|
今天，加州大學(xué)舊金山分校（UCSF）和Facebook（FB.US）在Nature Commuications上發(fā)表的一項(xiàng)研究顯示： 他們?cè)凇胺侵踩胧健钡拇┐髟O(shè)備上取得了最新進(jìn)展,，構(gòu)建出了一個(gè)大腦-計(jì)算機(jī)系統(tǒng),，能準(zhǔn)確解碼佩戴設(shè)備的人聽到和說出詞語和對(duì)話,，實(shí)時(shí)從大腦信號(hào)中解碼,。 也就是說,，在這種腦機(jī)接口面前,，你的所思所想已無處遁形,，F(xiàn)acebook已經(jīng)讓意念打字成為了現(xiàn)實(shí)。 此前,，馬斯克的腦機(jī)接口公司Neuralink也發(fā)布過腦機(jī)接口系統(tǒng),，但這種植入式的設(shè)備需要向大腦中植入3000多個(gè)電極，以此來檢測(cè)神經(jīng)元的活動(dòng),，但非植入式的設(shè)備就免去了復(fù)雜的植入步驟,。 研究人員表示，目前對(duì)生成和感知的兩部分語言進(jìn)行解碼,，準(zhǔn)確率超出了他們的想象,，分別能達(dá)到61%和76%的準(zhǔn)確率。 這項(xiàng)項(xiàng)目對(duì)于正常人和殘疾人來說,，都具有實(shí)用意義,。 比如，你可以將思維直連到語音助手siri,，查詢天氣,、搜索信息不用直接喊出來了。 研究人員之一,、加州大學(xué)舊金山分校神經(jīng)外科醫(yī)生Edward Chang表示,，這是向神經(jīng)植入物邁出的重要一步，因?yàn)橹酗L(fēng),，脊髓損傷或其他疾病而失去說話能力的患者,，有望因此獲得自然交流的能力 ,。 如何意念轉(zhuǎn)語音 這項(xiàng)成果來自Facebook Reality Labs，一直與加州大學(xué)舊金山分校合作開展這項(xiàng)腦機(jī)接口的研究,。 Facebook的設(shè)想是,，設(shè)計(jì)一種可以將大腦信號(hào)轉(zhuǎn)換成語言的裝置，不需要?jiǎng)趧?dòng)任何一塊肌肉,，深度學(xué)習(xí)就能直接讀懂大腦,，解碼腦中所想，實(shí)現(xiàn)流暢交流,。 為了進(jìn)行試驗(yàn),，研究人員此前還招募了五名在醫(yī)院接受癲癇治療的志愿者。 他們先是從高密度皮層活動(dòng)中提取相關(guān)信號(hào)特征,。志愿者們說了上百句話,，而通過植入性大腦皮層電圖（ECoG），研究人員可以跟蹤控制語言和發(fā)音的大腦區(qū)域的活動(dòng),，并將這些活動(dòng)與志愿者說話時(shí)嘴唇,、舌頭、喉部和下顎的微妙運(yùn)動(dòng)聯(lián)系起來,，然后將這些運(yùn)動(dòng)學(xué)特征翻譯成口語句子,。 研究人員采用bLSTM（bidi-rectional long short-term memory）循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來破譯ECoG信號(hào)表達(dá)的運(yùn)動(dòng)學(xué)表征。 接著用另外一個(gè)bLSTM解碼先前破譯的運(yùn)動(dòng)學(xué)特征中的聲學(xué)特征,。 在這個(gè)過程中,，兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都會(huì)被投喂訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以提高它們的解碼性能,。 在今年的四月份,，利用這樣的方法，F(xiàn)acebook已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了以每分鐘150詞的速度幫你說出所思所想,。 而在這篇最新的論文Real-time decoding of question-and-answer speech dialogue using human cortical activity中,，他們?cè)诖饲把芯炕A(chǔ)上，研究人員想進(jìn)一步提高精度,。 大多數(shù)語音解碼的工作原理是對(duì)一個(gè)人在想什么聲音做出最佳猜測(cè),，在解碼過程中可能會(huì)被“synthesizer”和“fertilizer”這類發(fā)音相似的單詞混淆。 但Facebook的新系統(tǒng)增加了上下文信息來幫助區(qū)分這些單詞,。 首先,，這個(gè)算法預(yù)測(cè)從一組已知問題中聽到的問題，比如“你在一塊土地上撒了什么?”然后,，這些信息作為上下文來幫助預(yù)測(cè)答案：“肥料”（fertilizer）,。 Edward Chang表示，通過添加上下文,，這個(gè)系統(tǒng)能夠用的指定問題和答案解碼感知（聽到）的語音準(zhǔn)確率達(dá)到76%,，解碼產(chǎn)生（口頭）的語音準(zhǔn)確率達(dá)到了61%,。 Facebook表示，未來將擴(kuò)大系統(tǒng)的詞匯量,，讓其能適用在更廣泛的領(lǐng)域,。 緣起兩年前 Facebook早在兩年前，就開始著手這個(gè)項(xiàng)目了,。 2017年4月,，F(xiàn)acebook旗下的前沿產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)Building 8負(fù)責(zé)人Regina Dugan宣布，這家社交網(wǎng)絡(luò)公司將在未來兩年內(nèi),，開發(fā)出一個(gè)能以每分鐘100字的速度從人腦向外傳輸語句的“帽子”,。 Facebook設(shè)想中的“帽子”，是用來分享你的思維的,。此前清華大學(xué)也做過類似概念的研究,，頭戴一個(gè)小巧的電極帽，控制屏幕軟鍵盤上的26個(gè)字母就能打出任何語句,。 Facebook最終計(jì)劃,，是想打造一款A(yù)R眼鏡。 Facebook AR/VR業(yè)務(wù)副總裁Andrew “Boz” Bosworth表示,，這個(gè)項(xiàng)目的初衷,，是想構(gòu)建一個(gè)非侵入式可穿戴設(shè)備，讓人們只想通過想象他們想說什么來打字,，展示未來對(duì)AR眼鏡的投入和互動(dòng)成為現(xiàn)實(shí)的潛力。
+ R2 {0 O0 V& @! o | 
發(fā)表于 2019-7-31 15:00:14
QQ好友和群
收藏
淘帖
問題專業(yè)，描述清楚
伸手黨/灌水/看不懂
