郭臺銘：富士康未來將不再需要機械工程師

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8 A7 V$ ^- f( o; P- ^    11月17日上午,，鴻海集團董事長郭臺銘在2016年世界互聯(lián)網(wǎng)大會的“中外政企對話”分論壇上發(fā)表了題為《智能制造引領數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展》的主題演講。



. |7 F8 ^0 f" h, S# z7 A7 m- U. x　　郭臺銘在發(fā)言中重點強調(diào)了富士康對于大數(shù)據(jù)的運用,，強調(diào)了大數(shù)據(jù)對于未來產(chǎn)業(yè)界的影響,。他表示，數(shù)字經(jīng)濟是“中國制造2025”的根基,，智能制造又是數(shù)字經(jīng)濟的基礎,，而智能制造的關鍵點就是大數(shù)據(jù)的積累和運用。
　　
　　關于大數(shù)據(jù)的應用,，郭臺銘用富士康旗下可以做到關燈生產(chǎn)的幾座工廠做了說明,。郭臺銘稱，富士康通過物聯(lián)網(wǎng)技術對產(chǎn)線上的機臺數(shù)據(jù)進行了多年的積累,，然后利用圖像識別和機器學習等技術,，對這些海量的機床大數(shù)據(jù)做了建模和分析，得出了生產(chǎn)環(huán)節(jié)中每一個制造流程的模式化結(jié)果,。再加上各種傳感器技術的接入,，就可以做到讓機器獨立自主地關燈生產(chǎn)。
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　　除了制造領域的大數(shù)據(jù)之外,，郭臺銘認為,，智能制造的真正革命應該是各行業(yè)之間跨界的大數(shù)據(jù)共享，未來應該將用戶大數(shù)據(jù),、制造大數(shù)據(jù)和供應鏈大數(shù)據(jù)整合在一起,，讓這三者彼此互聯(lián)互通，才能產(chǎn)生真正的智能制造,。
　　
　　關于這一點,，郭臺銘用天貓雙十一的例子做了說明。他表示,，未來通過對供應鏈,、制造業(yè)和用戶端的大數(shù)據(jù)的綜合分析，就能有針對地決定儲存多少原材料,、貨物和零部件,，有針對地告訴生產(chǎn)線何時開工，做什么樣的產(chǎn)品,，這不但大大提升了效率,，也減少了庫存和資源的浪費。
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　　對于未來，郭臺銘認為數(shù)字化的浪潮會對制造業(yè)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新造成持續(xù)的變革,。從互聯(lián)網(wǎng)的角度看,，這種變革是“互聯(lián)網(wǎng)＋”,，但是從工業(yè)界的角度看,，這種變革應該是“＋互聯(lián)網(wǎng)”，即“智能制造＋互聯(lián)網(wǎng)”的結(jié)合,。
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: |" j6 c0 ~3 Q4 G: p　　以下是郭臺銘的演講內(nèi)容
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　　從大數(shù)據(jù)走向智能生產(chǎn)
　　
$ Y8 A$ r4 J8 l& |6 C　　因為我們來自于制造業(yè),，數(shù)字經(jīng)濟是“中國制造2025”的根基，我們認為數(shù)字經(jīng)濟跟傳統(tǒng)制造業(yè)相比,，最大的不同在于數(shù)字經(jīng)濟讓我們學會了怎樣從傳統(tǒng)的制造變成智能的制造,，也就是說：我們利用制造過程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，加上互聯(lián)網(wǎng)的運用,，走向了智能制造的時代,。所以我們叫做“智能制造＋互聯(lián)網(wǎng)”，而不是“互聯(lián)網(wǎng)＋”,。智能制造是數(shù)字經(jīng)濟的基礎,，而智能制造所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，反過來促進了智能制造的平臺,。有關于智能工廠和智能制造的流程,，我們積累了制造流程的全記錄，我們有好幾座工廠已經(jīng)做到了可以關燈生產(chǎn),，就是因為我們積累了大量的數(shù)據(jù),。
　　
; O# Q. i4 A! _* K　　這里我把一個工廠的生產(chǎn)流程跟各位做一個簡單的報告。我們智能工廠生產(chǎn)流程的智能全記錄,，代表每一個單一機臺的數(shù)據(jù)積累,。機臺跟機臺之間我們用物聯(lián)網(wǎng)的技術產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)產(chǎn)生以后要建立模型,，也就是怎樣利用數(shù)據(jù),，即制造過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，機臺所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過自動化地處理,，在整個生產(chǎn)過程中都有影像辯識，有信號處理,，我們對所有的生產(chǎn)過程進行了全記錄,。
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* x/ ?: y; Y% T9 u4 a3 o　　所以講海量的數(shù)據(jù)其實是一個生產(chǎn)過程的全記錄，一般一座工廠可以產(chǎn)生幾百億筆的生產(chǎn)數(shù)據(jù)單元,，因為透過影像辨識不只是得到一個單純的數(shù)字,，而是一個影像的數(shù)字。通過影像的辨別，可以讓機器彼此之間的生產(chǎn)過程用影像控制,，每一個單筆的數(shù)據(jù)控制每一個制造的流程,，是否跟上一個制造流程在影像的辨別上是完全相同的。所以做到這一點以后,，我們才可以做到關燈生產(chǎn),。
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) O: T4 ]. z3 `% I  i5 L% J5 }. _( ^) x　　關燈生產(chǎn)以后我們可以將人拿掉，所以物跟機器設備之間就需要彼此溝通,，可以想像我們一座工廠有幾千個物件,、幾千部機器，它們之間在彼此的溝通,，在傳送信息,，過去傳統(tǒng)的自動化，傳統(tǒng)的機器人生產(chǎn),，都是用人跟機器作為控制的界面,，現(xiàn)在完全是物跟物，物跟機器,，機器跟機器之間自己聯(lián)網(wǎng)的界面,，所以我們就憑借物聯(lián)網(wǎng)進入到無人自主生產(chǎn)。
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. z6 v0 n3 S! Q' f- ]　　目前無人自主生產(chǎn)我們都還有很多的瓶頸,，大量生產(chǎn)以后,，不能等事后再質(zhì)檢。生產(chǎn)的每一個過程都要檢查,，所以每一個步驟我們都要自動化,，最后我們把所有的生產(chǎn)數(shù)據(jù)回饋，讓我們了解到完整的生產(chǎn)過程,，檢驗產(chǎn)生出來產(chǎn)品是否合格,。最后我們還要把所有的數(shù)據(jù)完整地保存下來,，作為下一代產(chǎn)品設計的參考,，這是我們智能工廠生產(chǎn)過程全記錄的特色,。
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　　如何有效地利用大數(shù)據(jù)
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8 E! ~7 B  X' Y, z1 |6 I. w% N: ]　　富士康要強調(diào)的是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),、物聯(lián)網(wǎng)方面的大數(shù)據(jù)。我們用的是上線,、云端,、聯(lián)網(wǎng),、互通與反饋,，在我們公司內(nèi)部叫做“云,、移、物,、大,、智、網(wǎng)＋機器人”,，我們用到了大量的云端技術，移動通訊的技術,，訊息影像的技術,，物聯(lián)網(wǎng)技術以及5G的技術。我們用很多海量,、甚至是天量的數(shù)據(jù),，這些完整的生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)，從頭到尾每一個環(huán)節(jié)缺一不可,，如果幾千億筆數(shù)據(jù)漏掉了一個環(huán)節(jié),，漏掉了一個數(shù)據(jù)，那后面的制程就都亂掉了,，而且數(shù)據(jù)之大超過人與人之間一個微信或者一個微博的數(shù)據(jù),。
　　
　　將這樣一些海量的數(shù)據(jù)搜集以后，經(jīng)過我們40年所積累的制造經(jīng)驗,，我們會分析什么樣的數(shù)據(jù)什么樣的參數(shù)是有用的,，什么參數(shù)是沒有用的。比如說我們積累了過去40年做了上千萬套的模具,，等到載設計任何一只手機,，任何一個電視的模具時，從數(shù)據(jù)庫里抓出來的數(shù)據(jù)就可以幫助我們,，這些數(shù)據(jù)不再告訴我們怎么標尺寸,，而是通過分析以往的數(shù)據(jù)，能夠自動學習下一次的設計怎樣避免以往的錯誤,，直接告訴我們公差,，以后公差將不由人工的經(jīng)驗來判斷，而是由機器自己定公差,，這就是人工智慧和深度學習,。
　　
　　當我們累積了很多的經(jīng)驗以后，這些經(jīng)驗用數(shù)字和影像來告訴我們下一次我們的公差應該定在怎樣的水平，經(jīng)過了幾次以后,，我們越來越可以曉得說什么樣的公差對大規(guī)模量產(chǎn)是最有用的,，什么樣的公差對產(chǎn)品質(zhì)量是最有保證的，所以我們的誤差就越來越小,。
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! ~3 x$ d' `* V/ c/ F7 m& m4 b2 w　　過去定公差的過程都是靠人的經(jīng)驗,，所以需要很多老師傅，現(xiàn)在我們不需要了,。過去需要的是機械工程的師傅,，現(xiàn)在要的是會運用數(shù)據(jù)的判斷者，他知道數(shù)據(jù)能夠告訴我一些什么,，然后運用于智能化的生產(chǎn),。我們?nèi)魏我粋�工程師，任何一個生產(chǎn)者都可以在生產(chǎn)過程中隨時用手機和平板監(jiān)控所有的現(xiàn)場流程,。前面提到的關燈生產(chǎn),，機器人的感知是不需要用光線的，雖然機器人有眼睛（各種傳感器）,，但并不需要有可見光,，可以用虛擬信號來處理所應該搬運、儲存甚至工作物件的傳送,。所以我們用“云,、移、物,、大,、智、網(wǎng)＋機器人”來創(chuàng)造新一代的無人化關燈工廠,，這個工廠可以對環(huán)境,、對污染排放、對空氣的質(zhì)量進行自動化的監(jiān)控,，幾乎可以做到零排放的境界,。
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6 m2 [6 f/ a* f" e  x6 X% y　　未來的智能制造應該是大數(shù)據(jù)的跨界整合
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4 u0 G5 J' ~$ i. S　　下世代的智能制造的產(chǎn)業(yè)革命應該是分享與共享跨界的大數(shù)據(jù)，包括用戶大數(shù)據(jù),、制造流程的大數(shù)據(jù),，以及供應鏈的大數(shù)據(jù),，將這三大流程所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)彼此互通互聯(lián),，才會產(chǎn)生下世代的所謂智能制造,。目前我們在推動一個叫做C2C的模式,，比如我們參加了天貓“雙11”的活動，我們從用戶處接到訂單,，由于我們對全流程都做了大數(shù)據(jù)的積累,，那么我們就可以不用事先備料,，也不用事先生產(chǎn)，我們可以根據(jù)產(chǎn)能,，根據(jù)用戶端的數(shù)據(jù)告訴我們,，告訴供應商備多少的料，儲存多少的貨源,，儲存多少的零件,，告訴生產(chǎn)線什么時候啟動，什么時候做什么樣的產(chǎn)品,。這些都是我們運用供應鏈,、零組件的制造商以及消費者方面的大數(shù)據(jù)得到的，消除中間那些低效率的消耗庫存資源的環(huán)節(jié),，這就是運用數(shù)字經(jīng)濟大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的模式,。
　　
: V/ p& ]* f$ f! R4 u  T　　未來我們認為數(shù)字的浪潮對于我們制造業(yè)，對于產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)生了軟硬的整合,，持續(xù)的結(jié)合,。我們覺得去年的互聯(lián)網(wǎng)大會跟今年的互聯(lián)網(wǎng)大會，有一個最大的不同就是：過去互聯(lián)網(wǎng)也就是說馬云所講的,，是新零售、新制造,、新技術,。其實我跟馬云常常溝通，我不曉得這個是我觸發(fā)他的靈感,，還是他來勾起我的回憶,，我覺得我們都有互動，因為他過去從不碰觸制造,，最近他開始對制造的領域,，對線下領域接觸。
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　　今年大會的主題是“創(chuàng)新驅(qū)動,，用數(shù)字經(jīng)濟帶動人類生活的福祉”,，我認為科技本身就是為了改善人類的生活而存在的。所以我們認為未來的數(shù)字經(jīng)濟,，未來的實體經(jīng)濟,，未來的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，未來的發(fā)展應該是一個硬軟整合,，持續(xù)結(jié)合的過程,。我們的看法是：從互聯(lián)網(wǎng)的角度來看是“互聯(lián)網(wǎng)＋”，從工業(yè)的角度我們認為是“＋互聯(lián)網(wǎng)”,。
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UGAIHAOWY

不會消失，只會分得更細而已

所羅門_x

偷梁換柱,！偽科學,！智能化再高，自動化再高也離不開工程師,，如果生產(chǎn)線有個設備壞了,，自己會修理？自己會設計一套工裝設備,？能自動設計,，加工，安裝,，調(diào)試,？如果真是那樣的話機器人已經(jīng)統(tǒng)治世界，人變成寵物了,。

鑫森淼炎垚

放屁的,。

sunza501

感覺現(xiàn)在都是玩概念,云里霧里...

Mechanical.Mr.

扯淡的玩意兒

湯七七

標題黨

蟲子第一家

人的功勞是不可辱沒的！

mymachine

這是資本隱藏在亮麗的“為人類謀福祉”的外衣下,，對（現(xiàn)代化生產(chǎn)意義下的）工人的殘酷剝奪（是的,，已經(jīng)不是剝削了）！
資本,，將自己的利潤竭盡所能的擴大,，將成本極盡所能的壓低！
) u6 F. `7 N% B: s4 B, B大批工人的失業(yè)所產(chǎn)生的后續(xù)問題,、都拋之不顧,，兀立于社會財富分配的金字塔頂端,！而將創(chuàng)造財富的工人踩于腳下！
資本,，謀己之利,，不顧他人與社會的本質(zhì)暴露無疑！

而,，虎兕出于柙,，龜玉毀于櫝中，是誰之過與,？

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& ?0 l6 k% j4 ^; S( q+ V郭臺銘 簡介
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面壁深功

問題是黨國需要，將從政去,。這樣的話產(chǎn)業(yè)布局方向也有可能調(diào)整