google利用DeepMind 人工智能技術省電費

寂靜天花板

當google以4億英鎊（約合6億美元）高價收購DeepMind的時候,，很多人無法理解,，甚至搞不懂為什么會收購當時這家還名不見經(jīng)傳的初創(chuàng)公司。現(xiàn)在,，輪到那些過去不看好DeepMind的人被打臉了——利用DeepMind人工智能技術,，google數(shù)據(jù)中心節(jié)省了一大筆電費支出。

2 ?3 Z3 c/ N9 @( T( j  f最近幾個月,，google開始在旗下數(shù)據(jù)中心部署DeepMind人工智能系統(tǒng),，實時控制、降低計算機服務器和相關設備（比如空調系統(tǒng)）的電量消耗,。據(jù)悉,，DeepMind軟件使用了同樣的AI技術進行“自我訓練”打視頻游戲。

雖然DeepMind人工智能系統(tǒng)僅幫助數(shù)據(jù)中心降低了幾個百分點的耗電量,，但由于總量巨大,，一定程度上也節(jié)約了很多成本。另一方面,，DeepMind幫助google數(shù)據(jù)中心的電量利用率提升了十五個百分點,。根據(jù)2014年的數(shù)據(jù)，google公司的總耗電量達到了4,402,836兆瓦小時,，相當于366,903個美國家庭平均年耗電量總和,，而其中最大的耗電源就是數(shù)據(jù)中心——用于支持全球的網(wǎng)頁及移動應用服務。

. g% w$ z: R% Y; `8 Y" N7 C像google這樣的科技巨頭,，在使用電量上減少幾個百分點,，意味著省下了一大筆錢。根據(jù)美國能源信息管理局的數(shù)據(jù)顯示,，美國工業(yè)用電的電價大約在25-40美元每兆瓦小時,，舉個例子，如果google的數(shù)據(jù)中心電量消耗減少10%,，未來幾年將會幫助他們節(jié)約數(shù)億美元支出,。
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& q! i1 V( z  J- Z' F% w. T: ngoogle之前就曾表示,，他們會將DeepMind的機器學習技術（一種人工智能類型）應用到旗下數(shù)據(jù)中心。事實上早在2014年,，DeepMind開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡（一種模型識別系統(tǒng)）就開始預測google數(shù)據(jù)中心未來幾年的電量使用情況了,。

& l+ s- b7 g  Q/ J( v9 C, E當然啦，google收購DeepMind不是希望訓練他們打視頻游戲,，利用人工智能技術,，DeepMind軟件可以根據(jù)環(huán)境來改變數(shù)據(jù)中心內(nèi)部設備的運行參數(shù)，繼而獲得最佳性能和最低的電量消耗,。

DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人Demis Hassabis表示：DeepMind人工智能軟件控制著數(shù)據(jù)中心內(nèi)部大約120個設備參數(shù)變量,，包括風扇、空調系統(tǒng),、甚至窗戶，等等,。從使用情況來看,，效果非常好。現(xiàn)在這個節(jié)能項目才剛開始,，不過DeepMind已經(jīng)知道這套人工智能解決方案能夠發(fā)揮作用,。下一步，google會在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部部署更多傳感器來收集數(shù)據(jù),，幫助這套人工智能軟件能更高效地發(fā)揮作用,。
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