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大批量零件尺寸檢測(cè)數(shù)據(jù)分析,,一般采取何種工具與方法,?

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1#
發(fā)表于 2015-1-16 14:15:31 | 只看該作者 回帖獎(jiǎng)勵(lì) |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
各位好,。在大批次零件尺寸檢驗(yàn)中,分批次抽樣檢測(cè)是否符合圖紙公差要求,。在品控管理中,,需要對(duì)所得到的抽樣數(shù)據(jù)分析進(jìn)而得到產(chǎn)品尺寸可信度。& ]  w% ~4 N" j  r/ Z+ V
# `/ `; `1 @$ ^/ n; `) n6 I
我的理解是抽樣檢測(cè)得到的數(shù)據(jù)(樣本夠多)下符合正態(tài)分布,,通過(guò)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差與平均值,,結(jié)合正態(tài)分布曲線得到產(chǎn)品置信度區(qū)間得到產(chǎn)品質(zhì)量可信度。/ _& l1 k. i* U4 i4 ?
: I! ^. ~1 V8 `0 a7 u
想請(qǐng)問(wèn)下各位,,在產(chǎn)品數(shù)據(jù)處理中,,一般采取何種工具與方法,?謝謝,。  h3 _- ?# o! {# C- B

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2#
發(fā)表于 2015-1-16 15:18:14 | 只看該作者
mintab
# h+ t2 U4 C7 A: A
3#
發(fā)表于 2015-1-16 15:42:21 | 只看該作者
就看是什么設(shè)備加工的,設(shè)備不同,,方法也不同
4#
 樓主| 發(fā)表于 2015-1-19 09:17:32 | 只看該作者
謝謝上面兩位同志,。第一位使用matlab,關(guān)鍵是數(shù)據(jù)處理的方法是什么。
: W8 w0 F) ^, B! ?2 ^第二位,�,?词裁丛O(shè)備加工的。我這邊做過(guò)一個(gè)塑膠產(chǎn)品,,100X60X30的,,請(qǐng)大俠再繼續(xù)說(shuō)說(shuō)
5#
 樓主| 發(fā)表于 2015-1-19 09:23:00 | 只看該作者
千里馬好 發(fā)表于 2015-1-16 15:42
* K, }: E( K1 \; R3 C) ^5 s9 Y就看是什么設(shè)備加工的,設(shè)備不同,,方法也不同

+ @3 \9 _6 r8 T千里馬,,請(qǐng)來(lái)說(shuō)說(shuō)~謝謝
, I1 l) V! D# E. d% }# O' r
6#
 樓主| 發(fā)表于 2015-1-19 09:45:35 | 只看該作者
wdennisw 發(fā)表于 2015-1-16 15:18
* }& y) i- S: d$ d' T) J$ _mintab

/ r7 u, Z; e  R搜了下,確實(shí)有mintab,,不是matlab,,孤陋寡聞了~) z: P7 _: o4 x/ z2 X7 x' T
7#
 樓主| 發(fā)表于 2015-1-20 10:26:38 | 只看該作者
木人點(diǎn)評(píng),小小感懷下~* W% j* ], {! k; m( S
記號(hào):此時(shí)一般使用CPK指數(shù)(complex process capability index/制造過(guò)程指數(shù))表示,,常用的CPK網(wǎng)上有很多,,原理與我之前提到的正態(tài)分布相符。CPK指數(shù)取1.33-1.67為佳,,過(guò)高代表可以降低工藝要求,,例如降低公差及粗糙度。低于1時(shí)應(yīng)該更改相關(guān)工藝,。) G  P  [0 p6 l$ \: }
CPK軟件可能應(yīng)用到了模式識(shí)別中的數(shù)組分組,,個(gè)別情況下我認(rèn)為可以剔除明顯測(cè)量誤差數(shù)據(jù),提高產(chǎn)品質(zhì)量可信度,。
8#
發(fā)表于 2015-3-21 09:00:42 | 只看該作者
期待解疑,。。,。,。
9#
發(fā)表于 2015-4-6 12:28:40 | 只看該作者
1、量具的MSA(GR&R,,NDC,,KAPPA,,CGK等)OK后,設(shè)備驗(yàn)收階段CMK-PPK(小批量)-CPK(量產(chǎn)),;
  T, Z: e# o9 q; ^& n" g7 a2,、抽樣計(jì)劃看產(chǎn)品過(guò)程決定了;計(jì)算手算,,EXCEL,,其他軟件(minitab,JMP,SPSS等)都可以;推薦軟件計(jì)算,,可驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否正態(tài)分布,,也可進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)轉(zhuǎn)換;
0 N* H% V" i( i1 N0 S* w3,、數(shù)據(jù)為什么要分組可以去看看中心極限定理,;分組后可以區(qū)分組內(nèi)變差和組間變差,以便對(duì)過(guò)程進(jìn)行分析,;
10#
發(fā)表于 2015-4-15 12:26:55 | 只看該作者
片面一點(diǎn)的建議,,可以學(xué)習(xí)一下因子分析法,用來(lái)做加工數(shù)據(jù)分析很不錯(cuò),。
! [, F6 s3 ?3 U可以看一下《漫畫統(tǒng)計(jì)學(xué)之因子分析》這本書,,呵呵!

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