2 F8 Q/ b0 a4 C3 H) S7 [* `. nSimulation常用收斂小技巧(網(wǎng)格篇) 網(wǎng)格控制在CAE分析重占有舉足輕重的地位,不論是最基礎的靜態(tài)分析,或是至運算較為復雜的非線性分析,網(wǎng)格控制是否合理絕對與項目的收斂程度息息相關的。 首先當我們在產(chǎn)生網(wǎng)格時,,會先看到(圖1)的控制bar,這控制bar是我們調整網(wǎng)格的方式之一,,是以較直觀的方式來控制網(wǎng)格,,將網(wǎng)格以粗細之分,告知使用者當托bar越靠近粗的位置,,網(wǎng)格越粗糙,,靠近細的時候,網(wǎng)格越精細,重設的功能則是讓Simulation自行為用戶判定該模型最適當?shù)拇笮�,。這項功能一般使用在模型較為簡易,,無太多幾何特征需要做網(wǎng)格控制時所使用。 ) N6 D" N/ h0 w9 M! Y
(圖2) 關于標準網(wǎng)格與基于曲率網(wǎng)格,,基于曲率網(wǎng)格會針對圓角或是細碎面特征加以細化,,因此當遇到模型有許多細碎特稱時,,很容易造成網(wǎng)格數(shù)量的暴增(圖3),,而這種情形并不是我們所樂見的。由圖中可以發(fā)現(xiàn)利用標準網(wǎng)格與基于曲率網(wǎng)格明顯的差異,,于模型中間圓孔處邊緣的導圓角,,基于曲率網(wǎng)格會加以細化,以至于總元素與總節(jié)點超過標準網(wǎng)格的2倍,。 (圖3) 因此對于標準網(wǎng)格與基于曲率網(wǎng)格的使用時機選擇,,當分析的模型較為簡單,或是可以使用2D簡化的方式模擬時,,可考慮使用基于曲率網(wǎng)格,,節(jié)省時間又能達到一定的準確度。而對于一般組合件模型,,則考慮使用標準網(wǎng)格去做控制,,避免不必要的網(wǎng)格數(shù)過多,造成長時間的運算及出錯率,。 不論標準網(wǎng)格或是基于曲率網(wǎng)格,,都可以使用參數(shù)的方式去做控制,通常我們會利用Simulation判定的網(wǎng)格尺寸上下調整至整數(shù),,再配合公差的來執(zhí)行網(wǎng)格的切劃,。而調整的尺寸多少才達到精度的標準呢?一般而言,,我們會觀注于應力或是變形量較大的位置,,至少要有3層以上的網(wǎng)格,以(圖4)來說明,,假設該模型的周邊是我們所關注的,,那么B模型有3層以上的網(wǎng)格,此精度對于分析來說是足夠的,。 (圖4) 一般公差的范圍在網(wǎng)格大小的1/100至1/20,,這邊的公差是指網(wǎng)格與網(wǎng)格之間在產(chǎn)生過程中的公差精度,而預設的公差為1/20,,所以當我們第一次產(chǎn)生網(wǎng)格時如果無法順利生成,,可以微調公差,將公差值調小,對于模型產(chǎn)生網(wǎng)格是非常有幫助的,。 自動轉變只能夠使用于標準網(wǎng)格,。當核取時,程序會將網(wǎng)格控制自動套用到小特征,、鉆孔,、圓角及其他的模型細部,與基于曲率網(wǎng)格的功能雷同,,差別在于自動轉變只針對細部模型的部分,,而基于曲率算法是對于高曲率區(qū)域產(chǎn)生更多的元素。在網(wǎng)格化許多較小特征及細部的大型模型時,,建議清除自動轉變以免產(chǎn)生大量的元素,。部分細小特征是分析過程關注的地方,可以再配合手動網(wǎng)格控制方法,,針對應力集中處的網(wǎng)格再進行細微化即可,。(圖5)為沒有核選自動轉變與核選的差異,,。 (圖5) 最后我想跟你分享的是進階選項(圖6)里的功能設定,,白話點的方式來說,Jacobian點作用在于檢查,,粗略質量網(wǎng)格作用在于測試,,為實體自動嘗試是針對懶人設計幫助你有效率的產(chǎn)生網(wǎng)格。 Jacobian點檢查一般僅供高質量網(wǎng)格使用,。 設定積分點數(shù),,用來檢查四面體元素的扭曲程度。 您可將 Jacobian check 基于 4,、16,、29 Gaussian 點或在節(jié)點。不過通常只有在非線性分析時,,我們會嚴謹些提高Jacobian點至16以上,,并做網(wǎng)格質量上的檢查。Jacobian值越接近1越好,,其值不能趨近于0或負值,,否則將導致嚴重的局部網(wǎng)格失敗。 (圖6) (圖7)分別為12mm,、7mm,、1mm取樣出來的網(wǎng)格Jacobian測試,會發(fā)現(xiàn)網(wǎng)格尺寸越小,,Jacobian值越接近1,,網(wǎng)格尺寸到1mm的時候雖然Jacobian值為1.05,,但是模型總元素以達到186萬左右,此時從運算時間與精度取一平衡點,,我們可以選擇網(wǎng)格7mm的尺寸大小即可,。 (圖7) 經(jīng)由表格的方式(圖8)(圖9)做交叉比對,由于網(wǎng)格尺寸在4mm時,,元素開始暴增,,尺寸11mm Jacobian值偏高,因此很容易觀察出較適合該模型網(wǎng)格的尺寸在5mm-10mm之間,。 (圖8) (圖9) 粗略質量網(wǎng)格則是一般我們所提到的一階元素,,此元素為4個節(jié)點的4面體元素,通常在仿真落下測試時,,為了加速程序的運算,,先得到趨勢結果,,會勾選粗略質量網(wǎng)格來進行運算,。 為實體自動嘗試(圖10)的功能中,當你網(wǎng)格一直失敗,,但突然需要離開計算機前面時,,可以輸入我們要嘗試重新網(wǎng)格的次數(shù),讓Simulation幫您去做測試,,程序會自動重新網(wǎng)格化模型,。整體元素大小及每次嘗試公差縮減的比例是 0.8。不過前提必須一定要是標準網(wǎng)格,,當然這個比例0.8也可以于Simulation選項中網(wǎng)格的默認值去做調整,。 (圖10)
; `6 i) c) t0 z# Y, p看完了這篇Simulation收斂小技巧(網(wǎng)格篇),相信你對網(wǎng)格的認識又更進了一步,,也祝各位往后在Simulation使用上能更加順利上手,。
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