前沿科技之模擬人類大腦視覺系統(tǒng)的計算機

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麻省理工學(xué)院(MIT)和哈佛大學(xué)研究人員正在開發(fā)最終能模擬人類大腦視覺系統(tǒng)的計算機,。這類研究有許多實際應(yīng)用，但最有吸引力的一種應(yīng)用是具有自主活動 能力的車輛,，利用其視覺系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)路邊的危險物或無法通過的地形,。
4 N% |0 C8 ?+ q8 i% T' D# ~MIT研究大腦視覺的博士研究生尼古拉斯·平托(Nicolas Pinto)將研究如何利用先進(jìn)的圖形處理器(GPU),，制造能模擬大腦視覺皮質(zhì)功能的計算機,。平托解釋稱，研究表明,，大腦的計算能力至少為每秒2萬萬億 次,，相當(dāng)于目前計算能力最強大的超級計算機的約20倍。他還說,，科學(xué)家已經(jīng)搞清楚,，視覺皮質(zhì)占大腦容量的至少40%，意味著視覺皮質(zhì)的計算能力相當(dāng)于至少 每秒1萬萬億次,。
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2 R9 L% S( }0 ], X4 v% }平托表示,，大腦的思維能力源自進(jìn)行大規(guī)模并行計算的能力，模擬大腦功能的最大障礙之一是模擬其并行計算功能,。他說，最好的解決方案可能是利用大 量的 GPU,。平托及其合作伙伴——哈佛大學(xué)的大衛(wèi)·考克斯(David Cox)發(fā)現(xiàn)目前最好的GPU是Nvidia的產(chǎn)品,。他們在研究中使用了Linux平臺，Nvidia GPU最適合在Linux上使用,，Nvidia提供了對GPU編程的大量軟件工具,。
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平托說，“我們的長期目標(biāo)是開發(fā)像‘蝙蝠車’那樣的廉價,、自主運行的智能機器人車輛,，如果能獲得成功，將極大地改善安全環(huán)境和醫(yī)療條件,。

平托和考克斯預(yù)計,，這一技術(shù)尚需5至10年才能普及。平托獲得成功的最大障礙之一是人類對大腦的了解還相當(dāng)少,。