時(shí)至今日,,自動化已不是十年前的自動化了,從夾治具,到半自動,,到全自動,;從單機(jī)到整線;從硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)+PLC編程的簡單應(yīng)用場景,,到上位機(jī)LABVIEW與MES的數(shù)據(jù)全流程追溯的需求與落地,;從自動化,到信息化,,再到數(shù)字化的深度融合,。從chatGPT的大語言模型到發(fā)展到應(yīng)用……如此這些,都讓我們深切感知到了未來已經(jīng)呼嘯而來,。
各行各業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域在大力推動自動化,,智能化,信息化,,及數(shù)字化,。對企業(yè)層面而言,通過自動化的項(xiàng)目省人提效,,使價(jià)值最大化,;對于政府層面而言,一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的崛起,,離不開工業(yè)的強(qiáng)有力支撐,,而數(shù)字化的發(fā)展更是引擎;對于國家層面而言,,國與國的競爭有很多維度,,而工業(yè)發(fā)展就是其中的一環(huán)。
去年浙江省政府組織了一次培訓(xùn),,我在杭州待了一周,學(xué)習(xí)了一周,。有一個(gè)浙大的老師說,,我們國家的工業(yè)發(fā)展目前還處在工業(yè)2.0,工業(yè)3.0 ”補(bǔ)課“,, 又要在工業(yè)4.0 ”加課“的雙重任務(wù),。
數(shù)字化從表面來看是自動化與信息化的深度融合,其背后更深層次的內(nèi)涵是資源的最合理配置,。
我在琢磨做為從業(yè)者,,我們的突破口在哪里呢?只是聚焦在機(jī)械設(shè)計(jì)這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠了,,至少從我目前這個(gè)角度來看,,還需要很多待拓展的維度,需要系統(tǒng)性思維,,比如做設(shè)備,,做機(jī)械設(shè)計(jì),,得了解產(chǎn)品工藝,得明白現(xiàn)場的痛點(diǎn),。需要懂精益生產(chǎn),。設(shè)計(jì)出來的設(shè)備得接地氣,好用,,對一個(gè)人得綜合能力要求不低,。若Global公司里,要懂英語,。我目前在一家global公司任職,,發(fā)現(xiàn)可以不斷拓寬自己邊際與視野。
如果你還想要有更好的發(fā)展,,行業(yè)前沿的新知識,,新技能,也要不斷學(xué)習(xí),。像西門子的一款模擬軟件就很不錯(cuò),,Plant simulation, 非常強(qiáng)大,我最近在學(xué)這塊,。路漫漫,,攜手共同為我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級貢獻(xiàn)綿薄之力。
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