|
4#

樓主 |
發(fā)表于 2009-7-13 13:53:41
|
只看該作者
本帖最后由 easylife 于 2009-7-13 14:00 編輯
# e, q: A2 Z! \! k, k6 J
8 a5 c4 z5 Y4 t2. 概率統(tǒng)計法.+ q4 \& u' R7 x$ N3 k9 z& a
又名RSS (Root Sum Squares), 針對大批量在SPC(統(tǒng)計過程控制)下生產(chǎn)的零件組成的裝配體,可以根據(jù)概率的相關知識進行分析,。大批量SPC生產(chǎn)的零件都服從正態(tài)分布,,一般為3西格瑪?shù)姆植肌?br />
+ J4 g' X2 U9 r9 \- D
S6 b! c2 ^9 S! F分析第一步是將各個公差都轉(zhuǎn)化成兩側(cè)對稱的形式---但有個棘手問題,若一小孔由標準鉆頭鉆出,,設計者一般會標為直徑尺寸.125 +.005/-.001英寸,,因為他想用標準鉆頭加工,,此標注方式為相關鉆孔加工文獻的建議值。問題是我們是否可以直接將其轉(zhuǎn)化為.127 ±.003英寸,? 也就是說是用.125英寸鉆頭加工孔時,,其大批量樣品尺寸分布是否是以.127英寸為中值的正態(tài)分布?2 L I+ o: Y; u9 Z$ P8 T
...
1 D1 K ]( O- m5 _- I: ?
+ m6 u6 J: M: s; [" N1 y此分析方法是適用于眾多采用SPC大批量生產(chǎn)的零件,
2 ?: T( r. k" W3 j" S0 l9 Y如常見電子產(chǎn)品,,硬盤,,手機,相機,。0 F& g$ F% |% B) E9 h: ~; z
零件不需要全檢,,而是通過SPC進行控制,生產(chǎn)中和出貨,,裝配前進行抽檢判斷總體的質(zhì)量情況,。- N$ i6 P$ T3 z: o! }0 [0 e, \- u
這種公差分析方法允許單個零件尺寸公差比極限法的大,因此成本相對較低,。
5 t5 r) t6 V4 y2 R' y另外的分析方法還有6西格瑪原則,,最小成本分配(Min cost allocation),權(quán)重因素(weight factor)等.. |
|