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MINITAB統(tǒng)計(jì)分析教程 (pdf592)

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發(fā)表于 2008-11-12 11:47:46 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
MINITAB統(tǒng)計(jì)分析教程 (pdf592), ]1 T% M3 }# g; P7 R
& a  X: o$ P2 ?, X% x
(共18個壓縮分卷)
4 o" R0 X2 i  B8 ~' G
9 E5 G/ p. `8 U2 |8 j0 T- e) l, nMINITAB統(tǒng)計(jì)分析教程
8 L+ B" f" I1 z5 ]! d- p
# b, {4 Z8 E6 F! J% e: C
內(nèi)容簡介
  y* f- b6 r8 J& RMINlTAB統(tǒng)計(jì)分析軟件包最初是由美國賓夕法尼亞州立大學(xué)發(fā)展起來的產(chǎn)品,,具有30多年的歷史。其特點(diǎn)是:操作簡便,軟件兼容性能好,功能多,精度高(雙精度計(jì)算),,對硬件的要求低,有最新現(xiàn)代化圖表引擎,,強(qiáng)大的宏等功能,。MINlTAB軟件可以從網(wǎng)上免費(fèi)下載試用。
- {0 @6 s- N5 e0 A# k! i& O  MINlTAB作為統(tǒng)計(jì)教學(xué)軟件包與SAS,、BMDP,、SPSS并駕齊驅(qū),其統(tǒng)計(jì)分析模塊包括基本統(tǒng)計(jì)分析,回歸分析,,方差分析,,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),控制圖,,質(zhì)量編制計(jì)劃工具,,可靠性/生存分析,多變量分析,,時間序列分析,,統(tǒng)計(jì)報表(檢驗(yàn)),非參數(shù)檢驗(yàn),,探索性數(shù)據(jù)分析,,功效與樣本含量分析等內(nèi)容。此外,,還有圖形繪制模塊和數(shù)據(jù)計(jì)算模塊。本書配書盤包含書中所有例題數(shù)據(jù),。# T) n' r+ O* H4 O4 p
  本書的內(nèi)容與方法廣泛適應(yīng)于自然科學(xué),、社會科學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理科學(xué),、生物學(xué),、金融學(xué)與醫(yī)療衛(wèi)生保健等多學(xué)科、多專業(yè),、多層次的需要,,可供高等院校統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科生、研究生以及從事統(tǒng)計(jì)分析和決策的各領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)讀者學(xué)習(xí)參考,。, G: V' S. ?- C( }9 O# h

, X1 h0 O  M& \0 K$ }! m目錄+ Z# A- J, o# a1 _" M7 j5 ?
第1篇 MINITAB/Win基礎(chǔ): q$ I3 X) m: K3 d
第1章 MINITAB統(tǒng)計(jì)分析軟件包概述
6 T+ X# J9 F  r# B/ B, z+ E  1.1 統(tǒng)計(jì)分析
: W1 c& C( Q4 h6 V& d, B  1.2 繪制圖形
# M* p+ j7 r) M. t! n  1.3 MINITAB的運(yùn)行環(huán)境
3 r5 s$ U. O4 s' O- a# O" m' E  1.4 MINITAB的啟動與退出
4 k! _' }) c! `* X2 M  1.5 MINITAB主畫面的組成和功能4 ~9 O1 [' D9 x' `/ r
第2章 MINlTAB入門
* I9 {4 {& t3 K, z! ^0 N$ P  2.1 MINITAB的數(shù)據(jù)類型
4 ^. M3 B0 X5 Y  2.2 MINITAB基本操作與數(shù)據(jù)錄入5 i+ @) D# d$ \: q' _
  2.3 打開工作單數(shù)據(jù)文件
9 S6 H$ \+ J- J1 c# L( L6 K/ n5 k  2.4 其他文件2 K9 P" ~0 m2 h0 c2 p1 K! u& T; b
第3章 數(shù)據(jù)整理7 l# N, R0 o# g! M- d' @8 b5 r/ l
  3.1 生成工作單子集
& ?) h* Y6 M7 P$ f0 {  3.2 拆分工作單
8 Y% X2 k! a7 \8 [, A1 c4 `  3.3 合并工作單
1 i# F; k- C- j0 [) O  3.4 復(fù)制數(shù)據(jù)1 n+ V& `/ A- g; N. @! l
  3.5 非成堆列變量8 I8 Z- m( L6 v
  3.6 成堆變量$ M- e6 n% T4 e4 i* Q- g" A; H7 d/ ]! \
  3.7 變換列變量
1 e5 W3 Q/ N& v. ?4 I  3.8 數(shù)據(jù)分類排序- W& Y) ]$ `2 ~7 \: A* i0 F- q- l
  3.9 編秩* N$ Z3 U0 b' Y- O+ u& f  a
  3.10 刪除行變量
3 ]8 k  R# W$ q7 r; o8 A/ D0 h  3.11 擦掉變量# O' E$ O( R: w2 c& _* g" N
  3.12 數(shù)據(jù)編碼
1 \. X) _) t1 [  3.13 改變數(shù)據(jù)類型
* }3 u/ ^7 |& \  3.14 抽取日期/時間數(shù)據(jù)
: S" Q# q7 G0 @7 O8 p: T0 g  3.15 集中(連接)文本
# K4 w- _) C+ H3 q* {; _% V( k# p第4章 數(shù)據(jù)計(jì)算  o  s, Q4 `2 S
  4.1 計(jì)算器
% R2 _& D" [/ P+ O; u" w  4.2 列變量統(tǒng)計(jì)量( J# a1 w3 t8 {3 J! i% f
  4.3 行變量統(tǒng)計(jì)量
; z% I* j8 b& z. Q' _% ?; w  4.4 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化" y' v! m& j! }
  4.5 創(chuàng)建一個模范數(shù)據(jù)集  y, `  h1 ~+ j+ G9 i
  4.6 創(chuàng)建一個吻合數(shù)據(jù)( z' g. L6 m$ H# y, Y/ U
  4.7 創(chuàng)建指示變量集
% ~5 {' f! X0 \: P. [- t0 X  4.8 設(shè)置發(fā)生器庫的基準(zhǔn)點(diǎn)
( I1 J) c* |0 E: E* D! Q: B$ T  4.9 矩陣運(yùn)算
+ w! [' r. |* H& E* c第2篇 統(tǒng)計(jì)分析9 f6 [0 m! n3 u1 H( y
第5章 基本統(tǒng)計(jì)分析0 W. W1 t" H6 W! ?1 h
  5.1 顯示描述性統(tǒng)計(jì)量
8 ?# l, p- X  P" w. [* B6 e  5.2 儲備描述性統(tǒng)計(jì)量
* M/ M! ]# w5 P2 J8 q5 r, n  5.3 圖形綜合分析
# P1 t( N5 i  M" q4 g5 J  5.4 單樣本Z檢驗(yàn)
& V$ f- R' w* y% m# ?  5.5 單樣本t檢驗(yàn)
; U2 R& Y# u+ T8 N. B# Z& X* ~  5.6 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)% V/ U$ x& S! V/ e. m( H- Q( U& N
  5.7 配對樣本t檢驗(yàn)) F) q( d& S% E8 _7 Y
  5.8 單樣本二項(xiàng)比率分析
1 F  v8 N" x5 s9 p- r- ?  5.9 兩樣本二項(xiàng)比率分析
/ D% ]& z0 `6 w, S6 j2 }  5.10 兩方差分析
9 W9 G2 j! J( D  J) `  5.11 相關(guān)分析( \; S* z3 \. g7 o
  5.12 協(xié)方差分析# ?' o  n4 p8 Y$ d1 X. j4 S
  5.13 正態(tài)性檢驗(yàn)
4 C7 _1 Q; z  S3 G# Q2 d: G) B' C第6章 回歸分析# ^4 t* u0 h9 k8 p* ^: j
  6.1 簡單,、多重或加權(quán)線性回歸分析
2 ?& k1 T9 t" h% H' ]* V8 k  6.2 逐步的、前向選擇和后向淘汰回歸分析) A* ^3 a! G2 P# s. ]/ W" [: H
  6.3 最佳子集回歸分析
4 H" ]) B8 g0 i8 }+ B  6.4 擬合直線和多項(xiàng)式回歸線圖分析
, ?: }$ }$ l3 h8 X1 a6 x  6.5 偏最小二乘法回歸分析; a$ E3 B( Z2 H3 j
  6.6 二值邏輯斯諦回歸分析. |/ f4 v/ {2 z, ^2 X& b5 G0 N, o
  6.7 有序多分類邏輯斯諦回歸分析
' [" j  k* }* v6 x6 I* E0 N7 Q  6.8 名義多分類邏輯斯諦回歸分析2 x! O$ x# u+ t# \+ B( |/ p2 o
第7章 方差分析
5 ]0 i! N4 _4 A( w, U  7.1 單因素方差分析(成堆數(shù)據(jù))
* r& ?- R4 t$ P  7.2 單因素方差分析(非成堆數(shù)據(jù)) + |$ R0 V& h+ ~' @7 K# f! ?. U
  7.3 平衡數(shù)據(jù)的兩因素方差分析: b, t8 A  o7 r; ~* ~
  7.4 正態(tài)的,、二項(xiàng)式或泊松數(shù)據(jù)的均數(shù)圖形方差分析) Y: {: m9 x9 l
  7.5 平衡設(shè)計(jì)方差分析1 K3 n& a9 d0 D/ }
  7.6 廣義(一般)線性模型
: D" c1 F" W* N4 v8 o  7.7 完全嵌套設(shè)計(jì)方差分析和估計(jì)方差成分0 ^  n+ L" o% ?# X
  7.8 平衡設(shè)計(jì)多元方差分析' T- x; o( o7 S: ?5 R$ [
  7.9 廣義多元方差分析(平衡或非平衡設(shè)計(jì))
) i0 _9 [0 d/ H  7.10 等方差的巴特尼特和列文檢驗(yàn)
# a& K  |, h8 i' E0 L" q  7.11 創(chuàng)建一個反應(yīng)變量的主效應(yīng)圖7 \$ J9 Z; G8 l  A, k3 }; R
  7.12 創(chuàng)建一個交互圖(或交互矩陣圖)' P2 T  a/ ~- s" b( m8 D/ J
第8章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)/ Y+ r* b6 H3 T) F  x
  8.1 析因設(shè)計(jì)分析; J# U: b; U% r$ C+ ?
  8.2 反應(yīng)曲面設(shè)計(jì)分析
8 }$ M/ a7 Y6 M: W3 a  8.3 混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分析( J) T2 y% D* w! n7 |: `. H' J
  8.4 正交數(shù)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分析
9 U+ h6 S* x& a" z第9章 控制圖- f; N7 m  Q3 C0 _% Q8 _- i
  9.1 博克斯-柯克斯轉(zhuǎn)換! [& H/ c6 D4 @( U2 {
  9.2 子集的變量控制圖
) @  }0 w5 F2 I  I  V  9.3 單個值的變量控制圖
- Q3 z/ F2 U* ~& Z  9.4 屬性控制圖
7 f3 N9 n2 k$ V: Y8 @  a! g  9.5 時間權(quán)重控制圖6 k! w; r2 m7 T8 U8 \* m
第10章 質(zhì)量編制計(jì)劃工具- g6 M- k7 T* x& S  x
  10.1 游程圖2 n, G; Q/ x% ~9 C
  10.2 帕累托圖1 T6 A7 C: M: Y! e5 S, r
  10.3 原因與效果圖: q. R- y! F( N7 }* a6 W1 I+ `. q
  10.4 單個值的分布識別
& U  |/ g$ [+ e! a- |2 p  10.5 約翰遜轉(zhuǎn)換
. l- @+ E, K- e0 ^. D' V% Z  10.6 能力分析1 p' v0 t* g! i" a3 v, R
  10.7 能力的六包裝分析
  U5 r$ z8 @% t  c2 y/ |+ ^  10.8 評價研究
* ^' F% E4 ^" U" k3 ]5 m) I0 F: Q- r# C  10.9 屬性一致性分析
$ F$ n% {2 T! }8 D( S! N1 p- Q  10.10 多變量圖
5 D+ [' R# N- \  10.11 對稱圖
' g' F. i1 `4 A7 c第11章 可靠性/生存分析  A1 `" t. M! I: ~/ m$ S4 E: [+ _
  11.1 示范檢驗(yàn)方案* W7 B+ ?' a# m
  11.2 估計(jì)檢驗(yàn)方案- @" G2 G9 G9 w; S7 q
  11.3 加速壽命檢驗(yàn)方案1 z6 l: w4 }$ f/ K& s
  11.4 分布分析(右刪失數(shù)據(jù))9 I4 L9 q, L4 X6 e5 U: S' y. x$ I( r
  11.5 分布分析(任意刪失數(shù)據(jù))( ]5 S* V, F8 N' z! l; P4 U5 X
  11.6 參數(shù)生長曲線
% \0 H" |" I' V3 t2 ]第12章 多變量分析" J( `9 k$ Y' }
  12.1 主成分分析法& F' Y( ^* C4 M' M2 m5 }5 l# C
  12.2 因子分析
9 N( x( I$ t6 i' M  A4 ]: r' w& S  12.3 觀察值(樣品)凝聚分層聚類分析
3 Y% O3 h2 g* l+ r* U* Y9 M3 [' P, p$ C  12.4 變量(指標(biāo))凝聚分層聚類分析
  S/ f! ~% F0 m+ O3 S8 y  12.5 觀察值(樣品)K平均非分層聚類分析
/ U9 }& {0 f* H$ U, T  12.6 線性和二次判別分析
6 u4 h3 {+ T% V# l# {: D9 C: ~  12.7 兩因素列聯(lián)表的簡單對應(yīng)分析$ ^2 }" W" ~% K5 f. O
  12.8 三個或更多個分類變量的多重對應(yīng)分析: e) c1 Z0 u/ m: B! {$ j9 Z9 ~
第13章 時間序列分析% G# R. E+ }6 {4 B
第14章 統(tǒng)計(jì)報表和列聯(lián)表檢驗(yàn)2 \1 A/ h% l# `" ~& X) e  W. I
第15章 非參數(shù)檢驗(yàn)5 ]- T" d: j6 Z4 c' B3 t3 c$ M5 ^
第16章 探索性數(shù)據(jù)分析
1 G* v3 Z" t7 n( f1 u第17章 功效與樣本含量分析
5 N8 S" L1 Z, b: W8 }' y1 P& I第3篇 繪制圖形
8 i; v' T, C  u2 j1 c第18章 繪制常用圖形
0 K! m( Y6 a" n4 u第19章 繪制二維圖形5 \) x/ ~" s+ a) `9 X* N. ~. v# T
第20章 繪制三維圖形
& }/ k4 n( e- S/ i4 S& [) a附錄A 練習(xí)題
0 ^6 p: B  _" |( E, z% S附錄B MINlTAB/Win(V14)數(shù)據(jù)文件的使用說明
4 o9 L3 `0 w+ T- r/ \0 x9 R8 Q參考文獻(xiàn)
( ~8 H0 y7 y" b

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 樓主| 發(fā)表于 2008-11-12 14:50:30 | 只看該作者
MINITAB統(tǒng)計(jì)分析教程 (pdf592)

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3#
發(fā)表于 2008-11-23 00:44:15 | 只看該作者
多謝了!正需要�,�,!
4#
發(fā)表于 2008-11-23 22:45:50 | 只看該作者
我正需要,多謝!
5#
發(fā)表于 2008-11-30 14:26:47 | 只看該作者
怎樣增加閱讀權(quán)限啊,,急死了
6#
發(fā)表于 2008-11-30 21:58:50 | 只看該作者
樓主,,你所傳的內(nèi)容是不是里面頁碼有重復(fù)的和缺少的?
7#
發(fā)表于 2008-12-6 10:48:28 | 只看該作者
好東西,,謝謝了
8#
發(fā)表于 2008-12-11 16:26:58 | 只看該作者
希望權(quán)限不要設(shè)得太高
9#
發(fā)表于 2008-12-13 16:52:40 | 只看該作者
沒有話說啊,沒有權(quán)限
10#
發(fā)表于 2008-12-29 09:24:02 | 只看該作者
沒有話說啊,沒有權(quán)限
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