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本帖最后由 zmztx 于 2019-3-30 17:30 編輯
作為工科學(xué)生,,如果基本的數(shù)學(xué)不過關(guān),,那就無法混下去了
這里重點(diǎn)談?wù)剶?shù)學(xué)能力和收入的關(guān)系
如果官員和商人賺錢方式不在考慮范圍,,那么可以發(fā)現(xiàn),,現(xiàn)在收入高的職位,,都和數(shù)學(xué)關(guān)系密切
1)AI,起薪就是幾百萬美金
2)精算師,,金融行業(yè)的,,至少也是上百萬美金
3)現(xiàn)在越來越熱的大數(shù)據(jù)分析,基本上屬于統(tǒng)計(jì)分析專業(yè),,真正合格的人才并不多,,工資很高
當(dāng)然,這些和機(jī)械有點(diǎn)遠(yuǎn),,機(jī)械工程師如果年薪想要達(dá)到百萬美金,,有可能嗎?
有,,肯定有
最近在“雷鋒網(wǎng)”看到一篇講“智能制造”的文章,。其中提到幾十年來,制造業(yè)被ERP欺騙了,。另外他認(rèn)定智能制造不是用數(shù)控機(jī)床,、機(jī)器人替換人,而是數(shù)字化程度,。
什么是數(shù)字化程度,,對于機(jī)械制造而言,就是從設(shè)計(jì),、工藝,、計(jì)劃、調(diào)度,,到訂貨交貨,,把之間的各種關(guān)系說清楚,并且交給計(jì)算機(jī)來處理,、再簡單點(diǎn),,就是建立模型的能力。
這可以拿ERP來說事,。ERP確實(shí)存在原理缺陷,,但也有使用者不能提供100%準(zhǔn)確數(shù)據(jù)硬傷。比如物料編碼,以現(xiàn)有方法就沒辦法長時(shí)間保證準(zhǔn)確,。在一線工作的都見識過,。可以通過建立模型,,使得新出圖,、修改圖的物料編碼都由計(jì)算機(jī)自動編碼,即只要有新增,、改動,,必然會改變模型中的參數(shù),參數(shù)變化將自動觸發(fā)改動或者添加物料碼的功能,。其他問題的解決思路雖然不一樣,,但靠計(jì)算機(jī)都是一樣。
所以
4)建模,,機(jī)械產(chǎn)品建模,,能勝任的肯定高薪。
前面講的三中職位,,出了校門大概就可以上崗,。可機(jī)械建模,,覆蓋設(shè)計(jì),、工藝、計(jì)劃,、調(diào)度全過程,,需要在實(shí)際中磨練10年以上。注意,,當(dāng)你認(rèn)真在一線鍛煉了10年,、15年后,你的數(shù)學(xué)能力還在不在,?再學(xué)習(xí)新的數(shù)學(xué)工具,,還行不行?沒了數(shù)學(xué)能力,,怎么能勝任建模,?
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