智能制造裝備是具有感知、分析、決策,、控制功能的制造裝備,是信息化與工業(yè)化深度融合的重要體現(xiàn),,也是先進裝備制造業(yè)的重點發(fā)展方向,。智能制造裝備主要包括數(shù)字機床、3D打印等等,。大力發(fā)展智能制造裝備產(chǎn)業(yè)的優(yōu)點有很多,,可以加快制造業(yè)的轉(zhuǎn)型,提升生產(chǎn)效率,,降低能源消耗,,實現(xiàn)制造的智能化!機器視覺檢測作為新型的技術(shù),,具有智能化程度高和環(huán)境適應性強等特點,,在多種智能制造裝備中得到了廣泛的應用。
機器視覺檢測技術(shù)是用機器視覺替人眼,、人手來進行檢測,、測量、分析,、判斷和決策控制的智能測控技術(shù),,與其他檢測技術(shù)相比,其優(yōu)點主要包括:智能化程度高,、信息收集全面,、檢測速率高、精度高等等,。 當前我國智能制造裝備業(yè)發(fā)展迅速,,在自主創(chuàng)新過程中,,對機器視覺檢測與控制等智能技術(shù)有著巨大和迫切的需求。在制造產(chǎn)品的過程中,,表面缺陷的產(chǎn)生往往是不可避免的,。表面缺陷不僅影響產(chǎn)品的美觀和舒適度,而且一般也會對其使用性能帶來不良影響,,所以生產(chǎn)企業(yè)對產(chǎn)品的表面缺陷檢測非常重視,以便及時發(fā)現(xiàn),,從而有效控制產(chǎn)品質(zhì)量,。人工檢測是工業(yè)視覺對產(chǎn)品表面缺陷的傳統(tǒng)檢測方法,該方法抽檢率低,、準確性不高,、實時性差、效率低,、勞動強度大,、受人工經(jīng)驗和主觀因素的影響大,而基于機器視覺的工業(yè)視覺檢測方法可以很大程度上克服上述弊端,。 視覺檢測常用于泛半導體,、新能源和機械制造行業(yè),做的比較的好的公司有忽米網(wǎng)等等,。在半導體生產(chǎn)中,,常用于SMT貼裝(元件表面缺陷特征檢測、字符印刷殘缺檢測,、元件破損檢測,、芯片引腳封裝完整性檢測、端子引腳狀態(tài)檢測,、編帶機元件極性識別),、PCB(元件表面缺陷特征檢測、字符印刷殘缺檢測),、IC芯片(鍍金表面缺陷)等,;新能源方面可以用于同步電機發(fā)卡線圈表面缺陷檢測;機械制造方面可以為發(fā)動機墊片和汽車外觀缺陷進行檢測,,并可泛化汽車儀表盤缺陷檢測,、汽摩零部件缺陷檢測、汽摩燈具塑料件缺陷檢測等,。 ![]()
在今后的工作中,還需要進一步完善深度學習理論,提高視覺檢測的精度和效率,。并將視覺檢測系統(tǒng)應用到各種有檢測需求的行業(yè)中去!
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