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工業(yè)制造為什么需要機械視覺檢測?

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1#
發(fā)表于 2021-9-16 17:17:01 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
智能制造裝備是具有感知、分析、決策,、控制功能的制造裝備,是信息化與工業(yè)化深度融合的重要體現(xiàn),,也是先進裝備制造業(yè)的重點發(fā)展方向,。智能制造裝備主要包括數(shù)字機床、3D打印等等,。大力發(fā)展智能制造裝備產(chǎn)業(yè)的優(yōu)點有很多,,可以加快制造業(yè)的轉(zhuǎn)型,提升生產(chǎn)效率,,降低能源消耗,,實現(xiàn)制造的智能化!機器視覺檢測作為新型的技術(shù),,具有智能化程度高和環(huán)境適應性強等特點,,在多種智能制造裝備中得到了廣泛的應用。

機器視覺檢測技術(shù)是用機器視覺替人眼,、人手來進行檢測,、測量、分析,、判斷和決策控制的智能測控技術(shù),,與其他檢測技術(shù)相比,其優(yōu)點主要包括:智能化程度高,、信息收集全面,、檢測速率高、精度高等等,。
當前我國智能制造裝備業(yè)發(fā)展迅速,,在自主創(chuàng)新過程中,,對機器視覺檢測與控制等智能技術(shù)有著巨大和迫切的需求。在制造產(chǎn)品的過程中,,表面缺陷的產(chǎn)生往往是不可避免的,。表面缺陷不僅影響產(chǎn)品的美觀和舒適度,而且一般也會對其使用性能帶來不良影響,,所以生產(chǎn)企業(yè)對產(chǎn)品的表面缺陷檢測非常重視,以便及時發(fā)現(xiàn),,從而有效控制產(chǎn)品質(zhì)量,。人工檢測是工業(yè)視覺對產(chǎn)品表面缺陷的傳統(tǒng)檢測方法,該方法抽檢率低,、準確性不高,、實時性差、效率低,、勞動強度大,、受人工經(jīng)驗和主觀因素的影響大,而基于機器視覺的工業(yè)視覺檢測方法可以很大程度上克服上述弊端,。
視覺檢測常用于泛半導體,、新能源和機械制造行業(yè),做的比較的好的公司有忽米網(wǎng)等等,。在半導體生產(chǎn)中,,常用于SMT貼裝(元件表面缺陷特征檢測、字符印刷殘缺檢測,、元件破損檢測,、芯片引腳封裝完整性檢測、端子引腳狀態(tài)檢測,、編帶機元件極性識別),、PCB(元件表面缺陷特征檢測、字符印刷殘缺檢測),、IC芯片(鍍金表面缺陷)等,;新能源方面可以用于同步電機發(fā)卡線圈表面缺陷檢測;機械制造方面可以為發(fā)動機墊片和汽車外觀缺陷進行檢測,,并可泛化汽車儀表盤缺陷檢測,、汽摩零部件缺陷檢測、汽摩燈具塑料件缺陷檢測等,。


在今后的工作中,還需要進一步完善深度學習理論,提高視覺檢測的精度和效率,。并將視覺檢測系統(tǒng)應用到各種有檢測需求的行業(yè)中去!

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發(fā)表于 2021-9-16 20:41:39 | 只看該作者
去年有個檢測焊接缺陷氣孔、夾渣,、未熔合,、裂紋、凹坑,、咬邊,、焊瘤的項目一直沒找到解方案。
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發(fā)表于 2021-11-20 21:59:29 | 只看該作者
好吧,,我是專業(yè)做視覺檢測的,,說下自己的感受。
首先,,各家的水平不一樣,,專長不一樣。找高水平的視覺供應商其實是個難題�,,F(xiàn)在缺陷檢測都是人工智能,,模型千奇百怪的都有,其實視覺不像機械產(chǎn)品,,每家的檢出率都是不一樣的,。如果你用的那家公司恰好水平一般,那就沒有辦法了,。還有就是成本,,有的視覺公司會堅持跟蹤,不斷升級,,有的做完就不管了,,這就導致結(jié)果千差萬別。所以大家在選視覺公司的時候,,一定要選那種堅持長遠服務的,。
比如說,我自己所在的絲貝視像,,做缺陷檢測這些基本的,,我們都會明確告知客戶,最好是預設(shè)要維護升級的,。視覺這種東西,,最容易出現(xiàn)演示結(jié)果好得不得了,,但用了一會就不是那么回事了。因為這涉及到模型泛化得夠不夠,,環(huán)境變化的容差有多大,,如果你的環(huán)境超出預設(shè)的范圍,那檢出率就會下降,。
另外,,每個公司都有自己的擅長的,比如我們就特別擅長高精度識別(高精度定位),,這就是一般廠家做不了的,。其他公司可能有類似的情況,比如有的特別擅長在透明物體上識別缺陷,。
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發(fā)表于 2021-9-28 09:09:02 | 只看該作者
我們?nèi)ツ曜隽艘慌_設(shè)備,用到了13組CCD影像檢測,,54組松下的0.4KW的伺服電機,,有點復雜喲。
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發(fā)表于 2021-9-23 17:13:56 | 只看該作者
sankyowuhan 發(fā)表于 2021-9-17 09:27
檢查項目這么多,,判定也比較復雜,,多套視覺都難搞定

單檢裂紋都不能很好搞.不要把視覺想得太完美,特別是不規(guī)格變化大,少聽推銷業(yè)務吹牛B,視覺什么都能干.
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發(fā)表于 2021-9-23 16:18:16 | 只看該作者
這個是很有必要的!
7#
發(fā)表于 2021-9-17 09:27:56 | 只看該作者
未來第一站 發(fā)表于 2021-9-16 20:41
去年有個檢測焊接缺陷氣孔,、夾渣,、未熔合、裂紋,、凹坑,、咬邊、焊瘤的項目一直沒找到解方案,。

檢查項目這么多,,判定也比較復雜,多套視覺都難搞定
8#
發(fā)表于 2021-9-27 11:42:16 | 只看該作者
視覺檢測可以提升精確度,,實現(xiàn)更高難度的自動化
9#
發(fā)表于 2021-10-12 09:03:33 | 只看該作者
算法不好弄
10#
發(fā)表于 2021-10-29 13:23:12 | 只看該作者
11#
發(fā)表于 2021-11-4 08:41:34 | 只看該作者
沒有視角檢查  怎么做設(shè)備  莫名其妙
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