利用人類(lèi)駕駛員腦電波

廣州粵研鐘彥華

三星考慮利用人類(lèi)駕駛員腦電波 訓(xùn)練自動(dòng)駕駛車(chē)輛的AI裝置

文章來(lái)源：蓋世汽車(chē) 發(fā)布時(shí)間：2018-11-20

據(jù)外媒報(bào)道，韓國(guó)三星（Samsung）公司申請(qǐng)了一項(xiàng)新型自動(dòng)駕駛員培訓(xùn)模型專(zhuān)利,，該公司希望繼續(xù)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)發(fā)展,。該專(zhuān)利最近由世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）進(jìn)行了發(fā)布，主要適用于利用機(jī)器學(xué)習(xí),、人類(lèi)駕駛員指標(biāo)和傳統(tǒng)傳感器信息,，訓(xùn)練自動(dòng)駕駛車(chē)輛的人工智能（AI）“裝置”和方法。

據(jù)外媒報(bào)道,，韓國(guó)三星（Samsung）公司申請(qǐng)了一項(xiàng)新型自動(dòng)駕駛員培訓(xùn)模型專(zhuān)利,，該公司希望繼續(xù)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)發(fā)展。該專(zhuān)利最近由世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）進(jìn)行了發(fā)布,，主要適用于利用機(jī)器學(xué)習(xí),、人類(lèi)駕駛員指標(biāo)和傳統(tǒng)傳感器信息，訓(xùn)練自動(dòng)駕駛車(chē)輛的人工智能（AI）“裝置”和方法,。當(dāng)人類(lèi)控制車(chē)輛時(shí),，車(chē)輛內(nèi)部若干來(lái)源的數(shù)據(jù)得以提取和跟蹤，包括諸如從方向盤(pán)和制動(dòng)器或油門(mén)踏板動(dòng)作獲得的有關(guān)握力和定位等信息,。此外,，三星明確指出包括使用眼球跟蹤和腦電波心電圖測(cè)量方法，由耳機(jī)收集到的指標(biāo),，此方法與醫(yī)療中常見(jiàn)的測(cè)量心電圖（EKG/ECG）和腦電波（EEG）采取的方法類(lèi)似,。

三星對(duì)該設(shè)備的描述表明，心電圖信息將用于評(píng)估駕駛環(huán)境和危險(xiǎn)駕駛環(huán)境的變化以及其他指標(biāo),。然而,，該指標(biāo)也與駕駛員使用轉(zhuǎn)向信號(hào)燈、操縱汽車(chē)?yán)���,、音響以及其他工具進(jìn)行結(jié)合,，以便建立駕駛習(xí)慣模式，并不斷改進(jìn),。從攝像頭,、激光雷達(dá)、雷達(dá)和導(dǎo)航數(shù)據(jù)中收集到的指標(biāo)將幫助編制更完整的圖像,，從而創(chuàng)建自動(dòng)駕駛AI訓(xùn)練模型,。

盡管，三星最近開(kāi)始推出AI汽車(chē)創(chuàng)新,、技術(shù)和平臺(tái)產(chǎn)品組合,，但是此次專(zhuān)利申請(qǐng)是該公司向前邁進(jìn)的一大步。此前,，三星的大多數(shù)解決方案都是為自動(dòng)駕駛行業(yè)服務(wù),，但是自己并不生產(chǎn)汽車(chē)。如今，三星希望成為汽車(chē)制造商,，并且已經(jīng)獲得了韓國(guó)政府的自動(dòng)駕駛車(chē)輛測(cè)試許可證,。如果該專(zhuān)利能夠被應(yīng)用，三星有望與Alphabet公司的Waymo競(jìng)爭(zhēng),，Waymo就是與其他制造商的汽車(chē)構(gòu)建了自己的系統(tǒng),，而不是將系統(tǒng)出售給原始設(shè)備制造商（OEM）。

而且,，大多數(shù)自動(dòng)駕駛培訓(xùn)項(xiàng)目主要依賴(lài)激光雷達(dá),、雷達(dá)、攝像頭以及準(zhǔn)確的地圖數(shù)據(jù)和成百上千英里的駕駛測(cè)試,。一般來(lái)說(shuō)，AI會(huì)與人類(lèi)駕駛員配合使用以防自動(dòng)駕駛系統(tǒng)失靈,，無(wú)法響應(yīng),，或是出現(xiàn)任何與軟件相關(guān)的問(wèn)題。三星的方法不同之處在于,，通過(guò)閱讀腦電波對(duì)人類(lèi)駕駛員進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,。雖然也有可能會(huì)出錯(cuò)，但是該方法也可以為自動(dòng)駕駛車(chē)輛的駕駛員提供更好的方式,，以應(yīng)對(duì)共用道路的非自動(dòng)駕駛車(chē)輛,。此外，如果三星負(fù)責(zé)且謹(jǐn)慎地選擇人類(lèi)駕駛員,，該方法還能改善自動(dòng)駕駛車(chē)輛的“態(tài)勢(shì)感知”以及自動(dòng)駕駛車(chē)輛對(duì)環(huán)境中其他未知因素的響應(yīng),。

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遠(yuǎn)祥

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