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本帖最后由 zmztx 于 2019-3-30 17:30 編輯
作為工科學(xué)生,如果基本的數(shù)學(xué)不過關(guān),,那就無法混下去了
這里重點談?wù)剶?shù)學(xué)能力和收入的關(guān)系
如果官員和商人賺錢方式不在考慮范圍,,那么可以發(fā)現(xiàn),現(xiàn)在收入高的職位,,都和數(shù)學(xué)關(guān)系密切
1)AI,,起薪就是幾百萬美金
2)精算師,金融行業(yè)的,,至少也是上百萬美金
3)現(xiàn)在越來越熱的大數(shù)據(jù)分析,,基本上屬于統(tǒng)計分析專業(yè),真正合格的人才并不多,,工資很高
當(dāng)然,,這些和機械有點遠,機械工程師如果年薪想要達到百萬美金,,有可能嗎,?
有,肯定有
最近在“雷鋒網(wǎng)”看到一篇講“智能制造”的文章,。其中提到幾十年來,,制造業(yè)被ERP欺騙了。另外他認定智能制造不是用數(shù)控機床,、機器人替換人,,而是數(shù)字化程度。
什么是數(shù)字化程度,,對于機械制造而言,,就是從設(shè)計、工藝,、計劃,、調(diào)度,到訂貨交貨,,把之間的各種關(guān)系說清楚,,并且交給計算機來處理、再簡單點,,就是建立模型的能力,。
這可以拿ERP來說事。ERP確實存在原理缺陷,,但也有使用者不能提供100%準確數(shù)據(jù)硬傷,。比如物料編碼,以現(xiàn)有方法就沒辦法長時間保證準確,。在一線工作的都見識過,�,?梢酝ㄟ^建立模型,使得新出圖,、修改圖的物料編碼都由計算機自動編碼,,即只要有新增、改動,,必然會改變模型中的參數(shù),,參數(shù)變化將自動觸發(fā)改動或者添加物料碼的功能。其他問題的解決思路雖然不一樣,,但靠計算機都是一樣。
所以
4)建模,,機械產(chǎn)品建模,,能勝任的肯定高薪。
前面講的三中職位,,出了校門大概就可以上崗,。可機械建模,,覆蓋設(shè)計,、工藝、計劃,、調(diào)度全過程,,需要在實際中磨練10年以上。注意,,當(dāng)你認真在一線鍛煉了10年,、15年后,你的數(shù)學(xué)能力還在不在,?再學(xué)習(xí)新的數(shù)學(xué)工具,,還行不行?沒了數(shù)學(xué)能力,,怎么能勝任建模,?
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