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機械振動信號處理

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1#
發(fā)表于 2018-7-16 15:25:37 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
       做機械振動監(jiān)測時,在振動信號(加速度信號,,不是聲信號)處理階段一直有個疑惑,,我的想法是只需要對原始信號做低通濾波(如10Khz的低通),,濾除高頻噪聲即可,。     
. n) r# Y; U0 ~
& }) W/ p" M3 ^4 t       因為是振動監(jiān)測,在監(jiān)測對象工作過程中,,不管是什么因素的原因,,最終的結(jié)果就是監(jiān)測對象振動了(大或小),而我只是需要對振動進行監(jiān)測,,不涉及故障分析,,因此我覺得我只需要做低通濾波消除高頻噪聲即可。
; G; M- W) J, s0 L! p9 v* g  H. X; Y: F; i
      不知道我的想法對不對,,還請有經(jīng)驗的朋友們幫忙解惑一下,,謝謝了
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2#
發(fā)表于 2018-7-16 17:05:28 | 只看該作者
這個可以認為是系統(tǒng)的振動,,包括頻率和振幅,。它有可能是很多高頻的震源相互作用而產(chǎn)生的結(jié)果。
3#
 樓主| 發(fā)表于 2018-7-16 17:15:58 | 只看該作者
17567410 發(fā)表于 2018-7-16 17:05, p3 i, _* [$ j& R/ `. U4 l# T
這個可以認為是系統(tǒng)的振動,,包括頻率和振幅,。它有可能是很多高頻的震源相互作用而產(chǎn)生的結(jié)果,。
  |9 R7 ~0 d' Q! [' s* h; Y4 ]
嗯,我也是這樣理解的,。不過我主要是想問一下在信號處理時(只做監(jiān)測),,像我這種需求,一般會做哪些處理工作8 `$ L& h( l' A+ G. j8 x1 W
4#
發(fā)表于 2018-7-16 19:28:43 | 只看該作者
假如你能確認只要研究10K以下就可以的話
5#
發(fā)表于 2018-7-16 21:12:21 | 只看該作者
學(xué)過《信號處理》這門課,,當(dāng)時學(xué)的也不好,,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在100%還給老師了,實際工作中不用,,就忘的一干二凈,,一點都不剩!現(xiàn)實太殘酷,,看到這個帖子想試著回憶,,一點點印象都沒有了,拿出過去的作業(yè),,不知道以前的作業(yè)是怎么做的,?3 X2 r  }1 M6 j/ }; y* Y
' T: ~  `! Q% X# y7 U9 B
很抱歉!學(xué)了這門課,,卻幫不到你,。
6#
發(fā)表于 2018-7-16 21:28:53 | 只看該作者
他們說讓我多看多問多學(xué)
7#
發(fā)表于 2018-7-16 22:33:40 | 只看該作者
樓主有沒有研究隨機振動分析,?
8#
發(fā)表于 2018-7-17 06:53:07 | 只看該作者
信號處理的前提是收集完整的信號(原始信號),,信號周期藏在雜亂無章的傅里葉級數(shù)里面,處理根據(jù)耳聽到的頻率強度選擇低通還是帶通,,解決問題才是檢驗分析正確與否的判決,。信號收集難,處理繁。

點評

采樣本身就是信號處理的一部分,,拿到的都不是原始信號而是采樣后的信號  發(fā)表于 2018-7-17 10:23
9#
發(fā)表于 2018-7-17 09:23:02 | 只看該作者
支持小編,,來頂
10#
 樓主| 發(fā)表于 2018-7-17 13:08:53 | 只看該作者
曉昀 發(fā)表于 2018-7-16 21:123 M8 @# c1 |+ E; {  J: J
學(xué)過《信號處理》這門課,當(dāng)時學(xué)的也不好,,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在100%還給老師了,,實際工作中不用,就忘的一干二凈,,一點 ...
1 J# n8 I5 D( h
哈哈,,朋友不必如此,大家互相探討,,共同進步,!
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