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大數(shù)據(jù)也可以用于五軸加工評估!

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發(fā)表于 2019-3-13 09:56:54 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
本帖最后由 jiajoin 于 2019-3-13 09:58 編輯 8 ]0 i9 Z/ l+ z2 j# O; B" C
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五軸加工件的表面質(zhì)量是評價五軸加工水平的重要指標(biāo),,如何快速簡單高效地檢測工件表面質(zhì)量,,涉及到檢測方法,、檢測設(shè)備等諸多因素。高效的檢測加工件表面輪廓精度不僅能快速評判五軸加工機(jī)床的好壞,,還可以快速為加工工藝,、加工程序反饋問題。
檢測加工件表面輪廓精度好壞現(xiàn)主要通過以下方式:憑經(jīng)驗觀察工件是否有過切和紋路,,但是這種方式不能定量分析,。
▲工件過切
通過三坐標(biāo)測量儀等精密地測量出零件的x、y,、z三個坐標(biāo)的數(shù)值,,并對這些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值進(jìn)行計算機(jī)數(shù)據(jù)處理,,通過擬合形成測量的元素,經(jīng)過數(shù)學(xué)計算得出位置,、形狀公差以及其他幾何數(shù)據(jù),,但需購買專用檢測設(shè)備。
▲三坐標(biāo)測量
而基于大數(shù)據(jù)的五軸加工件輪廓精度評估,,不需要專業(yè)設(shè)備測頭檢測,,通過加工過程中大數(shù)據(jù)的采集,以及UG/NX對模型點云數(shù)據(jù)的提取,,以ICP(最近點迭代)算法完成采集點數(shù)據(jù)與模型點云數(shù)據(jù)之間的配準(zhǔn),。
然后通過計算采集點云數(shù)據(jù)與模型點云數(shù)據(jù)之間的最大偏差、最小偏差和平均偏差,,從而完成模型的偏差評估,。
五軸加工數(shù)據(jù)模型的建立

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大數(shù)據(jù)技術(shù)向工業(yè)領(lǐng)域的逐步滲透使它成為了制造領(lǐng)域近年來最為熱門的新興技術(shù)。如今的數(shù)控系統(tǒng)已經(jīng)具備在插補(bǔ)或位置控制的周期中同步采集多項指令數(shù)據(jù)和反饋信號,,并可連續(xù)長時間地把這些珍貴的過程數(shù)據(jù)記錄并保存下來,。
SSTT是伺服調(diào)整工具(Servo Self Test Tools)的簡稱,主要用于配備數(shù)控系統(tǒng)的機(jī)床在線調(diào)試,、診斷過程,也可以作為一種離線數(shù)據(jù)分析工具(以華中數(shù)控系統(tǒng)為例),。在加工過程中SSTT實時采集每個采樣周期的機(jī)床指令位置,、實際位置、跟隨誤差,、運動速度,、主軸電流以及附加傳感器反饋的振動信號、溫度信號等數(shù)據(jù),。
▲SSTT應(yīng)用場景
iScope軟件能對采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行離線的可視化分析,,在采集數(shù)據(jù)之后,iScope軟件能夠從采樣數(shù)據(jù)文件中讀取機(jī)床狀態(tài)數(shù)據(jù),,將其中的指令位置和實際位置重構(gòu)出指令刀位點和實際刀位點在工件坐標(biāo)系下的位置,,再由刀位點分別張成指令刀位點曲面和實際刀點位曲面�,?捎糜谘芯勘砻嫒毕菖c數(shù)控系統(tǒng)內(nèi)外數(shù)據(jù)變換規(guī)律之間的映射關(guān)系,。SSTT采集的是每個軸的機(jī)床坐標(biāo)數(shù)據(jù),iScope通過RTCP變換,,將機(jī)床坐標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為工件坐標(biāo)系數(shù)據(jù),。
加工件質(zhì)量的檢測
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由于采集的S件數(shù)據(jù)是分段截面的數(shù)據(jù),在同一個Z高度下采集了曲面1,、2,、3,、4的數(shù)據(jù)。現(xiàn)在S件曲面1,、2,、3、4上插入點集,,讓采集的數(shù)據(jù)與點集進(jìn)行匹配,,通過點云數(shù)據(jù)的配準(zhǔn),可以將不同坐標(biāo)系下或不同角度下獲得的點云數(shù)據(jù)統(tǒng)一到同一個基準(zhǔn)坐標(biāo)系下,。通過采集數(shù)據(jù)點與目標(biāo)數(shù)據(jù)點之間的配準(zhǔn),,得出S件型面各部分平均偏差。
▲S件模型
獲得S件CAD模型偏置點云數(shù)據(jù),,具體步驟包括:將S件模型導(dǎo)入UG/NX,,通過曲面——截取體,截取CAD模型的側(cè)面部分,,即獲得S件CAD模型;通過UG/NX插入——點——點集,,在曲面上生成相應(yīng)的點集并導(dǎo)出,得到原始S件CAD模型點云數(shù)據(jù)圖;點云數(shù)據(jù)文本格式輸出,,獲得MATLAB能識別的點云數(shù)據(jù)格式,。
對SSTT采集到數(shù)據(jù)和模型提取的點云數(shù)據(jù)采用ICP算法進(jìn)行精配準(zhǔn),通過MATLAB編程實現(xiàn)剛體變換的ICP算法的求解,,MATLAB實現(xiàn)的具體步驟如下:計算最近點,,根據(jù)采集的S件4個截面的點云數(shù)據(jù)集U,對于數(shù)據(jù)點集U中的每個數(shù)據(jù)點,,求出在目標(biāo)點集P中距離最近的點,,并組合成點集Q;采集數(shù)據(jù)點集U經(jīng)過ICP算法變換之后,形成數(shù)據(jù)點集;與CAD模型比對分析,,S件采集點云數(shù)據(jù)在進(jìn)行ICP算法變換過程中,,經(jīng)過十幾個迭代的計算,S件采集點云數(shù)據(jù)與CAD模型點云數(shù)據(jù)之間的偏差趨于穩(wěn)定后,,偏差值最小為0.0098,,最大在0.0415左右。
通過SSTT軟件完成五軸機(jī)床S件加工實際坐標(biāo)數(shù)據(jù)的采集,,iScope軟件完成RTCP的轉(zhuǎn)換并輸出工件坐標(biāo),。通過S件CAD模型偏置點云數(shù)據(jù)的方法和步驟,然后通過ICP算法完成采集點云數(shù)據(jù)與目標(biāo)點云數(shù)據(jù)即CAD模型偏置點云數(shù)據(jù)之間的配準(zhǔn),,從而消除外界因素引起的點云數(shù)據(jù)坐標(biāo)系之間的偏差,,完成采集點云數(shù)據(jù)與CAD模型的比對分析,從而定量分析S件表面輪廓精度,,為測量環(huán)節(jié)提供評估依據(jù),,從而節(jié)省產(chǎn)品件測量檢測時間,。
對于制造業(yè)來說,大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅是掌握龐大的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)信息,,而且更是對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行恰當(dāng)?shù)膶I(yè)化處理,,從中快速提取出有實用價值的潛在知識,進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)過程,。通過對加工采集數(shù)據(jù)的處理,,將采集的數(shù)據(jù)與加工模型進(jìn)行對比分析加工件表面質(zhì)量,可以快速評估加工件表面輪廓精度,。
(來源jiajuxia)
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發(fā)表于 2019-3-13 10:34:07 | 只看該作者
先是專業(yè)設(shè)備采集數(shù)據(jù)評估,,現(xiàn)在是自己采集數(shù)據(jù)評估,。以后就是自己評估自己修正。樓主是做智能機(jī)床的嗎,?這么高大上的行業(yè),。多發(fā)帖,讓我們多漲見識,。
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發(fā)表于 2019-3-13 20:19:19 | 只看該作者
大數(shù)據(jù)很多的會關(guān)注于生產(chǎn)效率,,產(chǎn)量班次和生產(chǎn)標(biāo)時。
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