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機器人視覺系統(tǒng)使想要向自動化方向轉(zhuǎn)型的工廠成為可能

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1#
發(fā)表于 2021-9-10 16:30:51 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
目前,,自動化技術(shù)在中國發(fā)展迅速,。人們對機器人視覺系統(tǒng)有了深刻的理解,對它的看法也發(fā)生了很大的變化,。機器人視覺系統(tǒng)提高了生產(chǎn)的自動化程度,使不適合手動操作的危險工作環(huán)境成為可能,,實現(xiàn)了大規(guī)模連續(xù)生產(chǎn),,進一步提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品精度,。快速獲得自動化信息處理的性能,,為工業(yè)生產(chǎn)中的信息集成提供便利,。隨著機器視覺技術(shù)的成熟和發(fā)展,我們不難發(fā)現(xiàn)它的廣泛應(yīng)用,。根據(jù)這些領(lǐng)域,,我們可以總結(jié)出機器視覺的五個典型應(yīng)用,基本上可以總結(jié)出機器視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的作用,。


一,、圖像識別與檢測
圖像識別利用機器人視覺系統(tǒng)對圖像進行處理、分析和理解,,從而識別目標(biāo)和物體的各種模式,。圖像識別在機器視覺工業(yè)領(lǐng)域的典型應(yīng)用是二維碼的識別,二維碼是一種常見的條形碼,。大量數(shù)據(jù)信息存儲在這個小二維碼中,,產(chǎn)品通過條形碼進行跟蹤和管理。通過機器視覺系統(tǒng),,可以識別和讀取各種材料表面的條形碼,,從而進一步提高現(xiàn)代生產(chǎn)效率。
檢測是機器人視覺系統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域中最重要的應(yīng)用之一,。有些產(chǎn)品需要檢測,。手動檢測有許多缺點。人工檢測的精度較低,。長時間工作,,精度無法保證,檢測速度慢,,容易影響整個生產(chǎn)過程的效率,,機器視覺廣泛應(yīng)用于圖像檢測,可應(yīng)用于印刷過程中的色彩定位和色彩對比檢測,,包裝過程中飲料瓶蓋印刷質(zhì)量檢驗,、產(chǎn)品包裝條形碼和字符識別、玻璃瓶缺陷檢測等,。
二,、視覺定位
視覺定位要求機器人視覺系統(tǒng)能夠快速、準確地找到被測零件并確定其位置,。在半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域,,設(shè)備需要根據(jù)機器視覺獲取的芯片位置信息調(diào)整拾取頭,準確拾取芯片進行綁定,這是視覺定位在機器視覺行業(yè)領(lǐng)域的基本應(yīng)用,。
三,、物體測量與分揀
機器人視覺系統(tǒng)工業(yè)應(yīng)用最大的特點就是其非接觸測量技術(shù),同樣具有高精度和高速度的性能,,但非接觸無磨損,,消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。常見的測量應(yīng)用包括,,齒輪,,接插件,汽車零部件,,IC元件管腳,,麻花鉆,螺定螺紋檢測等,。
對象排序應(yīng)用程序是識別和檢測后的一個鏈接,。通過機器人視覺系統(tǒng)對圖像進行處理,實現(xiàn)分類,。在機器視覺行業(yè)的應(yīng)用中,,它常被用于食品分揀、零件表面缺陷自動分揀,、棉纖維分揀等,。
節(jié)約勞動力、提高生產(chǎn)速度,、提高產(chǎn)品質(zhì)量已成為企業(yè)在當(dāng)前經(jīng)濟環(huán)境下生存的必由之路,。機器人視覺系統(tǒng)使許多想要向自動化轉(zhuǎn)型的工廠成為可能。


2#
發(fā)表于 2021-9-10 16:43:14 | 只看該作者
不能大批量生產(chǎn)的產(chǎn)品,,任何自動化工廠都是噱頭,,沒有實質(zhì)意義!

3#
發(fā)表于 2021-9-10 19:44:56 | 只看該作者
一個小學(xué)生呀 發(fā)表于 2021-9-10 16:43
不能大批量生產(chǎn)的產(chǎn)品,,任何自動化工廠都是噱頭,,沒有實質(zhì)意義!

這個視覺這么好的東西,,為什么沒有批量生產(chǎn),?
比如三維掃描儀,太貴了,,按理說批量生產(chǎn)應(yīng)該可以做的很便宜

難道為了利潤刻意不大批量生產(chǎn),?
4#
發(fā)表于 2021-9-10 22:04:12 | 只看該作者
m2006410 發(fā)表于 2021-9-10 19:44
這個視覺這么好的東西,為什么沒有批量生產(chǎn),?
比如三維掃描儀,,太貴了,按理說批量生產(chǎn)應(yīng)該可以做的很便 ...

成本和出售價格沒有必然關(guān)系,,最典型的例子就是房子

供需關(guān)系決定了這東西就是這個價格,,等國內(nèi)的仿品做成熟了,自然價格也下來了


5#
發(fā)表于 2021-9-17 00:14:49 | 只看該作者
這種已經(jīng)大大的在應(yīng)用了啊
6#
發(fā)表于 2022-8-26 16:06:59 | 只看該作者
一和老總提到視覺,,就嫌貴,。。,。,。
7#
發(fā)表于 2022-8-29 16:28:22 | 只看該作者
局限性太多,不是所有人的勞動都能被機器人代替
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