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是科幻還是現實,？隨著科技的進步，原來出現在科幻電影中的技術,，逐漸的展現在大眾的生活中,，近期艾瑞咨詢就2016年最引人注目的黑科技做了一項調查，一起看看那些讓你眼前一亮的科技前沿,。 AlphaGo人工智能 上榜理由：轟動一時引發(fā)全世界關注,，基于谷歌深厚的人工智能研發(fā)資源，通過對無數局圍棋對弈分析,，自主學習圍棋套路,，戰(zhàn)勝人類圍棋大師展現人工智能尖端的學習能力。 阿爾法圍棋（AlphaGo）是一款圍棋人工智能程序,，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴維·西爾弗,、艾佳·黃和戴密斯·哈薩比斯與他們的團隊開發(fā)，這個程序利用“價值網絡”去計算局面,，用“策略網絡”去選擇下子,。2015年10月阿爾法圍棋以5:0完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)二段選手樊麾,；2016年3月對戰(zhàn)世界圍棋冠軍,、職業(yè)九段選手李世石，并以4:1的總比分獲勝,。 阿爾法圍棋(AlphaGo)的主要工作原理是“深度學習”,。“深度學習”是指多層的人工神經網絡和訓練它的方法,。一層神經網絡會把大量矩陣數字作為輸入,，通過非線性激活方法取權重，再產生另一個數據集合作為輸出,。這就像生物神經大腦的工作機理一樣,，通過合適的矩陣數量，多層組織鏈接一起,，形成神經網絡“大腦”進行精準復雜的處理,，就像人們識別物體標注圖片一樣。 阿爾法圍棋(AlphaGo)是通過兩個不同神經網絡“大腦”合作來改進下棋,。這些大腦是多層神經網絡跟那些Google圖片搜索引擎識別圖片在結構上是相似的,。它們從多層啟發(fā)式二維過濾器開始，去處理圍棋棋盤的定位,，就像圖片分類器網絡處理圖片一樣,。經過過濾，13個完全連接的神經網絡層產生對它們看到的局面判斷。這些層能夠做分類和邏輯推理,。 這些網絡通過反復訓練來檢查結果,，再去校對調整參數，去讓下次執(zhí)行更好,。這個處理器有大量的隨機性元素,，所以人們是不可能精確知道網絡是如何“思考”的，但更多的訓練后能讓它進化到更好,。 關心AI圈的人一定都知道,，谷歌是一家在AI領域投入和應用非常廣泛和龐大的科技公司，對于AI的研究也一直處于世界水平的前列,。AlphaGo的備受矚目凸顯了Google收購DeepMind的精明——不僅用圍棋機器人在全球范圍內為Google在人工智能,、深度學習等領域的技術領先性做了一把免費廣告，還利用DeepMind創(chuàng)造的模擬神經元網絡系統將自家數據中心用于制冷的能耗降低了40%,、PUE降低了15%
3 ]0 [/ z- Y8 `3 {- O1 E3 G曼塔S6 & C- Z, q$ m- U9 U; d9 c
極致輕薄的外觀首當其沖,。與大而重的航拍無人機相比，曼塔智能S6真正做到了小巧便攜,。138mm*79mm*26.8mm的尺寸,，相當于一部 iPhone6s Plus的大小，可以像手機一樣塞在口袋里隨身攜帶,。230g的全機體（包含電池）僅是一袋牛奶的重量,。 曼塔智能S6外觀炫酷，并不像傳統無人機一樣色彩單調,。為了滿足消費者對智能硬件外觀的需求,，本次發(fā)布的首批產品推出了”迷彩、僵尸綠,、金屬銀,、青春黃、曼塔橙,、湖水藍”等6款個性外觀，超高顏值,，炫酷外觀,，匹配不同人群的使用需求，未來根據市場的需求還將推出更多的定制款,。 如果說曼塔智能S6的外形設計體現出工業(yè)設計的與眾不同,，智能多元化的擴展則是打破了目前消費級無人機在產品設計上的思維定式。 與市面上其他無人機單一拍照功能不同,，曼塔智能S6加入了空中互娛擴展模塊,。配備6發(fā)8mm口徑球彈的彈彈炮通過APP控制瞄準實現“空中對戰(zhàn)”； LED電子表情板內置多種表情圖案，并支持文字輸入逐字顯示,，堪稱“撩妹神器”,；供夜間使用的探照燈可APP控制開關、常亮和閃爍,，遇到危險甚至可以發(fā)出閃爍SOS信號求救,。多重擴展讓原本功能單一的無人機變得更加智能化、娛樂化,。 相比娛樂性,，安全性的智能擴展也是曼塔智能S6的一大亮點。對很多專注無人機的資深玩家而言,，搭載智能避障功能意味著在飛行體驗上的直接升級,。通過紅外全向探測方式，曼塔智能S6可以針對外界障礙物進行精準計算,、智能躲避,，全向避障。
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世界上最優(yōu)秀的救援機器人,，系統比戰(zhàn)斗機還要復雜,，穿越樹林、山澗,、毀壞的街道都如履平地,；破拆、鉆孔,、舉小汽車都不在話下,。 Atlas機器人由美國波士頓動力公司為主開發(fā)，和由美國國防部國防高等研究計劃署（DARPA）的資助和監(jiān)督,，專為各種搜索及拯救任務而設計,，Atlas是世界上最精密的機器人之一，它由MIT計算機科學與人工智能實驗室Atlas設計團隊設計,，負責人羅斯?泰得瑞克(Russ?Tedrake)說,，“它的操縱系統比戰(zhàn)斗機還要復雜”。 借助于四肢和身軀的傳感器維持身體平衡,，再加上頭部的激光雷達和立體視覺傳感器幫助導航和避障,，Atlas已經能夠適應戶外和室內的環(huán)境。它不僅被設計能夠行走,、取物,，并且能夠在戶外穿越嚴酷地形，使用手腳攀爬,。在人工智能的幫助下,，Atlas能夠第一時間作出反應：爬起來,、撿起來等動作。 Boston Dynamics研發(fā)出了眾多令人驚艷的機器人設備,，而其中最為亮眼的可能就是Atlas人形機器人,，以及Big Dog四腳運輸機器人。 2013年12月14日,，Google收購BostonDynamics,，但是Google并沒有透露這項收購交易的價格和具體條款。值得一提的是,，在收購之前Boston?Dynamics?是一家替美國國防部研發(fā)軍用機器人的公司,。
) E8 Z' R9 m1 t! k# z# _$ E5 G" F無人駕駛汽車 起步較晚但發(fā)展勢頭強勁，在中國政府政策支持下進度超過包括谷谷歌無人駕駛汽車在內的同行企業(yè),，經過城市實路實驗,。 百度無人駕駛車項目于2013年起步，由百度研究院主導研發(fā),，其技術核心是“百度汽車大腦”,，包括高精度地圖、定位,、感知,、智能決策與控制四大模塊。 百度自主采集和制作的高精度地圖記錄完整的三維道路信息,，能在厘米級精度實現車輛定位,。同時，百度無人駕駛車依托國際領先的交通場景物體識別技術和環(huán)境感知技術,，實現高精度車輛探測識別,、跟蹤、距離和速度估計,、路面分割,、車道線檢測，為自動駕駛的智能決策提供依據,。 如果還有說還有哪家科技巨頭正在無人駕駛汽車領域挑戰(zhàn)谷歌,，那肯定非百度莫屬。與谷歌一樣,，百度也在游說美國國會,，希望能夠放松無人駕駛汽車的監(jiān)管規(guī)定，該公司已經在美國和中國展開路測,。 但百度的無人駕駛汽車項目比谷歌更有野心。該公司已經在中國蕪湖實地測試無人駕駛旅行車和大巴,。該項目計劃在用5年時間實地測試百度的無人駕駛汽車系統,。 初期測試不會搭載乘客,，而且只會局限在該市的一小片區(qū)域，但最終將會擴大范圍,，并實現載客運營,。受制于美國法律，谷歌目前還無法在美國展開類似的測試,。 $ [3 q2 R% B5 B; h0 l+ H9 y+ @" L( F! q
Oculus Rift VR眼鏡 8 r( g4 r& |! I9 n0 Z
最早成名,，技術最完善的VR硬件搭配全球最頂尖的社交型科技公司，將社交虛擬現實化,，讓全世界的人可以在帶上頭盔的一瞬間面對面交談,。 Oculus Rift是一款為電子游戲設計的頭戴式顯示器。它將虛擬現實接入游戲中,，使得玩家們能夠身臨其境,，對游戲的沉浸感大幅提升。盡管還不完美,，但它已經很可能改變將來的游戲方式,，讓科幻大片中描述的美好前景距離我們又近了一步。雖然最初是為游戲打造,，但是Oculus已經決心將Rift應用到更為廣泛的領域,，包括觀光、電影,、醫(yī)藥,、建筑、空間探索以及戰(zhàn)場上,。 Oculus Rift這款設備很可能改變未來人們游戲的方式,。Oculus Rift具有兩個目鏡，每個目鏡的分辨率為640×800,，雙眼的視覺合并之后擁有1280×800的分辨率,。并且具有陀螺儀控制的視角是這款游戲產品一大特色，這樣一來,，游戲的沉浸感大幅提升,。Oculus Rift可以通過DVI、HDMI,、micro USB接口連接電腦或游戲機,。 Oculus Rift官方建議用戶的PC配置至少為英特爾i5-4590處理器、8GB RAM,、GTX 970或AMD290顯卡以及Windows 7及以上系統,。當然，如果想要實現更流暢的體驗,，PC配置需要比官方建議更高,。 而這些投資都成為Facebook不久之后增長的基石,，尤其是對Oculus VR的投資，讓Facebook在VR領域搶得先手,，扎克伯格認為虛擬現實具有顛覆現有社交模式的潛力,，近期PokémonGO的火熱，帶來宅人們社交的增多,，就讓市場發(fā)現VR和AR的社交潛力,，而對扎克伯格的商業(yè)敏感愈發(fā)佩服起來。Oculus VR目前主打的雖然是游戲,，但以社交網絡起家的扎克伯格的野心遠不止于此,，OculusVR頭盔在他的設想里，是顛覆社交方式的設備,，來自全世界的人可以在同一個“場景”中觀看橄欖球比賽,、在同一個“教室”中上課和討論，與半個地球之外的醫(yī)生交流,，這一切“近在面前”的交流都可以通過Oculus的虛擬現實頭盔實現,。扎克伯格預期虛擬現實會在電腦和智能手機之外，成為社交網絡的下一代載體,。 Facebook擁有17億的用戶,，是社交網絡毫無疑問的王，扎克伯格想通過Oculus在虛擬現實布局,，聯合眾多開發(fā)者,，建立起下一個10億級別的應用場景，在未來成為VR領域的王,。 , _' t$ C9 ^$ P! \
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發(fā)表于 2016-8-22 15:43:41
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