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[mathmatica] 負(fù)指數(shù)函數(shù)置信區(qū)間的計算,,請教

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1#
發(fā)表于 2011-8-2 20:15:47 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
有一條生產(chǎn)線,,根據(jù)客戶訂單需求,算出來的JPH(job per hours)是71.1,已知JPH符合負(fù)指數(shù)分布。0 J: Y6 x# h  G4 z
在投產(chǎn)前,,需要進行仿真分析�,?紤]其他不確定因素,,在置信度95%的情況下,置信區(qū)間取值0.2,,即仿真目標(biāo)為71.3JPH,。
& M6 ^& B7 m3 C- I疑問:
, a. y" q, Q/ J/ W" W  n0.2是怎么算出來的?
) k# J; @/ d; T# c7 Y% i如果根據(jù)客戶算出來的JPH為30,,那置信區(qū)間還是0.2嗎,?9 {- r  T1 T* ^9 `! O
2#
發(fā)表于 2011-8-2 23:27:38 | 只看該作者
我從網(wǎng)上找了下,置信區(qū)間,,置信度的資料,,樓主可以參考下,下面圖片上的是怎么計算的,,不是太難。5 l9 g$ @# L$ [' R
計算樓主所說的置信區(qū)間,,需要知道 采樣次數(shù)n,。 樓主參考下,應(yīng)該能明白了,。

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3#
 樓主| 發(fā)表于 2011-8-3 22:04:04 | 只看該作者
謝謝小郁,,這也不失為一種算法,。我就用這個交差先啦~. e- k) M' {' p9 N+ i/ S$ b1 j  T
不過應(yīng)該不是這么算的。
4#
發(fā)表于 2011-8-5 12:40:09 | 只看該作者
robi 發(fā)表于 2011-8-3 22:04 3 t( s- [" k7 e1 E) i. _
謝謝小郁,,這也不失為一種算法,。我就用這個交差先啦~% [0 D' u( M( ?* f& H: f
不過應(yīng)該不是這么算的。

) G" u. _7 L8 T) ^恩,,可能各個行業(yè)的統(tǒng)計算法有些差別,,你可以網(wǎng)上搜索下,你是在校生的話,,去www.duxiu.com 一搜索就有了,。
5#
 樓主| 發(fā)表于 2011-8-5 18:47:13 | 只看該作者
小郁 發(fā)表于 2011-8-5 12:40
+ n  Q; }+ l. O' ]& G恩,可能各個行業(yè)的統(tǒng)計算法有些差別,你可以網(wǎng)上搜索下,,你是在校生的話,,去www.duxiu.com 一搜索就有了 ...
; ~! a! I9 \$ \7 v
因為感覺這個算法跟樣本的分布函數(shù)就沒啥關(guān)系了,個人認(rèn)為跟分布函數(shù)還是應(yīng)當(dāng)有密切關(guān)聯(lián)的,。
* Z. |8 w7 i2 _: \* |百度上都是正態(tài)分布的算法,,而且套用這些算法也算不出那個0.2來。我問過很多做統(tǒng)計和金融的同學(xué),,都不知道這0.2是怎么來的,。萬惡的老美一天一個想法,有不詳細(xì)點說清楚是怎么算的,。,。; {& c  P( y$ o! X  J& p& I* r- |1 W
6#
發(fā)表于 2011-8-5 20:55:20 | 只看該作者
robi 發(fā)表于 2011-8-5 18:47 ; _# [! j2 f  J. p( X, K, q) P
因為感覺這個算法跟樣本的分布函數(shù)就沒啥關(guān)系了,個人認(rèn)為跟分布函數(shù)還是應(yīng)當(dāng)有密切關(guān)聯(lián)的,。
$ r1 y1 d% h3 H5 G百度上都是 ...

$ z) @% H8 G- M1 c你能具體說說71.1怎么得來的嗎,,具體說說你的樣本,平均值,,方差了,,感覺你給的信息還是不夠,沒法去驗算0.2怎么得來的,。
5 a+ G, t- ~4 f1 |$ ^
7#
 樓主| 發(fā)表于 2011-8-6 18:46:36 | 只看該作者
小郁 發(fā)表于 2011-8-5 20:55
& q& l3 ]0 v$ {+ s! f% L& Y你能具體說說71.1怎么得來的嗎,,具體說說你的樣本,平均值,,方差了,,感覺你給的信息還是不夠,沒法去驗算 ...
0 r, D. G3 O, I6 t
71.1就是根據(jù)客戶的訂單算出來的,。比如說客戶要求一年30W,,算下來每小時多少就多少。
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