當(dāng)年輕人哭著鬧著喊“躺平”時,,或許沒想到,,工作可能真的保不住了,!
從去年11月發(fā)布,,短短數(shù)月,ChatGPT火速迭代,,最新版GPT 4的表現(xiàn)更是堪稱炸裂,,“在多種專業(yè)和學(xué)術(shù)指標(biāo)下展現(xiàn)出人類水平的表現(xiàn)”,2分鐘生成一個網(wǎng)站,、寫代碼,、畫畫、小說,、分析數(shù)據(jù)……
據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測,,以ChatGPT為代表的AIGC市場規(guī)模或高達(dá)1萬億美元,。
這樣的發(fā)展速度超乎人們的想象并引發(fā)了恐慌,。近日,1000多位大佬簽署聯(lián)名信,,“立即停止訓(xùn)練比GPT-4更強(qiáng)大的AI系統(tǒng),,暫停期至少6個月”。其中,,包括圖靈獎得主Yoshua Bengio,、Stability AI首席執(zhí)行官Emad Mostaque、蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人Steve Wozniak,、紐約大學(xué)教授馬庫斯,、馬斯克,以及《人類簡史》作者Yuval Noah Harari等,。
所有人仿佛回到了第一次工業(yè)革命的前夜,,不知道蒸汽機(jī)的一聲轟鳴,將會把人類社會帶往何處,。
3億人,,被AI搶走工作
十年前,牛津大學(xué)一項研究公布后,, AI將在在未來20年內(nèi)消除美國47%的工作崗位,,人人嗤笑。
十年后,,ChatGPT橫空出世,,高盛一份報告稱,,人人自危。這一次,,3億人,,被生成式AI搶走工作。其中,,律師,、行政人員將是危險,戶外和體力工作則相對安全,。
危言聳聽,?過于悲觀?
始作俑者OpenAI自己發(fā)了一篇哪些工作“暴露于AI”的論文回應(yīng)外界風(fēng)雨,,結(jié)果不容樂觀,。
在論文中,OpenAI采用的數(shù)據(jù)庫羅列了1016個職業(yè)的詳細(xì)信息,,其中包括19265個“任務(wù)”,,2087項“工序”(DWA)。工序是完成工作的最小單位,;“任務(wù)”,,是特定于職業(yè)的工作單元,可能與零,、一個或多個DWA相關(guān)聯(lián),。
關(guān)于“暴露”,OpenAI是這么定義的,,利用AI執(zhí)行工序或者完成任務(wù)時間不會減少或者減少很少,,甚至質(zhì)量下降,那么就“沒有暴露于AI”——不會被AI替代,;如果使用AI能夠減少50%以上的時間,,那么就是“暴露于AI”——會被AI替代。
先說結(jié)論,,幾乎所有行業(yè)都受到潛在影響,!
OpenAI觀察到,約80%的美國勞動力可能至少有10%的工作任務(wù)暴露于AI,,而約19%的美國勞動力可能至少有50%的工作任務(wù)受影響,。
值得一提的是,生產(chǎn)率增長較高的行業(yè)也不一定絕對安全,,工資越高的職業(yè),,其任務(wù)暴露于AI更多。
OpenAI的分析表明,通過大型語言模型,,美國大約15%的工作任務(wù)可以在質(zhì)量不變的情況下顯著更快完成,;當(dāng)軟件、工具完全整合AI后,,這一數(shù)字將增加至47%到56%之間,。
這意味著,當(dāng)AI工具化完全應(yīng)用,,對于先進(jìn)生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的理解、對經(jīng)濟(jì),、社會,、政策、文化等方方面面產(chǎn)生重大影響,。 來自AI的掃射,,方方面面!
從行業(yè)來看,,OpenAI分別讓人類和GPT-4來評估哪些行業(yè)暴露于AI最高,,人類與AI竟然出奇地一致,前十行業(yè)中大部分與金融相關(guān),,數(shù)據(jù)處理,、信息處理受AI影響也較高。
具體到職業(yè),,人類評估出有15項職業(yè)“完全暴露于AI”,,數(shù)學(xué)家、報稅員,、金融量化分析,、作家、網(wǎng)頁和前端開發(fā)……
GPT-4評估高達(dá)86項職業(yè)“完全暴露于AI”,,數(shù)學(xué)家,、會計/審計、新聞評論員/報道員/記者,、法律助理,、臨床數(shù)據(jù)管理員、氣候變化政策分析師……另外,,看起來技術(shù)滿滿的區(qū)塊鏈工程師暴露于AI極高,。
15 VS 86,該不該說,,人類是不是太自信了,?
純粹羅列崗位,或許內(nèi)心毫無波瀾,如果以金融量化分析師(CQF)這份體面,、高大上的工作為例,,絕望,撲面而來,。
十年寒窗苦讀,,終于考上一所985高校,你學(xué)了行為金融學(xué),、數(shù)據(jù)統(tǒng)計,、Python應(yīng)用、基于Python的機(jī)器學(xué)習(xí),、C++等,,本科畢業(yè)后擠進(jìn)私募、投行,、四大,,高級寫字樓,工作環(huán)境優(yōu)美,,年薪百萬,,一線城市買房結(jié)婚,步入中產(chǎn)階層,。
但有一天,,你所有的工作,AI不僅可以完成,,而且效率更高更快,,結(jié)果呢?無需多說,。
此外,,對于不會被AI替代的職業(yè),人類與GPT-4統(tǒng)一了口徑,。
在OpenAI研究中,,暴露于AI為0的有34個職業(yè),均為低級技能的底層勞動,,需要人動手操作,,機(jī)器暫時無法替代,其中不乏當(dāng)代年輕人看不上的賣苦力工作,,如泥瓦匠,。這些工作在人力成本日益增加的今天,雖然日薪不錯,,但工作環(huán)境差,,社會地位低,,不被大眾認(rèn)可。
一個金融量化分析師被AI搶走工作,,脫掉孔乙己長衫,,去當(dāng)一名泥瓦匠,大眾價值觀來看,,這是階層滑落,。
前一陣子網(wǎng)上流行一句話,“大學(xué)畢業(yè)當(dāng)保安,,少走三十年彎路”,,現(xiàn)在機(jī)會真的來了,做個兒時童謠所唱的粉刷匠更不容易被AI替代,。
底層勞動之外,,OpenAI的研究還表明,科學(xué)研究和批判性思維技能的重要性與暴露程度呈強(qiáng)烈的負(fù)相關(guān),,這意味著,需要這些技能的職業(yè)不太可能受到當(dāng)前大型語言模型的影響,。
但問題又來了,,目前教育體系下,一心一意雞娃卷分?jǐn)?shù),、什么專業(yè)火就學(xué)什么的中國人還有批判性思維嗎,?
如果說這篇論文看起來離我們很遠(yuǎn),AI替代正在發(fā)生,!
在社交平臺上,,有網(wǎng)友爆料,國內(nèi)某大型游戲網(wǎng)絡(luò)公司,,某部門要求一周內(nèi)熟練使用ChatGPT+midjourney作圖,,一周后交作業(yè),明確表示使用不合格或者不會使用,,進(jìn)入年中裁員名單備選,,小組裁員比例為30%。
電商平臺上,,有淘寶買家已經(jīng)開始用虛擬模特,,十幾秒出圖,一整套流程下來,,省下攝影師,、模特費用3-4萬!
給AI當(dāng)“教父”
被AI摧毀的自信,,或許,,還是得靠AI,?
提示工程師,英文Prompt Engineer,,這項新職業(yè)在Chatgpt爆紅后火速登上全球媒體的頭條,,一同而來的還有一個頗具“美國夢”的浪漫故事。
一家估值73億美元的硅谷獨角獸Scale AI聘請一位名叫Riley Goodside的小伙子擔(dān)任“提示工程師”,,不用寫代碼,,每天只需跟ChatGPT嘮嘮嗑,年入百萬元,。
Scale AI創(chuàng)始人兼CEO Alexandr Wang鼓掌歡迎:“我敢打賭,,Goodside是全世界第一個被招聘的提示工程師,絕對的人類史上首次,�,!�
經(jīng)過國內(nèi)外媒體一番解讀,儼然人人都能當(dāng)上提示工程師,,年薪百萬,,似乎也找到了人類的新生存價值,給AI“當(dāng)?shù)�,,調(diào)教AI,,然而,這個工作有門檻,。
《華盛頓郵報》采訪中,,Goodside介紹了提示工程師的工作內(nèi)容,創(chuàng)建和完善提示人們輸入AI的文本,,以期從中獲得最佳結(jié)果,。
Goodside解釋,提示工程師需要為AI灌輸一種“角色”,,一種能夠從數(shù)千億種潛在解決方案中識別出正確反應(yīng)的特定角色,。
與傳統(tǒng)程序員的不同之處在于,提示工程師使用自然語言編程,,將純文本編寫的命令發(fā)送給AI,,然后由AI執(zhí)行實際工作。
各行各業(yè)掀起提示工程師熱潮,,前OpenAI員工和Claude AI制造商創(chuàng)辦的初創(chuàng)公司Anthropic,,公開招聘“提示工程師和管理員”,薪水高達(dá)335000美元(人民幣200萬+),,要求“具有創(chuàng)造性的黑客精神并熱愛解決難題”,。
波士頓兒童醫(yī)院招聘“AI提示工程師”,幫助編寫用于分析研究和臨床實踐中的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的腳本,,要求具有計算機(jī)科學(xué),、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域?qū)W士學(xué)位,,5年開發(fā)/編碼經(jīng)驗,必須懂Python,,會用TensorFlow和PyTorch等機(jī)器學(xué)習(xí)庫,。
英國倫敦最大律所之一Mishcon de Reya正在招聘一名“法律提示工程師”,來設(shè)計為法律工作提供信息的prompt,,要求申請人提交與ChatGPT對話的截圖,。
在全球最大招聘網(wǎng)站Indeed搜索AI Prompt Engineer,網(wǎng)站自動分類為數(shù)據(jù)相關(guān),,僅54個崗位,,且并非完全是提示工程師。
聽起來,,提示工程師,,是比在印度、尼日利亞日賺5美元的數(shù)據(jù)勞工要高端不少,,但來自硅谷的體面崗位終究是少數(shù),,剝開這層“美國夢”之后,普通人大概是充當(dāng)提示創(chuàng)作者的角色,。
例如,,AI作畫工具M(jìn)idjourney興起后,誕生了不少為人工智能提供“提示”的平臺,,PromptBase已有不小規(guī)模,25000個帳戶在該平臺買賣“提示”,,服務(wù)范圍包括DALL·E,、GPT、 Midjourney,、 Stable Diffusion,、ChatGPT。
其中,,不乏色情提示,,一份50字的Midjourney提示,用于AI作畫“穿迷你衣服的女警”,,售價1.99美元,。
搶走3億人工作的AI,扔出來一個“提示工程師”崗位顯然是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,,企業(yè)也需要行動起來,,利用ChatGPT技術(shù)來提高工作效率、優(yōu)化客戶服務(wù),、改善用戶體驗等方面,。
其實,,這個過程相當(dāng)于近年來一直追求的企業(yè)數(shù)字化,發(fā)掘ChatGPT為代表的AI應(yīng)用場景,,與當(dāng)前業(yè)務(wù)結(jié)合或者開辟新業(yè)務(wù),,搭建相關(guān)平臺,同時為員工提供全面的培訓(xùn)教育,,給客戶精準(zhǔn)解決方案,。
結(jié)尾
ChatGPT等AI最強(qiáng)大腦駕臨,對人類,、勞動力,、就業(yè)市場,究竟意味著什么,?
羅馬帝國時期,,維斯帕先大帝曾拒絕了一項技術(shù)發(fā)明,該裝置可以把巨型柱子從石頭礦場運送到羅馬建筑工地,,節(jié)約數(shù)千勞力,。 16世紀(jì)中期,英國已經(jīng)出現(xiàn)了可減少勞力的拉絨機(jī),、織襪機(jī),,但無一不遭到了行會的抗議以及統(tǒng)治者的立法阻撓。
1930年,,凱恩斯在《我們后代的經(jīng)濟(jì)可能(Economic possibilities for our grandchildren)》演講中預(yù)測,,百年之后,生產(chǎn)問題將會得到解決,,后代子孫將消除貧困,,但是機(jī)器會導(dǎo)致“技術(shù)性失業(yè)”。
上世紀(jì)80年代的自動化與計算機(jī)時代,,自動化技術(shù)會導(dǎo)致工人的技能被削弱并且面臨著技術(shù)性失業(yè)的危機(jī),。從1979年至今,超過700萬個制造業(yè)崗位從美國消失,。
這一次,,超強(qiáng)AI的誕生,站在接近100年的時間節(jié)點,,凱恩斯拐點,,真的要來了? |