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機械社區(qū)

標題: 機器也能產生創(chuàng)意嗎,？ [打印本頁]

作者: 掃街 時間: 2012-8-9 19:19
標題: 機器也能產生創(chuàng)意嗎,？
2004年，新西蘭人本•諾華（Ben Novak）只有兩把吉他和一個流行歌星的遙遠夢想,�,？墒嵌潭桃荒曛�,，他的一曲《調轉車頭》（Turn You Car Around）就攻入歐洲各大電臺、成為了十大暢銷金曲之一。

按理說,，諾華出頭的機會應該很小,。唱片公司靠一個叫做“A&R”（即“藝人和曲目”）的機制來發(fā)掘新人，它的標準變化多端,、難以捉摸,，像諾華這樣的無名小輩很少獲得垂青。諾華能夠入行,，走的是一道后門,，這道后門的開啟者不是人類，而是一個搜集熱門歌曲的算法,。

許多人都認為：人類的創(chuàng)意是無法由機器復制的,。這個說法有許多證據(jù)，有數(shù)以百計的著作和論文試圖用人類右腦的神秘過程來解釋創(chuàng)意的產生,。按照這個思路,，創(chuàng)意證明了人類和CPU之間的巨大差別。

但我們現(xiàn)在知道,，對有的創(chuàng)造性工作而言,，這個說法并不正確。復雜的算法已經進入了創(chuàng)意領域,，甚至進入了標準模糊的音樂選秀領域,；而且它們證明，在有些創(chuàng)意活動中,，人類是可以取代的,。
讓諾華走上音樂事業(yè)的算法由一家名叫“音樂X光”（Music X-Ray）的公司開發(fā)。公司創(chuàng)始人麥克•麥克雷迪（Mike McCready）過去十年一直在研發(fā)相應的技術,，以找出那些注定登上流行榜單的旋律,。諾華通過網(wǎng)絡向麥克雷迪的引擎上傳了自己的一首歌曲，結果,，它獲得了和老鷹樂隊的《放輕松》（Take It Easy）以及荒原狼樂隊的《天生狂野》（Born to Be Wild）一樣高的分數(shù),。

“音樂X光”的算法使用傅立葉變換（一種從復雜數(shù)據(jù)的“噪音”中分離出信號的方法）來提取音樂中吸引聽眾耳朵的元素，包括基本旋律,、拍子,、速度、節(jié)奏,、音階,、音高、和弦,、旋律進行,、音色亮度等等,。然后，軟件再根據(jù)這些特征建立歌曲的三維模型,，并將它和過去的歌曲比較,。經過分析的新歌和過去的暢銷曲在屏幕上并列，形成一片云狀結構,，其中包含大量的點,，每個點代表一首歌曲。在這片云霧中,，暢銷歌曲往往聚成一叢,，這說明它們具有相似的基本結構。只要讓新歌盡量往這些曲叢的中心地帶靠攏,，它就可能暢銷,。
現(xiàn)在，麥克雷迪的網(wǎng)站和軟件已經匯集了5000多名擁有唱片合約的藝人,。在對麥克雷迪的長期回避之后,，選秀行業(yè)也開始頻頻使用音樂X光來發(fā)掘新人了�,！拔铱伤闶窃诔瑯I(yè)交到朋友了,。”麥克雷迪說,。

音樂可以用算法分析,，這是音樂的本性決定的——我們在音樂中聽到的每個和弦、每個節(jié)拍,、每個和聲,，其中無不滲透著數(shù)學。然而,，像批改英文試卷這樣的主觀活動,，計算機程序還能夠勝任嗎？

還真的可以,。今年初,，威廉和弗洛拉•休利特基金會（William and Flora Hewlett Foundation）出資10萬美元舉辦競賽，邀請程序員們寫出最好的評分程序,。競賽的目標是選出最具人性的評分算法,，它們評出的分數(shù)要和最好的人類評分者評出的分數(shù)接近。競賽結果,，有159個算法做到了,，它們評出的分數(shù)和一群人類的評分幾乎完全一樣。對一個需要辛辛苦苦批改上百篇作文的教師來說,，這些算法不啻是提高工作效率的利器,。有了它們，還可以讓許多標準化測試重新引入作文題,；而在此之前,，它們的主要形式都是僅用便宜的機器就能打分的多項選擇題。
算法不僅能完成需要評判能力的工作,，它們還能創(chuàng)造,。伊利諾伊州的埃文斯頓有一家名叫“敘事科技”（Narrative Science）的公司，公司創(chuàng)始人包括幾位西北大學的新聞學和計算機科學教授,，他們編寫了一系列算法,，將體育賽事的比分轉化成體裁得當、文法正確的體育報道,�,！笆丫W(wǎng)”（Big Ten Network）運用了這項技術，在體育賽事結束后一分鐘就貼出報道,。在伊利諾伊州和印第安納州之間的一場橄欖球賽結束之后幾秒,，算法就寫出了這樣開頭的一篇報道：“周六，紀念球場,，內森•施里哈瑟（Nathan Scheelhaase）擲出一枚211碼的投球,，三次觸地得分，隨后奔跑95碼,，一次觸地得分,，以41-20的比分第16次戰(zhàn)勝印第安納。伊利諾伊在進攻上以6比0大幅領先,，砍下大量碼數(shù),。”

算法的文筆還不足以獲獎,，但是以出版人的眼光來看,，在一些重要的方面（比如網(wǎng)頁瀏覽數(shù)），算法的經濟效益已經超過任何一位記者,。算法能在幾秒鐘內寫出文章,，甚至可以對沒有記者在場的事件進行報道。

作者: 山鷹cad 時間: 2012-8-9 19:58
還真的可以,。今年初,，威廉和弗洛拉•休利特基金會（William and Flora Hewlett Foundation）出資10萬美元舉辦競賽，邀請程序員們寫出最好的評分程序,。競賽的目標是選出最具人性的評分算法,，它們評出的分數(shù)要和最好的人類評分者評出的分數(shù)接近。競賽結果,，有159個算法做到了,，它們評出的分數(shù)和一群人類的評分幾乎完全一樣,。對一個需要辛辛苦苦批改上百篇作文的教師來說，這些算法不啻是提高工作效率的利器,。有了它們,，還可以讓許多標準化測試重新引入作文題；而在此之前,，它們的主要形式都是僅用便宜的機器就能打分的多項選擇題,。
算法不僅能完成需要評判能力的工作，它們還能創(chuàng)造,。伊利諾伊州的埃文斯頓有一家名叫“敘事科技”（Narrative Science）的公司,，公司創(chuàng)始人包括幾位西北大學的新聞學和計算機科學教授，他們編寫了一系列算法,，將體育賽事的比分轉化成體裁得當,、文法正確的體育報道�,！笆丫W(wǎng)”（Big Ten Network）運用了這項技術,，在體育賽事結束后一分鐘就貼出報道。在伊利諾伊州和印第安納州之間的一場橄欖球賽結束之后幾秒,，算法就寫出了這樣開頭的一篇報道：“周六,，紀念球場，內森•施里哈瑟（Nathan Scheelhaase）擲出一枚211碼的投球,，三次觸地得分,，隨后奔跑95碼，一次觸地得分,，以41-20的比分第16次戰(zhàn)勝印第安納,。伊利諾伊在進攻上以6比0大幅領先，砍下大量碼數(shù),�,！�

算法的文筆還不足以獲獎，但是以出版人的眼光來看,，在一些重要的方面（比如網(wǎng)頁瀏覽數(shù)）,，算法的經濟效益已經超過任何一位記者。算法能在幾秒鐘內寫出文章,，甚至可以對沒有記者在場的事件進行報道,。

作者: everfree 時間: 2012-8-10 09:55
變形金剛的誕生為時不遠了。{:soso_e182:}

作者: 武漢老虎 時間: 2012-8-10 11:33
{:soso_e100:}

作者: brianshao 時間: 2012-8-10 11:49
在不遠的將來,，人類只能躲在地下洞穴里看變形金剛大戰(zhàn)終結者

作者: 孫啟明 時間: 2012-8-10 19:06
科技越進步,，人類越危險。小心,，終結者即將到來,。

作者: tspp520 時間: 2012-8-10 19:37
了不起�,。×瞬黄鸢,�,！了不起啊,！了不起啊,！了不起�,。×瞬黄鸢,�,！了不起啊,！了不起�,。�

作者: tspp520 時間: 2012-8-10 19:39
了不起�,�,！了不起啊,！

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