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今天,，加州大學(xué)舊金山分校（UCSF）和Facebook（FB.US）在Nature Commuications上發(fā)表的一項研究顯示：

他們在“非植入式”的穿戴設(shè)備上取得了最新進展,，構(gòu)建出了一個大腦-計算機系統(tǒng)，能準確解碼佩戴設(shè)備的人聽到和說出詞語和對話,，實時從大腦信號中解碼,。

也就是說,，在這種腦機接口面前，你的所思所想已無處遁形,，F(xiàn)acebook已經(jīng)讓意念打字成為了現(xiàn)實,。

此前，馬斯克的腦機接口公司Neuralink也發(fā)布過腦機接口系統(tǒng),，但這種植入式的設(shè)備需要向大腦中植入3000多個電極,，以此來檢測神經(jīng)元的活動，但非植入式的設(shè)備就免去了復(fù)雜的植入步驟,。

研究人員表示,，目前對生成和感知的兩部分語言進行解碼，準確率超出了他們的想象,，分別能達到61%和76%的準確率,。

比如,，你可以將思維直連到語音助手siri，查詢天氣,、搜索信息不用直接喊出來了,。

研究人員之一,、加州大學(xué)舊金山分校神經(jīng)外科醫(yī)生Edward Chang表示,，這是向神經(jīng)植入物邁出的重要一步，因為中風(fēng),，脊髓損傷或其他疾病而失去說話能力的患者,，有望因此獲得自然交流的能力。

這項成果來自Facebook Reality Labs，一直與加州大學(xué)舊金山分校合作開展這項腦機接口的研究,。

Facebook的設(shè)想是,，設(shè)計一種可以將大腦信號轉(zhuǎn)換成語言的裝置，不需要勞動任何一塊肌肉,，深度學(xué)習(xí)就能直接讀懂大腦,，解碼腦中所想，實現(xiàn)流暢交流,。

為了進行試驗,，研究人員此前還招募了五名在醫(yī)院接受癲癇治療的志愿者。

他們先是從高密度皮層活動中提取相關(guān)信號特征,。志愿者們說了上百句話,，而通過植入性大腦皮層電圖（ECoG），研究人員可以跟蹤控制語言和發(fā)音的大腦區(qū)域的活動,，并將這些活動與志愿者說話時嘴唇,、舌頭、喉部和下顎的微妙運動聯(lián)系起來,，然后將這些運動學(xué)特征翻譯成口語句子,。

研究人員采用bLSTM（bidi-rectional long short-term memory）循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來破譯ECoG信號表達的運動學(xué)表征。

接著用另外一個bLSTM解碼先前破譯的運動學(xué)特征中的聲學(xué)特征,。

在這個過程中,，兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都會被投喂訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以提高它們的解碼性能,。

在今年的四月份,，利用這樣的方法，F(xiàn)acebook已經(jīng)實現(xiàn)了以每分鐘150詞的速度幫你說出所思所想,。

而在這篇最新的論文Real-time decoding of question-and-answer speech dialogue using human cortical activity中,，他們在此前研究基礎(chǔ)上，研究人員想進一步提高精度,。

大多數(shù)語音解碼的工作原理是對一個人在想什么聲音做出最佳猜測,，在解碼過程中可能會被“synthesizer”和“fertilizer”這類發(fā)音相似的單詞混淆。

但Facebook的新系統(tǒng)增加了上下文信息來幫助區(qū)分這些單詞,。

首先,，這個算法預(yù)測從一組已知問題中聽到的問題，比如“你在一塊土地上撒了什么?”然后,，這些信息作為上下文來幫助預(yù)測答案：“肥料”（fertilizer）,。

Edward Chang表示，通過添加上下文,，這個系統(tǒng)能夠用的指定問題和答案解碼感知（聽到）的語音準確率達到76%,，解碼產(chǎn)生（口頭）的語音準確率達到了61%。

Facebook表示，未來將擴大系統(tǒng)的詞匯量,，讓其能適用在更廣泛的領(lǐng)域,。

2017年4月,，F(xiàn)acebook旗下的前沿產(chǎn)品研發(fā)團隊Building 8負責人Regina Dugan宣布，這家社交網(wǎng)絡(luò)公司將在未來兩年內(nèi),，開發(fā)出一個能以每分鐘100字的速度從人腦向外傳輸語句的“帽子”,。

Facebook設(shè)想中的“帽子”，是用來分享你的思維的,。此前清華大學(xué)也做過類似概念的研究,，頭戴一個小巧的電極帽，控制屏幕軟鍵盤上的26個字母就能打出任何語句,。

Facebook AR/VR業(yè)務(wù)副總裁Andrew “Boz” Bosworth表示,，這個項目的初衷,，是想構(gòu)建一個非侵入式可穿戴設(shè)備，讓人們只想通過想象他們想說什么來打字,，展示未來對AR眼鏡的投入和互動成為現(xiàn)實的潛力,。

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