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樓主 |
發(fā)表于 2009-7-13 13:53:41
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本帖最后由 easylife 于 2009-7-13 14:00 編輯
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2. 概率統(tǒng)計法./ `6 x$ ]+ e. D% U, h' G
又名RSS (Root Sum Squares), 針對大批量在SPC(統(tǒng)計過程控制)下生產(chǎn)的零件組成的裝配體,可以根據(jù)概率的相關(guān)知識進(jìn)行分析,。大批量SPC生產(chǎn)的零件都服從正態(tài)分布,,一般為3西格瑪?shù)姆植肌?font class="jammer">: A: x m% \7 R' b7 c* l
% t' \: \: ~# E: B6 e8 ^: B) B6 A分析第一步是將各個公差都轉(zhuǎn)化成兩側(cè)對稱的形式---但有個棘手問題,若一小孔由標(biāo)準(zhǔn)鉆頭鉆出,,設(shè)計者一般會標(biāo)為直徑尺寸.125 +.005/-.001英寸,,因為他想用標(biāo)準(zhǔn)鉆頭加工,此標(biāo)注方式為相關(guān)鉆孔加工文獻(xiàn)的建議值,。問題是我們是否可以直接將其轉(zhuǎn)化為.127 ±.003英寸,? 也就是說是用.125英寸鉆頭加工孔時,其大批量樣品尺寸分布是否是以.127英寸為中值的正態(tài)分布,?
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此分析方法是適用于眾多采用SPC大批量生產(chǎn)的零件,
& E7 h# x/ L7 o如常見電子產(chǎn)品,,硬盤,手機(jī),,相機(jī),。
3 U7 t$ ]8 Z! v' ^7 N: i零件不需要全檢,而是通過SPC進(jìn)行控制,,生產(chǎn)中和出貨,,裝配前進(jìn)行抽檢判斷總體的質(zhì)量情況。
T6 g$ m5 R/ O% H% Q這種公差分析方法允許單個零件尺寸公差比極限法的大,,因此成本相對較低,。. T/ Q8 n# m. @" c& H1 e; f
另外的分析方法還有6西格瑪原則,最小成本分配(Min cost allocation),,權(quán)重因素(weight factor)等.. |
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