關于公差分析的探討,，看看懂公差分析的社友有多少

lyq666

popwilsword 發(fā)表于 2024-12-20 14:24
一開始設定的公差,，裝配了100件，只有80件合格,，OK,，合格率是80%。然后要提高合格率,，修改公差設定值,，但是 ...

你考慮得很全面，你說的這個就是需要引入CPK值,，用6σ概念進行分析,，你這邊可以假定一個CP和CPK，只要最后分配的公差能自圓其說就行,，我也是想學習下大家的分析邏輯

狄奧多西今猶在

分析這玩意得用正態(tài)分布,，極限公差精度太高，供應商報價嚇死人,，但是極限公差適用情況不超過1%,，這時候用正態(tài)分布算一下一個標準差范圍內的也就是超過96%可用性的即可，不過實踐起來還有一種方法,，那就是根據(jù)供應商報價選擇一個合適的,，剩下的交給鉗工師傅

狄奧多西今猶在

分析這玩意得用正態(tài)分布，極限公差精度太高,，供應商報價嚇死人,，但是極限公差適用情況不超過1%，這時候用正態(tài)分布算一下一個標準差范圍內的也就是超過96%可用性的即可,，不過實踐起來還有一種方法,，那就是根據(jù)供應商報價選擇一個合適的,，剩下的交給鉗工師傅。不同供應商加工能力不同,，所以正態(tài)分布曲線需要你和供應商要,，但是你這非標零件是沒這么大數(shù)據(jù)庫給你統(tǒng)計零件的，除非你先做一批,，然后對供應商說記錄一下所有做出來的零件數(shù)據(jù)給你,，然后分析數(shù)據(jù) ，后續(xù)降低成本才用的上這招,。當然你自己可以根據(jù)供應商機器精度評估出來那也行,，不過我覺得這玩意多少是超能力了。

lyq666

大佬們別光分析不給答案呀,，可以來一套完整的分析過程嘛，讓我好好學學

魍者歸來

popwilsword 發(fā)表于 2024-12-20 14:30
哥們這么多年還堅守論壇啊

我現(xiàn)在就是個灌水黨,，哈哈

狄奧多西今猶在

https://www.bilibili.com/video/BV1uT2BY1Eu6/?spm_id_from=333.999.0.0

popwilsword

lyq666 發(fā)表于 2024-12-20 14:42
大佬們別光分析不給答案呀,，可以來一套完整的分析過程嘛，讓我好好學學

我都回復了啊,，你發(fā)的這個問題沒有答案,，太抽象，這個問題的出處是哪里啊,，最好結合一個現(xiàn)實的例子去問,，包括各配合零件的材質、成本要求,、環(huán)境等等因素都要去分析,。在我看來這個問題是沒有答案的，而且去分析的意義也不大,。

lyq666

狄奧多西今猶在 發(fā)表于 2024-12-20 14:44
https://www.bilibili.com/video/BV1uT2BY1Eu6/?spm_id_from=333.999.0.0

大佬，這個我看過了,，他講的確實很好,，但是也是像魍者歸來說的那樣,，假定所有的公差都是正態(tài)分布，對于6σ和蒙特卡洛模擬法這些也沒有進行教學,。

小里aaa

材料是啥？

popwilsword

lyq666 發(fā)表于 2024-12-20 14:57
大佬,，這個我看過了,，他講的確實很好，但是也是像魍者歸來說的那樣,，假定所有的公差都是正態(tài) ...

噢,，那我懂了，你問的就不是一個機械問題,，而是數(shù)學問題,，更準確的說是機械包裝的數(shù)學問題，類似于數(shù)學建模,，求一個期望,。可以用matlab分析出來的,。只不過把公差換一種說成,，叫這個數(shù)的變動范圍是多少。