(duì)便宜,。
一般而言,，在混亂的環(huán)境中難以精確執(zhí)行任務(wù)是機(jī)器人普遍面臨的問題,，所以最快實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的是結(jié)構(gòu)化環(huán)境，比如產(chǎn)品數(shù)量不多的工廠,、倉(cāng)庫(kù),。付費(fèi)意愿也是一大要素，根據(jù)供應(yīng)鏈咨詢公司MWPVL數(shù)據(jù),，美國(guó)食品批發(fā),、經(jīng)銷商的凈利率通常只有1%-2%，只有8%的分撥中心掏出上億元投入自動(dòng)化,。
由于電商訂單高峰與日常波動(dòng)過大,，不少物流部門都在考慮使用靈活的AGV，解決波峰問題和新倉(cāng)快速部署,。2016年,，中國(guó)類Kiva的貨到人倉(cāng)儲(chǔ)AGV在一級(jí)市場(chǎng)迎來了春天，也出現(xiàn)了一些落地方案,。
不過AGV其實(shí)已經(jīng)有相對(duì)成熟的市場(chǎng),，比如新松機(jī)器人在2015年完成16.9億銷售額，物流機(jī)器人占營(yíng)收的25%,，但客戶主要在電力,、汽車、3C行業(yè),。我們關(guān)注電商市場(chǎng),，主要是看中其增量和背后的軟件技術(shù)門檻。
不過我們不妨將目光放大,，看看除了Kiva之外還有哪些值得借鑒的方案,，36氪梳理了幾個(gè)有代表性的企業(yè)。
Locus RoboticsKiva 的前客戶之一 QuietLogistics 在 2014 年分拆創(chuàng)立了 Locus Robotics,，其研發(fā)的倉(cāng)庫(kù)配貨助理機(jī)器人可以直接加入原有的倉(cāng)儲(chǔ)工作,，與人類協(xié)同工作，將揀選好的商品送至配貨區(qū),，減少人員走動(dòng)距離,。
2007年創(chuàng)建的Symbotic LLC，已經(jīng)被零售商C&S Wholesale的CEO收購(gòu),，其客戶包括Target,、可口可樂、沃爾瑪,。
Symbotic的自動(dòng)化系統(tǒng)包括：可在配送中心的貨架之間無阻礙行進(jìn)的機(jī)器人,，它們可以上下移動(dòng)通道來堆疊和檢索箱子；類似于一個(gè)小型無人駕駛的推車，在壁架上沿著貨架過道移動(dòng),，可以在黑暗中以25英里/小時(shí)行走,，使用機(jī)械臂揀貨，通過傳感器和無線網(wǎng)絡(luò)通信,。
整個(gè)流程是：由叉車入庫(kù)后,，用機(jī)器人將每個(gè)產(chǎn)品“記錄在案”，并通過傳送帶運(yùn)到“盒子”操作中心,，由機(jī)器人自動(dòng)升降貨架進(jìn)行存儲(chǔ)并檢索產(chǎn)品,，機(jī)器人按照軟件指令將箱子有序排列、組成托盤,，然后由9英尺高的機(jī)器人將其纏繞包裝,，然后出庫(kù)。這套系統(tǒng)需要投入4000-8000萬美元,。
這家瑞士企業(yè)96%由KUKA AG所有,，主要針對(duì)醫(yī)療和物料處理、電商場(chǎng)景,。其產(chǎn)品CarryPick包括四個(gè)部件：移動(dòng)貨架,、AGV、工作站和倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng),，與Kiva相仿,。該公司比較典型的客戶是物流企業(yè)DB Schenker。
這家硅谷創(chuàng)業(yè)公司的方案為兩個(gè)機(jī)器人協(xié)作,，一個(gè)負(fù)責(zé)揀貨,，一個(gè)負(fù)責(zé)協(xié)助工人攜帶產(chǎn)品。
最近見到一家創(chuàng)業(yè)公司,，基于水平回轉(zhuǎn)倉(cāng)庫(kù)的原理為電商倉(cāng)提供服務(wù),。訂單指令下達(dá)后，相應(yīng)的產(chǎn)品將斗轉(zhuǎn)至取貨口,，很像“魔方”和“華容道”,。這種方案的優(yōu)點(diǎn)是最大化的利用了倉(cāng)庫(kù)空間，更適合原本需要長(zhǎng)距離走動(dòng)的大型,、多SKU倉(cāng)庫(kù),。背后的難點(diǎn)是實(shí)時(shí)的調(diào)度算法。
目前貨到人機(jī)器人仍以搬運(yùn)為主,，少有具備感知和抓握能力者,，無法滿足自主裝卸以及揀選需求。Google曾在2013年收購(gòu)IPI,，利用AI與測(cè)距傳感器、視覺技術(shù)，能夠快速識(shí)別,、分類和指示機(jī)器人如何抓握對(duì)象,，但并沒有對(duì)外公開。
albert.tang 發(fā)表于 2017-2-1 19:19
以后機(jī)器人代替人來工作,，然后人來管理機(jī)器人如何工作。
小河HH 發(fā)表于 2017-2-1 19:39
如果人工智能也開發(fā)出來了，會(huì)如何呢,？
魍者歸來 發(fā)表于 2017-2-3 19:30
記得以前看過一個(gè)科幻電影，講的就是人工智能：由于計(jì)算機(jī)無法完全取代人類大腦的功能,，第一代機(jī)器人統(tǒng)治 ...
ltd118 發(fā)表于 2017-2-4 10:41
在中國(guó)要十年以后
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