來(lái)自AI的掃射,，方方面面,！

Insigne

當(dāng)年輕人哭著鬧著喊“躺平”時(shí),，或許沒(méi)想到,，工作可能真的保不住了,！

從去年11月發(fā)布,，短短數(shù)月,，ChatGPT火速迭代，最新版GPT 4的表現(xiàn)更是堪稱(chēng)炸裂,，“在多種專(zhuān)業(yè)和學(xué)術(shù)指標(biāo)下展現(xiàn)出人類(lèi)水平的表現(xiàn)”,，2分鐘生成一個(gè)網(wǎng)站、寫(xiě)代碼,、畫(huà)畫(huà),、小說(shuō)、分析數(shù)據(jù)……

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測(cè)，以ChatGPT為代表的AIGC市場(chǎng)規(guī)模或高達(dá)1萬(wàn)億美元,。

這樣的發(fā)展速度超乎人們的想象并引發(fā)了恐慌,。近日，1000多位大佬簽署聯(lián)名信，“立即停止訓(xùn)練比GPT-4更強(qiáng)大的AI系統(tǒng)，暫停期至少6個(gè)月”。其中,，包括圖靈獎(jiǎng)得主Yoshua Bengio、Stability AI首席執(zhí)行官Emad Mostaque,、蘋(píng)果聯(lián)合創(chuàng)始人Steve Wozniak,、紐約大學(xué)教授馬庫(kù)斯、馬斯克,，以及《人類(lèi)簡(jiǎn)史》作者Yuval Noah Harari等,。

所有人仿佛回到了第一次工業(yè)革命的前夜，不知道蒸汽機(jī)的一聲轟鳴,，將會(huì)把人類(lèi)社會(huì)帶往何處,。

3億人，被AI搶走工作

十年前,，牛津大學(xué)一項(xiàng)研究公布后,， AI將在在未來(lái)20年內(nèi)消除美國(guó)47%的工作崗位，人人嗤笑,。

十年后,，ChatGPT橫空出世，高盛一份報(bào)告稱(chēng),，人人自危,。這一次，3億人,，被生成式AI搶走工作,。其中，律師、行政人員將是危險(xiǎn),，戶(hù)外和體力工作則相對(duì)安全,。

危言聳聽(tīng),？過(guò)于悲觀,？

始作俑者OpenAI自己發(fā)了一篇哪些工作“暴露于AI”的論文回應(yīng)外界風(fēng)雨，結(jié)果不容樂(lè)觀,。

在論文中,，OpenAI采用的數(shù)據(jù)庫(kù)羅列了1016個(gè)職業(yè)的詳細(xì)信息，其中包括19265個(gè)“任務(wù)”,，2087項(xiàng)“工序”（DWA）,。工序是完成工作的最小單位；“任務(wù)”,，是特定于職業(yè)的工作單元,，可能與零、一個(gè)或多個(gè)DWA相關(guān)聯(lián),。

關(guān)于“暴露”,，OpenAI是這么定義的，利用AI執(zhí)行工序或者完成任務(wù)時(shí)間不會(huì)減少或者減少很少,，甚至質(zhì)量下降,，那么就“沒(méi)有暴露于AI”——不會(huì)被AI替代；如果使用AI能夠減少50%以上的時(shí)間,，那么就是“暴露于AI”——會(huì)被AI替代,。

先說(shuō)結(jié)論，幾乎所有行業(yè)都受到潛在影響,！

OpenAI觀察到,，約80%的美國(guó)勞動(dòng)力可能至少有10%的工作任務(wù)暴露于AI，而約19%的美國(guó)勞動(dòng)力可能至少有50%的工作任務(wù)受影響,。

值得一提的是,，生產(chǎn)率增長(zhǎng)較高的行業(yè)也不一定絕對(duì)安全，工資越高的職業(yè),，其任務(wù)暴露于AI更多,。

OpenAI的分析表明，通過(guò)大型語(yǔ)言模型,，美國(guó)大約15%的工作任務(wù)可以在質(zhì)量不變的情況下顯著更快完成,；當(dāng)軟件、工具完全整合AI后,，這一數(shù)字將增加至47%到56%之間,。

這意味著，當(dāng)AI工具化完全應(yīng)用，對(duì)于先進(jìn)生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的理解,、對(duì)經(jīng)濟(jì),、社會(huì)、政策,、文化等方方面面產(chǎn)生重大影響,。

來(lái)自AI的掃射，方方面面,！

從行業(yè)來(lái)看,，OpenAI分別讓人類(lèi)和GPT-4來(lái)評(píng)估哪些行業(yè)暴露于AI最高，人類(lèi)與AI竟然出奇地一致,，前十行業(yè)中大部分與金融相關(guān),，數(shù)據(jù)處理、信息處理受AI影響也較高,。

具體到職業(yè),，人類(lèi)評(píng)估出有15項(xiàng)職業(yè)“完全暴露于AI”，數(shù)學(xué)家,、報(bào)稅員,、金融量化分析、作家,、網(wǎng)頁(yè)和前端開(kāi)發(fā)……

GPT-4評(píng)估高達(dá)86項(xiàng)職業(yè)“完全暴露于AI”,，數(shù)學(xué)家、會(huì)計(jì)/審計(jì),、新聞評(píng)論員/報(bào)道員/記者,、法律助理、臨床數(shù)據(jù)管理員,、氣候變化政策分析師……另外,，看起來(lái)技術(shù)滿滿的區(qū)塊鏈工程師暴露于AI極高。

15 VS 86,，該不該說(shuō),，人類(lèi)是不是太自信了？

純粹羅列崗位,，或許內(nèi)心毫無(wú)波瀾,，如果以金融量化分析師（CQF）這份體面、高大上的工作為例,，絕望,，撲面而來(lái)。

十年寒窗苦讀,，終于考上一所985高校,，你學(xué)了行為金融學(xué)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、Python應(yīng)用,、基于Python的機(jī)器學(xué)習(xí),、C++等，本科畢業(yè)后擠進(jìn)私募,、投行,、四大，高級(jí)寫(xiě)字樓,，工作環(huán)境優(yōu)美,，年薪百萬(wàn)，一線城市買(mǎi)房結(jié)婚,，步入中產(chǎn)階層。

但有一天,，你所有的工作,，AI不僅可以完成，而且效率更高更快,，結(jié)果呢,？無(wú)需多說(shuō)。

此外,，對(duì)于不會(huì)被AI替代的職業(yè),，人類(lèi)與GPT-4統(tǒng)一了口徑。

在OpenAI研究中,，暴露于AI為0的有34個(gè)職業(yè),，均為低級(jí)技能的底層勞動(dòng)，需要人動(dòng)手操作,，機(jī)器暫時(shí)無(wú)法替代,，其中不乏當(dāng)代年輕人看不上的賣(mài)苦力工作，如泥瓦匠,。這些工作在人力成本日益增加的今天,，雖然日薪不錯(cuò)，但工作環(huán)境差,，社會(huì)地位低,，不被大眾認(rèn)可。

一個(gè)金融量化分析師被AI搶走工作,，脫掉孔乙己長(zhǎng)衫,，去當(dāng)一名泥瓦匠，大眾價(jià)值觀來(lái)看,，這是階層滑落,。

前一陣子網(wǎng)上流行一句話，“大學(xué)畢業(yè)當(dāng)保安，少走三十年彎路”,，現(xiàn)在機(jī)會(huì)真的來(lái)了,，做個(gè)兒時(shí)童謠所唱的粉刷匠更不容易被AI替代。

底層勞動(dòng)之外,，OpenAI的研究還表明,，科學(xué)研究和批判性思維技能的重要性與暴露程度呈強(qiáng)烈的負(fù)相關(guān)，這意味著,，需要這些技能的職業(yè)不太可能受到當(dāng)前大型語(yǔ)言模型的影響,。

但問(wèn)題又來(lái)了，目前教育體系下,，一心一意雞娃卷分?jǐn)?shù),、什么專(zhuān)業(yè)火就學(xué)什么的中國(guó)人還有批判性思維嗎？

如果說(shuō)這篇論文看起來(lái)離我們很遠(yuǎn),，AI替代正在發(fā)生,！

在社交平臺(tái)上，有網(wǎng)友爆料,，國(guó)內(nèi)某大型游戲網(wǎng)絡(luò)公司,，某部門(mén)要求一周內(nèi)熟練使用ChatGPT+midjourney作圖，一周后交作業(yè),，明確表示使用不合格或者不會(huì)使用,，進(jìn)入年中裁員名單備選，小組裁員比例為30%,。

電商平臺(tái)上,，有淘寶買(mǎi)家已經(jīng)開(kāi)始用虛擬模特，十幾秒出圖,，一整套流程下來(lái),，省下攝影師、模特費(fèi)用3-4萬(wàn),！

給AI當(dāng)“教父”

被AI摧毀的自信,，或許，還是得靠AI,？

提示工程師,，英文Prompt Engineer，這項(xiàng)新職業(yè)在Chatgpt爆紅后火速登上全球媒體的頭條,，一同而來(lái)的還有一個(gè)頗具“美國(guó)夢(mèng)”的浪漫故事,。

一家估值73億美元的硅谷獨(dú)角獸Scale AI聘請(qǐng)一位名叫Riley Goodside的小伙子擔(dān)任“提示工程師”，不用寫(xiě)代碼,，每天只需跟ChatGPT嘮嘮嗑,，年入百萬(wàn)元,。

Scale AI創(chuàng)始人兼CEO Alexandr Wang鼓掌歡迎：“我敢打賭，Goodside是全世界第一個(gè)被招聘的提示工程師,，絕對(duì)的人類(lèi)史上首次,。”

經(jīng)過(guò)國(guó)內(nèi)外媒體一番解讀,，儼然人人都能當(dāng)上提示工程師,，年薪百萬(wàn)，似乎也找到了人類(lèi)的新生存價(jià)值,，給AI“當(dāng)?shù)���,，調(diào)教AI，然而,，這個(gè)工作有門(mén)檻,。

《華盛頓郵報(bào)》采訪中，Goodside介紹了提示工程師的工作內(nèi)容,，創(chuàng)建和完善提示人們輸入AI的文本,，以期從中獲得最佳結(jié)果。

Goodside解釋?zhuān)�提示工程師需要為AI灌輸一種“角色”,，一種能夠從數(shù)千億種潛在解決方案中識(shí)別出正確反應(yīng)的特定角色。

與傳統(tǒng)程序員的不同之處在于,，提示工程師使用自然語(yǔ)言編程,，將純文本編寫(xiě)的命令發(fā)送給AI，然后由AI執(zhí)行實(shí)際工作,。

各行各業(yè)掀起提示工程師熱潮,，前OpenAI員工和Claude AI制造商創(chuàng)辦的初創(chuàng)公司Anthropic，公開(kāi)招聘“提示工程師和管理員”,，薪水高達(dá)335000美元（人民幣200萬(wàn)+）,，要求“具有創(chuàng)造性的黑客精神并熱愛(ài)解決難題”。

波士頓兒童醫(yī)院招聘“AI提示工程師”,，幫助編寫(xiě)用于分析研究和臨床實(shí)踐中的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的腳本,，要求具有計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域?qū)W士學(xué)位,，5年開(kāi)發(fā)/編碼經(jīng)驗(yàn),，必須懂Python，會(huì)用TensorFlow和PyTorch等機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),。

英國(guó)倫敦最大律所之一Mishcon de Reya正在招聘一名“法律提示工程師”,，來(lái)設(shè)計(jì)為法律工作提供信息的prompt，要求申請(qǐng)人提交與ChatGPT對(duì)話的截圖,。

在全球最大招聘網(wǎng)站Indeed搜索AI Prompt Engineer,，網(wǎng)站自動(dòng)分類(lèi)為數(shù)據(jù)相關(guān),，僅54個(gè)崗位，且并非完全是提示工程師,。

聽(tīng)起來(lái),，提示工程師，是比在印度,、尼日利亞日賺5美元的數(shù)據(jù)勞工要高端不少,，但來(lái)自硅谷的體面崗位終究是少數(shù)，剝開(kāi)這層“美國(guó)夢(mèng)”之后,，普通人大概是充當(dāng)提示創(chuàng)作者的角色,。

例如，AI作畫(huà)工具M(jìn)idjourney興起后,，誕生了不少為人工智能提供“提示”的平臺(tái),，PromptBase已有不小規(guī)模，25000個(gè)帳戶(hù)在該平臺(tái)買(mǎi)賣(mài)“提示”,，服務(wù)范圍包括DALL·E,、GPT、 Midjourney,、 Stable Diffusion,、ChatGPT。

其中,，不乏色情提示,，一份50字的Midjourney提示，用于AI作畫(huà)“穿迷你衣服的女警”,，售價(jià)1.99美元,。

搶走3億人工作的AI，扔出來(lái)一個(gè)“提示工程師”崗位顯然是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,，企業(yè)也需要行動(dòng)起來(lái),，利用ChatGPT技術(shù)來(lái)提高工作效率、優(yōu)化客戶(hù)服務(wù),、改善用戶(hù)體驗(yàn)等方面,。

其實(shí)，這個(gè)過(guò)程相當(dāng)于近年來(lái)一直追求的企業(yè)數(shù)字化,，發(fā)掘ChatGPT為代表的AI應(yīng)用場(chǎng)景,，與當(dāng)前業(yè)務(wù)結(jié)合或者開(kāi)辟新業(yè)務(wù)，搭建相關(guān)平臺(tái),，同時(shí)為員工提供全面的培訓(xùn)教育,，給客戶(hù)精準(zhǔn)解決方案。

結(jié)尾

ChatGPT等AI最強(qiáng)大腦駕臨,，對(duì)人類(lèi),、勞動(dòng)力,、就業(yè)市場(chǎng)，究竟意味著什么,？

羅馬帝國(guó)時(shí)期,，維斯帕先大帝曾拒絕了一項(xiàng)技術(shù)發(fā)明，該裝置可以把巨型柱子從石頭礦場(chǎng)運(yùn)送到羅馬建筑工地,，節(jié)約數(shù)千勞力,。

16世紀(jì)中期，英國(guó)已經(jīng)出現(xiàn)了可減少勞力的拉絨機(jī),、織襪機(jī),，但無(wú)一不遭到了行會(huì)的抗議以及統(tǒng)治者的立法阻撓。

1930年,，凱恩斯在《我們后代的經(jīng)濟(jì)可能（Economic possibilities for our grandchildren）》演講中預(yù)測(cè),，百年之后，生產(chǎn)問(wèn)題將會(huì)得到解決,，后代子孫將消除貧困,，但是機(jī)器會(huì)導(dǎo)致“技術(shù)性失業(yè)”。

上世紀(jì)80年代的自動(dòng)化與計(jì)算機(jī)時(shí)代,，自動(dòng)化技術(shù)會(huì)導(dǎo)致工人的技能被削弱并且面臨著技術(shù)性失業(yè)的危機(jī),。從1979年至今，超過(guò)700萬(wàn)個(gè)制造業(yè)崗位從美國(guó)消失,。

這一次,，超強(qiáng)AI的誕生，站在接近100年的時(shí)間節(jié)點(diǎn),，凱恩斯拐點(diǎn)，真的要來(lái)了,？

鑄林邀風(fēng)

人閑下來(lái)就會(huì)蠢蠢欲動(dòng),，上層不敢的