日本安川機器人 VS 日本劍道高手町井勛

筱羽

KUKA打乒乓球,，安川來個玩劍道,，機器人精確性確實比人的感覺來的靠譜,，更耐久,。

祥云飛魚

  這沒什么啊    又沒有達到柔性試教  
以后趨勢是   “日本劍道高手町井勛”  站在一個“布滿光學的傳感器的盒子里面”   揮刀弄劍   后臺捕捉他的動作，機器人模擬他的動作 包括力 力量 和速度 軌跡最終 通過修正以后 完美的復制他的動作,。
所以機械手發(fā)展真正智能還是在 傳感器  和材料  算法 上下功夫,。,。。

4566549

大俠可以看一下美國的“bigdog”，看后就會驚嘆于其控制水平,，智能化程度,，哈工大、山大等幾個高等學府還以此為樣板做過比賽,，看過對比后,，就會自然想到那個詞；應用于工業(yè)的機械機械臂很多,，像這種開放式，其精度,、速度都遠低于并聯(lián)式的,，網(wǎng)上有一個德國的并聯(lián)式，一條流水線,，全是,。

歐陽絕痕

機器人一刀下來，擋都擋不住

kingtigerfxp

這方面我們的體系歷來不會有啥給人眼前一亮的東西

極速尖兵

軟件和算法,，傳感器是其重點,。

zhuxuwei8

哈哈，看到題目我還以為是對a呢,，,，，

對a才是pk,。,。。

成形極限

好像是關鍵是機器人能達到的加速度

祥云飛魚

祥云飛魚 發(fā)表于 2015-6-7 18:02
這沒什么啊    又沒有達到柔性試教  
1 u4 V7 e5 Q1 Z( d1 m5 j5 w以后趨勢是   “日本劍道高手町井勛”  站在一個“布滿光學的傳感 ...

光“劍上”做標記點是三維動畫成型 技術（類似與阿發(fā)達拍攝技術）,，涉及到力（我說的柔性 ） 就必需 把整個人的 驅(qū)動力矩算出來  甚至是 個個時間點動作的都要做出來,，然后后臺通過算法去插補，重新數(shù)據(jù)處理,，就是我說的完美重現(xiàn)式的試教,。
5 U3 o+ x9 p# p2 r( @% n這個視頻里面放在人上的傳感器只具備軌跡捕捉功能，而力的加載完全是人為輸入的,，三維動畫虛擬技術只是一層殼而已,，很少能運用到 柔性搬運 ，重心平衡,，力矩平衡方面,。。,。等只有人肌肉神經(jīng)系統(tǒng)反應產(chǎn)生的力和感覺工業(yè)行為上,。
  所以我大膽猜想 以后的技術“布滿光學傳感器盒子”  ： 我的理解 是它的傳感器能捕做 人各個關節(jié)的力矩  和運動軌跡，而算法  ：應該對應各個軸的力矩運動  完美插補 力矩和軌跡,，而材料呢（應該具有電化學反應速度,，給一個電流就是一種形態(tài)），這樣我們才有機會產(chǎn)生真正機器人,。,。。
       所以  以后機器人發(fā)展瓶頸 就在于傳感器技術  算法   新型材料,。,。
* I. ~6 y. Y8 m8 f+ J0 \/ h

wu__xy

還以為相互PK呢
+ w2 O+ K1 l/ O+ p, d