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未來有多遠

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1#
發(fā)表于 2024-12-26 10:01:23 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
現(xiàn)在的python已經(jīng)能直接跟cad交互了,而ai也已經(jīng)能完成在人的監(jiān)控下寫好多代碼了。我處在應用端,都可以用ai處理簡單的圖了,真正大神們都已經(jīng)走了多遠了,,不敢想象:未來還有多遠?

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  • · 歷史|主題: 26, 訂閱: 0
2#
發(fā)表于 2024-12-26 10:32:58 | 只看該作者
現(xiàn)在cad交互進行到什么地步了,?

點評

狗屁不行,根本辦不了正事,。  發(fā)表于 2024-12-26 11:11
3#
 樓主| 發(fā)表于 2024-12-26 11:03:13 | 只看該作者
狄奧多西今猶在 發(fā)表于 2024-12-26 10:32
現(xiàn)在cad交互進行到什么地步了,?

不知道牛人能到什么地步,現(xiàn)在我是從cad提取需要的文字,,線,,塊等,,程序處理,批量處理,,處理的過程中就可以有各種命令可以添加進來,,一旦開始用ai,就有更多的可能添加進來,,自己寫命令,,然后處理后的結(jié)果放回cad。這就是大體流程,。

點評

你覺得機械工程師在畫圖時還要研究什么命令嗎,,你這種操作根本不能應用到實際工作中去  發(fā)表于 2024-12-26 11:12
4#
發(fā)表于 2024-12-26 11:10:01 | 只看該作者
鹿子衿 發(fā)表于 2024-12-26 11:03
不知道牛人能到什么地步,現(xiàn)在我是從cad提取需要的文字,,線,,塊等,程序處理,,批量處理,,處理的過程中就 ...

好的,謝謝大佬
5#
發(fā)表于 2024-12-26 11:25:41 | 只看該作者
不遠了
6#
發(fā)表于 2024-12-26 12:00:29 | 只看該作者
周二,,周鴻祎發(fā)了一條視頻,,說AI思維,注意是思維已經(jīng)超越88%的人類,,列舉3個證據(jù),,其一,AI對復雜編程達到專業(yè)級,,超越95%人類,;二,超難度數(shù)學,,(無大數(shù)據(jù)庫模型,,且數(shù)學家認可)的計算,得多少分忘了,,超過頂尖數(shù)學家能力,;第三,是什么忘記了,,只是說現(xiàn)在AI已經(jīng)在腦力上超越了人類,,而非利用數(shù)據(jù)模型。  OPEN AI  現(xiàn)在的型號是O3,,而非GPT了,,大家可以了解一下。
7#
發(fā)表于 2024-12-26 12:04:12 | 只看該作者
lz是AI行業(yè)的?
8#
 樓主| 發(fā)表于 2024-12-26 13:47:28 | 只看該作者
舉自己的例子吧,。一是做批量機架,,python下料,6米管批量下料余料最少,。數(shù)次跟kimi說明后,雖然我什么也看不懂程序,,但是可以成功,。2是我們老板跟對面老板協(xié)商上經(jīng)常現(xiàn)場丟失某件,,他們什么也不知道,,就知道編號,大海撈針看看這個編號是什么東西,。3就簡單了,,我測試了一下python跟cad另一個接口畫了個圓,畫了個直線,。

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9#
發(fā)表于 2024-12-26 14:23:49 | 只看該作者
solidworks 自己宣導過至少5年了吧:所謂的智能自動設計,,結(jié)果一點水花沒有了。
不看好,,解決不了工程實際,,應用場景受限太嚴重。
10#
發(fā)表于 2024-12-26 14:54:00 | 只看該作者
先搞標準化吧,,非標還是太多了
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