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不好山寨，因為這個核心難點并不是視覺,，而是機器學(xué)習(xí),，可能這么說太籠統(tǒng)了和沒說一樣,，那舉個例子吧，先說視覺,，假如一條流水線上所有的產(chǎn)品都要打上商標(biāo)“機械論壇”四個字,，其中一道工序是視覺做檢測看是否每個產(chǎn)品有疏漏商標(biāo)，那么實現(xiàn)過程是這樣的,，先隨便取一個樣本做標(biāo)準(zhǔn),，拍照，提取圖片中的有效像素（中間提取過程的灰白處理,，降噪,，濾波等各種過程由代碼完成，類似于雕塑家去掉那些沒有的部分形成美麗的石雕差不多）,，最后會得到四幅圖,，“機”“械”“論”“壇”，然后做字符訓(xùn)練,，“機”="機",，“械”=“械”，“論”=“論”,，“壇”=“壇”,，你看著可能覺得我在寫廢話，那是因為你是人,，你看著都一樣,，計算機不知道啊，紅色加大字體是視覺提取到的有效像素,，后面的常規(guī)黑色字體才是我們認(rèn)的字符,，字符訓(xùn)練后，下次拍照提取后的有效像素跟標(biāo)準(zhǔn)樣本對比,，達(dá)到了預(yù)訂的相似度就是“是”,，否則就是“否”，然后輸出結(jié)果,，視覺識別過程差不多就這樣,，他有個硬傷，那就是一旦物品傾斜什么的,，或者光線強弱變化大,，雖然也能拍出來機械論壇四個字，但是相似度差遠(yuǎn)了,，相機識別就會誤判,，說了半天，上面這些就是機器視覺,，現(xiàn)在說機器學(xué)習(xí),，機器學(xué)習(xí)的視覺不變（也有可能略有不同）,，還是之前的視覺，只不過加了算法,，這樣的話,，每多識別一個產(chǎn)品，這個識別過的產(chǎn)品就傳到他的樣本庫里面了,，他的可參考的依據(jù)就多了,，這樣越工作，它就越來越準(zhǔn),，這也就是為什么阿拉法狗對戰(zhàn)越多,，戰(zhàn)力就越高的原因，當(dāng)然,，那個應(yīng)該是深度學(xué)習(xí),，這么高端，涉及各種復(fù)雜的矩陣運算的實現(xiàn)過程我這種渣渣肯定不會,，不知道我這么說對你理解機器視覺和機器學(xué)習(xí)的區(qū)別有沒有一點點幫助,，如果我哪里表達(dá)不清，你指出來,，我盡量表達(dá)清楚,，不過蹩腳的水平估計也說不出個啥來
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樓主: Callejon
發(fā)表于 2021-4-14 13:56:07
