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振動的識別對故障診斷的意義 - `6 i4 r& T; N& J( Q) y
任何機器設備在運行中都會產(chǎn)生振動,,機器的振動信號中包含了豐富的機器運行的狀態(tài)信息,。
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" {# d" G- O: _5 c5 q 實際的設備振動信號包涵了設備許多的狀態(tài)信息,因為故障的發(fā)生,、發(fā)展往往會引起信號頻率結構的變化,,例如,齒輪箱的齒輪咬合誤差或齒面疲勞剝落都會引起周期性的沖擊,相應在振動信號中就會有不同的頻率成分出現(xiàn),,從而根據(jù)這些頻率成分的組成和大小,,就可以對故障進行識別和評價。頻域分析是基于頻譜分析展開的,,即在頻率域將一個復雜的信號分解成簡單信號的疊加,。這些簡單信號對應各種頻率分量并同時體現(xiàn)幅值、相位,、功率以及能力與頻率的關系,。
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當設備發(fā)生異常或故障時,,振動將會發(fā)生變化,,一般表現(xiàn)為振幅加大。由不同類型性質原因和部位產(chǎn)生的故障所激發(fā)的振動具有不同的特征,這些特征表現(xiàn)為頻率成分,,幅值大小,、相位差別、波形形狀和能量分布狀況等,。振動信號的性質和特征不僅與故障有關,還與系統(tǒng)的固有特性有關,具體表現(xiàn)為同一故障發(fā)生的部位不同,、故障激勵傳遞通道 (即傳遞函數(shù))不同,其振動特征和響應亦會有較大的差別。
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$ B0 R- x1 d9 ^' s, X* m1 Z 總之,,設備的振動是由故障激勵和系統(tǒng)特性所共同決定的,但很多情況下,振動特征和故障類型之間并不是一對應的關系,,不能簡單地對號入座,這就給振動的識別帶來一定的困難,。因此,振動的識別對于設備診斷技術的完善是至關重要的,。
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