機(jī)器也能產(chǎn)生創(chuàng)意嗎,？

掃街

2004年,，新西蘭人本•諾華（Ben Novak）只有兩把吉他和一個流行歌星的遙遠(yuǎn)夢想�,？墒嵌潭桃荒曛���,，他的一曲《調(diào)轉(zhuǎn)車頭》（Turn You Car Around）就攻入歐洲各大電臺、成為了十大暢銷金曲之一,。
: k! ~$ f$ a; o, T" c  s
按理說,，諾華出頭的機(jī)會應(yīng)該很小。唱片公司靠一個叫做“A&R”（即“藝人和曲目”）的機(jī)制來發(fā)掘新人,，它的標(biāo)準(zhǔn)變化多端,、難以捉摸，像諾華這樣的無名小輩很少獲得垂青,。諾華能夠入行,，走的是一道后門，這道后門的開啟者不是人類,，而是一個搜集熱門歌曲的算法,。

許多人都認(rèn)為：人類的創(chuàng)意是無法由機(jī)器復(fù)制的。這個說法有許多證據(jù),，有數(shù)以百計的著作和論文試圖用人類右腦的神秘過程來解釋創(chuàng)意的產(chǎn)生,。按照這個思路，創(chuàng)意證明了人類和CPU之間的巨大差別,。
# v& x# @0 G* S- ?0 \
但我們現(xiàn)在知道,，對有的創(chuàng)造性工作而言，這個說法并不正確,。復(fù)雜的算法已經(jīng)進(jìn)入了創(chuàng)意領(lǐng)域,，甚至進(jìn)入了標(biāo)準(zhǔn)模糊的音樂選秀領(lǐng)域；而且它們證明,，在有些創(chuàng)意活動中,，人類是可以取代的。
5 L  r; g3 Z& J: ?$ ^( o$ C讓諾華走上音樂事業(yè)的算法由一家名叫“音樂X光”（Music X-Ray）的公司開發(fā),。公司創(chuàng)始人麥克•麥克雷迪（Mike McCready）過去十年一直在研發(fā)相應(yīng)的技術(shù),，以找出那些注定登上流行榜單的旋律。諾華通過網(wǎng)絡(luò)向麥克雷迪的引擎上傳了自己的一首歌曲,，結(jié)果,，它獲得了和老鷹樂隊的《放輕松》（Take It Easy）以及荒原狼樂隊的《天生狂野》（Born to Be Wild）一樣高的分?jǐn)?shù)。
* v9 ?% f* i, a# d9 p0 n6 S
“音樂X光”的算法使用傅立葉變換（一種從復(fù)雜數(shù)據(jù)的“噪音”中分離出信號的方法）來提取音樂中吸引聽眾耳朵的元素,，包括基本旋律,、拍子,、速度、節(jié)奏,、音階,、音高、和弦,、旋律進(jìn)行,、音色亮度等等。然后,，軟件再根據(jù)這些特征建立歌曲的三維模型,，并將它和過去的歌曲比較。經(jīng)過分析的新歌和過去的暢銷曲在屏幕上并列,，形成一片云狀結(jié)構(gòu),，其中包含大量的點(diǎn)，每個點(diǎn)代表一首歌曲,。在這片云霧中,，暢銷歌曲往往聚成一叢，這說明它們具有相似的基本結(jié)構(gòu),。只要讓新歌盡量往這些曲叢的中心地帶靠攏,，它就可能暢銷。
" M) A7 a: E' C2 M5 _, `6 z現(xiàn)在,，麥克雷迪的網(wǎng)站和軟件已經(jīng)匯集了5000多名擁有唱片合約的藝人,。在對麥克雷迪的長期回避之后，選秀行業(yè)也開始頻頻使用音樂X光來發(fā)掘新人了,�,！拔铱伤闶窃诔�片業(yè)交到朋友了�,！丙溈死椎险f,。

) |0 L2 y  P6 K% ~! j, L* }音樂可以用算法分析，這是音樂的本性決定的——我們在音樂中聽到的每個和弦,、每個節(jié)拍,、每個和聲，其中無不滲透著數(shù)學(xué),。然而,，像批改英文試卷這樣的主觀活動，計算機(jī)程序還能夠勝任嗎,？

還真的可以,。今年初，威廉和弗洛拉•休利特基金會（William and Flora Hewlett Foundation）出資10萬美元舉辦競賽，邀請程序員們寫出最好的評分程序,。競賽的目標(biāo)是選出最具人性的評分算法,，它們評出的分?jǐn)?shù)要和最好的人類評分者評出的分?jǐn)?shù)接近。競賽結(jié)果,，有159個算法做到了,，它們評出的分?jǐn)?shù)和一群人類的評分幾乎完全一樣,。對一個需要辛辛苦苦批改上百篇作文的教師來說,，這些算法不啻是提高工作效率的利器。有了它們,，還可以讓許多標(biāo)準(zhǔn)化測試重新引入作文題,；而在此之前，它們的主要形式都是僅用便宜的機(jī)器就能打分的多項(xiàng)選擇題,。
& F1 F. U4 z) L; [. S3 V算法不僅能完成需要評判能力的工作,，它們還能創(chuàng)造。伊利諾伊州的埃文斯頓有一家名叫“敘事科技”（Narrative Science）的公司,，公司創(chuàng)始人包括幾位西北大學(xué)的新聞學(xué)和計算機(jī)科學(xué)教授,，他們編寫了一系列算法，將體育賽事的比分轉(zhuǎn)化成體裁得當(dāng),、文法正確的體育報道,。“十佳網(wǎng)”（Big Ten Network）運(yùn)用了這項(xiàng)技術(shù),，在體育賽事結(jié)束后一分鐘就貼出報道,。在伊利諾伊州和印第安納州之間的一場橄欖球賽結(jié)束之后幾秒，算法就寫出了這樣開頭的一篇報道：“周六,，紀(jì)念球場,，內(nèi)森•施里哈瑟（Nathan Scheelhaase）擲出一枚211碼的投球，三次觸地得分,，隨后奔跑95碼,，一次觸地得分，以41-20的比分第16次戰(zhàn)勝印第安納,。伊利諾伊在進(jìn)攻上以6比0大幅領(lǐng)先,，砍下大量碼數(shù)�,！�
9 i  ^3 c1 ?* Z: b6 o, n$ `) o! r
& w" Q- l) l: v% \算法的文筆還不足以獲獎,，但是以出版人的眼光來看，在一些重要的方面（比如網(wǎng)頁瀏覽數(shù)）,，算法的經(jīng)濟(jì)效益已經(jīng)超過任何一位記者,。算法能在幾秒鐘內(nèi)寫出文章，甚至可以對沒有記者在場的事件進(jìn)行報道。

6 T& Y6 y' r" p3 l5 C$ M7 i! E
  a) ^  G8 y- |/ D) i

山鷹cad

還真的可以,。今年初,，威廉和弗洛拉•休利特基金會（William and Flora Hewlett Foundation）出資10萬美元舉辦競賽，邀請程序員們寫出最好的評分程序,。競賽的目標(biāo)是選出最具人性的評分算法,，它們評出的分?jǐn)?shù)要和最好的人類評分者評出的分?jǐn)?shù)接近。競賽結(jié)果,，有159個算法做到了,，它們評出的分?jǐn)?shù)和一群人類的評分幾乎完全一樣。對一個需要辛辛苦苦批改上百篇作文的教師來說,，這些算法不啻是提高工作效率的利器,。有了它們，還可以讓許多標(biāo)準(zhǔn)化測試重新引入作文題,；而在此之前,，它們的主要形式都是僅用便宜的機(jī)器就能打分的多項(xiàng)選擇題。
算法不僅能完成需要評判能力的工作,，它們還能創(chuàng)造,。伊利諾伊州的埃文斯頓有一家名叫“敘事科技”（Narrative Science）的公司，公司創(chuàng)始人包括幾位西北大學(xué)的新聞學(xué)和計算機(jī)科學(xué)教授,，他們編寫了一系列算法,，將體育賽事的比分轉(zhuǎn)化成體裁得當(dāng)、文法正確的體育報道,�,！笆�佳網(wǎng)”（Big Ten Network）運(yùn)用了這項(xiàng)技術(shù),，在體育賽事結(jié)束后一分鐘就貼出報道。在伊利諾伊州和印第安納州之間的一場橄欖球賽結(jié)束之后幾秒,，算法就寫出了這樣開頭的一篇報道：“周六,，紀(jì)念球場，內(nèi)森•施里哈瑟（Nathan Scheelhaase）擲出一枚211碼的投球,，三次觸地得分,，隨后奔跑95碼，一次觸地得分,，以41-20的比分第16次戰(zhàn)勝印第安納,。伊利諾伊在進(jìn)攻上以6比0大幅領(lǐng)先，砍下大量碼數(shù),�,！�
4 u/ m7 c, E2 v6 {$ ]7 p) H
算法的文筆還不足以獲獎,，但是以出版人的眼光來看,，在一些重要的方面（比如網(wǎng)頁瀏覽數(shù)），算法的經(jīng)濟(jì)效益已經(jīng)超過任何一位記者,。算法能在幾秒鐘內(nèi)寫出文章,，甚至可以對沒有記者在場的事件進(jìn)行報道。

) h( a0 z! r9 `( {
$ Y" a8 b7 ?0 L

everfree

變形金剛的誕生為時不遠(yuǎn)了,。{:soso_e182:}

武漢老虎

{:soso_e100:}

brianshao

在不遠(yuǎn)的將來,，人類只能躲在地下洞穴里看變形金剛大戰(zhàn)終結(jié)者

孫啟明

科技越進(jìn)步，人類越危險,。小心,，終結(jié)者即將到來。

tspp520

了不起�,�,！了不起啊,！了不起�,。×瞬黄鸢,�,！了不起啊,！了不起�,。×瞬黄鸢,�,！了不起啊！

tspp520

了不起�,�,！了不起啊,！