大批量零件尺寸檢測數(shù)據(jù)分析,，一般采取何種工具與方法,？

tpseagle

各位好,。在大批次零件尺寸檢驗中,，分批次抽樣檢測是否符合圖紙公差要求,。在品控管理中，需要對所得到的抽樣數(shù)據(jù)分析進而得到產(chǎn)品尺寸可信度,。
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我的理解是抽樣檢測得到的數(shù)據(jù)（樣本夠多）下符合正態(tài)分布,，通過計算標準差與平均值，結(jié)合正態(tài)分布曲線得到產(chǎn)品置信度區(qū)間得到產(chǎn)品質(zhì)量可信度,。
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  z# D. R7 _4 t想請問下各位,，在產(chǎn)品數(shù)據(jù)處理中，一般采取何種工具與方法,？謝謝,。

wdennisw

mintab
3 W. l0 |1 B" Y/ W

千里馬好

就看是什么設(shè)備加工的，設(shè)備不同,，方法也不同

tpseagle

謝謝上面兩位同志,。第一位使用matlab,關(guān)鍵是數(shù)據(jù)處理的方法是什么。
第二位,�,？词裁丛O(shè)備加工的。我這邊做過一個塑膠產(chǎn)品,，100X60X30的,，請大俠再繼續(xù)說說

tpseagle

千里馬好 發(fā)表于 2015-1-16 15:42
" c/ ?. j" L' q  ?9 h2 e就看是什么設(shè)備加工的，設(shè)備不同,，方法也不同

千里馬,，請來說說~謝謝

tpseagle

wdennisw 發(fā)表于 2015-1-16 15:18
mintab

) ]! p$ f) }5 X, o% S搜了下，確實有mintab,，不是matlab,，孤陋寡聞了~

tpseagle

木人點評，小小感懷下~
  e5 \# m5 h1 g- v記號：此時一般使用CPK指數(shù)(complex process capability index/制造過程指數(shù))表示,，常用的CPK網(wǎng)上有很多,，原理與我之前提到的正態(tài)分布相符。CPK指數(shù)取1.33-1.67為佳,，過高代表可以降低工藝要求,，例如降低公差及粗糙度。低于1時應(yīng)該更改相關(guān)工藝,。
1 N1 x2 T$ u$ v& Q/ c9 V" {6 o1 KCPK軟件可能應(yīng)用到了模式識別中的數(shù)組分組,，個別情況下我認為可以剔除明顯測量誤差數(shù)據(jù)，提高產(chǎn)品質(zhì)量可信度。

平200901

期待解疑,。,。。,。

seekfor

1,、量具的MSA（GR&R，NDC,，KAPPA,，CGK等)OK后，設(shè)備驗收階段CMK-PPK（小批量）-CPK（量產(chǎn)）,；
0 h; o" G8 w, L; m) |2,、抽樣計劃看產(chǎn)品過程決定了；計算手算,，EXCEL,，其他軟件（minitab,JMP,SPSS等）都可以；推薦軟件計算,，可驗證數(shù)據(jù)是否正態(tài)分布,，也可進行數(shù)據(jù)相關(guān)轉(zhuǎn)換；
. B+ s2 t9 I: n) k; ]4 L1 [3,、數(shù)據(jù)為什么要分組可以去看看中心極限定理,；分組后可以區(qū)分組內(nèi)變差和組間變差，以便對過程進行分析,；

鰻魚雞湯飯

片面一點的建議,，可以學(xué)習(xí)一下因子分析法，用來做加工數(shù)據(jù)分析很不錯,。
可以看一下《漫畫統(tǒng)計學(xué)之因子分析》這本書,，呵呵！