翻譯張冬君
Om Malik是一名科技作家,，還是科技新聞網(wǎng)站GigaOm的創(chuàng)始人和創(chuàng)業(yè)基金TrueVentures的合伙人。
本月早些時(shí)候,，約翰·奧利弗在HBO的脫口秀節(jié)目“Last Week Tonight”上,，諷刺媒體公司瘋狂追求點(diǎn)擊率。這條視頻在網(wǎng)上瘋狂傳播,，在YouTube上已經(jīng)有近六百萬次觀看,。在節(jié)目進(jìn)行到十分鐘左右，奧利弗炮轟Tronc（更名后的Tribune Publishing Company）和其宣傳視頻,。視頻中,，一個(gè)女性機(jī)器人發(fā)言人在介紹人工智能給新聞界帶來的好處。
Tronc 董事長(zhǎng) Michael Ferro說,，每天要用人工智能制作2000個(gè)視頻
Tronc不是唯一熱情擁抱人工智能的公司,。AI十分火熱，每一家公司都在談?wù)撍鼘⑷绾胃淖円磺�,。即便是梅西百貨公司最近也宣布,，它已�?jīng)在旗下十家百貨商店測(cè)試一個(gè)IBM的AI工具，目的是換回那些放棄傳統(tǒng)零售店轉(zhuǎn)而支持網(wǎng)上購(gòu)物的客戶,。
就像之前的“云計(jì)算”,、“大數(shù)據(jù)”和“機(jī)器學(xué)習(xí)”，“人工智能”這個(gè)詞已經(jīng)被市場(chǎng)營(yíng)銷人員和廣告文案人員大肆使用,。 人們說的“人工智能”里面有很大一部分其實(shí)是數(shù)據(jù)分析,，還是原來的套路。如果這些過度炒作讓你忍不住問“人工智能到底是什么,？”別擔(dān)心,，你并不是一個(gè)人。我曾向許多專家詢問這個(gè)詞的定義,，得到了不同的答案,。他們一致同意的只有一件事，那就是 人工智能是一組試圖模擬或增強(qiáng)人類智能的技術(shù),。對(duì)我來說,，“增強(qiáng)”才是重點(diǎn),，智能軟件可以幫助我們與這個(gè)日益數(shù)字化的世界進(jìn)行交互。
三十年前,，我讀報(bào)紙,，用電動(dòng)打字機(jī)打字，可以看的電視頻道屈指可數(shù),。而在今天,，我有來自Netflix、亞馬遜,、HBO等的流媒體視頻,，有時(shí)候我都不知道怎么選擇。我們?cè)絹碓诫y以承受電子郵件,、消息,、約會(huì)和提醒的轟炸。增強(qiáng)智能使人類面對(duì)著越來越多的信息輸入和選擇,，數(shù)量多到一個(gè)人無法應(yīng)付,。
與其他技術(shù)相比，計(jì)算機(jī)和軟件對(duì)于大多數(shù)人來說更難理解,，充斥著神秘感,。曾經(jīng)有一段時(shí)間，你要用錄音機(jī)把一封信或者一篇文檔記錄下來,，然后再由別人轉(zhuǎn)寫成文字給你,。一個(gè)人在機(jī)器的幫助下將語音轉(zhuǎn)換成文本。而在今天,，你可以對(duì)著你的iPhone說話,，它會(huì)自己轉(zhuǎn)錄你的消息。 如果五十年前的人們看到我們目前的語音轉(zhuǎn)換成文本的功能,，他們會(huì)覺得技術(shù)已經(jīng)具有知覺。現(xiàn)在也是同樣的情況,，我們夸大了與世界交互的方式,。著名的作家和未來學(xué)家凱文·凱利說，“我們現(xiàn)在能做到的,，在50年前是AI,，在50年后就不會(huì)被稱作AI�,！�
在以前沒有互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候,，我們要么打電話要么寫信給朋友，一次聯(lián)系一個(gè)人,，來了解他們最近的生活,。這是一個(gè)緩慢的過程，要花很多的精力和時(shí)間來了解每一個(gè)人。其結(jié)果是,，我們的互動(dòng)很少,，因?yàn)榇蜷L(zhǎng)途電話費(fèi)錢，寫信也要時(shí)間成本,。隨著因特網(wǎng)的出現(xiàn),，電子郵件成為一種促進(jìn)和加快這些互動(dòng)的方式。而Facebook在這方面做的更好,，它把你的電話簿變成了一個(gè)中樞,，讓你能同時(shí)與數(shù)百、甚至數(shù)千名朋友同時(shí)聯(lián)系,。該算法使我們能輕松維持更多的關(guān)系而幾乎無需成本,。
Michelle Zhou花了15年的時(shí)間在IBM研究院和IBM Watson團(tuán)隊(duì)工作，之后離開IBM成為情緒分析初創(chuàng)企業(yè)Juji的聯(lián)合創(chuàng)始人,。情緒分析是人工智能和人機(jī)交互的一個(gè)交叉領(lǐng)域,，Zhou作為該領(lǐng)域的專家，將AI分為三個(gè)階段,。 第一個(gè)階段是識(shí)別智能,，在更加強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)里運(yùn)行的算法能從大量文本中識(shí)別模式和獲取主題，甚至能從幾個(gè)句子獲取整個(gè)文章的意義,。第二個(gè)階段是認(rèn)知智能,，機(jī)器已經(jīng)超越模式識(shí)別，而且開始從數(shù)據(jù)中做出推論,。第三個(gè)階段的實(shí)現(xiàn)要等到我們能創(chuàng)建像人類一樣思考,、行動(dòng)的虛擬人類才行。
我們離創(chuàng)建虛擬人類還有很長(zhǎng)的路要走,。盡管媒體吹得天花亂墜,，但是沒有任何一個(gè)技術(shù)是完美的，AI最有價(jià)值的功能在于增強(qiáng)人類智能,。要達(dá)到這一點(diǎn),，我們需要訓(xùn)練計(jì)算機(jī)來模仿人類。 2016年4月,，彭博商業(yè)周刊的一篇報(bào)道就提供了一個(gè)很好的例子,。它描述了提供自動(dòng)化AI個(gè)人助理的公司聘請(qǐng)人類“教員”來檢查和評(píng)估AI助理的表現(xiàn)�,！拔覀冇脧�(fù)制人類智能的能力來定義人工智能,，這很諷刺，”Sean Gourley說,，他是數(shù)據(jù)分析公司Primer的創(chuàng)始人,，善于在算法的幫助下從大型數(shù)據(jù)集挖掘智能,。
無論是Spotify、Netflix或者是新一代AI聊天機(jī)器人,，所有這些工具都依賴于人類自身提供數(shù)據(jù),。當(dāng)我們?cè)诼牳钑r(shí)，把歌曲加入播放列表并分享給別人,，我們就在向Spotify釋放重要的信號(hào),。這些信息能訓(xùn)練其算法，使它不僅能發(fā)現(xiàn)我們喜歡什么,，還能預(yù)測(cè)我們的喜好,。
甚至是我們經(jīng)常談?wù)摰摹坝?jì)算機(jī)視覺”，它之所以有效,，是因?yàn)槿祟惿蟼髁藬?shù)十億的照片,，并且用元數(shù)據(jù)標(biāo)記這些照片，給予這些照片情境,。日益強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)可以通過掃描這些照片從中找出模式和意義,。同樣地，谷歌利用它多年收集的數(shù)十億語音樣本建立了一個(gè)智能系統(tǒng),，能理解各種口音和細(xì)微差別,，這使得谷歌的語音搜索功能成為可能。
將Zhou的三個(gè)階段作為衡量標(biāo)準(zhǔn),，我們目前還在“識(shí)別智能”階段——今天的計(jì)算機(jī)使用深度學(xué)習(xí)來更快更好地發(fā)現(xiàn)模式,。然而，一些公司正在研究能用于推斷意義的技術(shù),，這將是我們要走的下一步,。“我們是否會(huì)到達(dá)第三階段,，這不重要,，”Zhou在給我的電子郵件中這樣說�,！拔胰匀粺嶂杂谌藱C(jī)共生,，那時(shí)，計(jì)算機(jī)可以做它們能做到的最好的事（即要求一致性,、客觀性和精確度的事），人類做人類能做到最好的事（有創(chuàng)意,，不精確但適應(yīng)性強(qiáng)）,。”
未來幾十年里,，人類將繼續(xù)訓(xùn)練計(jì)算機(jī)來模仿我們,。而在此期間,，我們將不得不面對(duì)AI的各種泡沫。
韓寒11 發(fā)表于 2017-5-27 22:21
不要讓人工智能取代徹底取代人類智能
zmztx 發(fā)表于 2017-5-27 18:31
從這兩天AlphaGo和中國(guó)棋手對(duì)局中,，有兩點(diǎn)啟發(fā)
1）人類與人工智能合作，問題更大
5月26日上午,，古力和連 ...
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