七七影院色七七_免费观看欧美a一级黄片_亚洲综合久久久久久中文字幕_国产999999在线视频免费观看,国产小视频无码,国产精品亚洲日日摸夜夜添,女人高潮潮叫免费网站,久久影院国产精品,日韩成人在线影院,欧美囗交XX×BBB视频,色在线综合高清

機械社區(qū)

 找回密碼
 注冊會員

QQ登錄

只需一步,快速開始

搜索
查看: 3609|回復(fù): 3
打印 上一主題 下一主題

腦電傳感器走出實驗室

[復(fù)制鏈接]
跳轉(zhuǎn)到指定樓層
1#
發(fā)表于 2016-1-24 19:46:38 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
生物工程師和認(rèn)知科學(xué)家已開發(fā)出第一個便攜式64通道可穿戴大腦活動監(jiān)測系統(tǒng),,可與實驗室內(nèi)的先進設(shè)備相媲美,。
: F8 s" |6 \  o, H4 K! K  w/ ?7 y; Y) Q  
' P1 }% g% k$ c& h2 {這個系統(tǒng)能很好地與真實世界應(yīng)用相適應(yīng),,因為其裝配了腦電圖(eeg)傳感器,,能提供高密度的大腦活動數(shù)據(jù),。它包含了一個64通道干電池可穿戴eeg頭盔和一個用于解釋和分析數(shù)據(jù)資料的復(fù)雜軟件,。其應(yīng)用范圍很廣,,從科學(xué)研究到臨床診斷都能用到,。/ U1 j& k( h& P# O" P5 j& A7 q
  
3 t! w0 Y9 ^/ N3 I: i, j! H美國雅各布斯工程學(xué)院神經(jīng)計算研究所的研究團隊將這一成果發(fā)布在最近一期ieee《生物工程匯刊》的“可穿戴技術(shù)”特刊上。
8 R) o/ _( D" r  n$ P$ n* p* _- |  
8 h; a$ Z3 j3 ~$ k6 ?: z" l' ~就要擺脫實驗室“束縛”
' G+ U# W7 V2 x( K% T  ! j" S" B: g5 W; U
此項研究的主要目的是幫助eeg系統(tǒng)擺脫實驗室的束縛,�,?茖W(xué)家預(yù)想,未來神經(jīng)影像系統(tǒng)可以與移動傳感器及智能手機協(xié)作,全天跟蹤大腦的狀態(tài)并增強大腦功能,。/ @! B, i" M2 O& o
  
1 P' s4 ?0 U# a4 o" I; W! O6 Y, }他們希望未來的神經(jīng)影像學(xué)能為神經(jīng)系統(tǒng)疾病帶來新療法,。該項研究主要開發(fā)人員、雅各布斯學(xué)院生物工程教授格爾特·考文博格斯說:“我們希望大腦能自己解決問題,,目前正在避免侵入式技術(shù),,比如深層大腦刺激和處方藥物等,取而代之的是利用大腦突觸可塑性啟動自行修復(fù)程序,�,!�
4 k' S3 s% y. y4 k  
4 |: ]6 l/ _+ z: f, C論文第一作者、加州大學(xué)圣迭戈分校領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)相關(guān)軟件的提姆·馬倫說:“腦—機接口如同智能手機一樣便捷的時刻正在來臨,�,!�) D! `1 N/ h; S, ^$ C: D
  
  `6 y; j  m6 S( X' Z' o為了這一刻的來臨,傳感器需要變得不僅是可穿戴那么簡單,,還要很舒適,,其數(shù)據(jù)分析的算法還要能夠切斷來自外界無意義信息的干擾。這篇題為《可穿戴的腦電圖系統(tǒng)的實時神經(jīng)影像學(xué)和認(rèn)知監(jiān)測》的論文,,向這個方向的探索邁出了重要的第一步,。2 ?' o5 L, \1 ^) ]3 y; ^! b: l, `6 C
  
- q: Z4 U% P$ p2 K章魚形頭盔“彈性”十足9 p2 i) r- o$ {: j3 V$ w
  ' t1 x9 u- I6 n, u! @
由cognionics公司技術(shù)總監(jiān)麥克·尉遲領(lǐng)導(dǎo)的小組開發(fā)出章魚形狀的eeg頭盔,它的每一只“胳膊”都很有彈性,,所以能適應(yīng)不同的頭型,。“胳膊”末端的傳感器被設(shè)計成最先接觸頭皮,,同時盡可能少地摻雜進干擾信號,。
% A$ ^. I9 n2 U) B- u8 e  
! X% M% K3 @* e) l研究人員花了四年時間完善傳感器的材料配方。傳感器接觸使用者頭發(fā)的部分是用銀和碳混合的柔性襯底制作而成,,這種材料允許傳感器在傳輸高質(zhì)量信號時保持彈性和持久性,,其中銀/氯化銀涂層是關(guān)鍵。此外,,內(nèi)置的導(dǎo)電水凝膠膜還能讓傳感器直接在裸露的皮膚表面工作。5 c5 p' j9 B) e+ q7 e- ~0 i0 E' I
  
. G' f7 [: r$ D4 y* F* |6 V; m) A. d研究人員表示,,下一步要提高試戴者在移動時的頭盔表現(xiàn),。畢竟,頭盔在試戴者步行時捕捉信號很可靠,,但在奔跑等劇烈活動時則表現(xiàn)欠佳,。
( Y5 R- T0 x8 b  $ t) s& y: s* @) W
數(shù)據(jù)分析軟件“降噪”好9 @: [% @2 e3 Y2 o
  
: ^* V9 t# C4 c分析頭盔所捕捉數(shù)據(jù)的軟件是由馬倫領(lǐng)導(dǎo)的小組開發(fā)的。在腦電圖數(shù)據(jù)中,,大腦信號需要與干擾信號分離開,。從大腦發(fā)出來的微弱電流通常很容易被試戴者走動、說話等高振幅的信號所干擾。
4 G; J3 z- c5 u% z& {. d4 M' x$ ~  
5 Z) G) Y8 O/ L& I( h+ y/ B研究人員為此設(shè)計了一個算法,,能夠?qū)崟r將這兩類信號區(qū)分開來,,將試戴者休息時候的數(shù)據(jù)與動態(tài)數(shù)據(jù)對比,不符合要求的直接被當(dāng)做噪音處理掉,,進而獲得比較干凈的單純大腦信號數(shù)據(jù),。* @# I6 y* c% i: a8 N& t! X. S5 s- k
  7 D5 K, r; J& f
但數(shù)據(jù)分析并不止于此。研究人員利用已知的大腦解剖信息和收集來的數(shù)據(jù)信息,,能夠?qū)崟r追蹤從大腦不同區(qū)域交互產(chǎn)生的信號,,建立一個不斷變化的大腦活動網(wǎng)絡(luò)圖。然后,,他們讓計算機連接大腦活動的特殊網(wǎng)絡(luò),,進而學(xué)習(xí)大腦的認(rèn)知和行為模式。, M# l2 e! ~4 b3 M( S% c" ^& G: l
  & r# \8 C  ?/ \. c' |6 \
馬倫說:“這一領(lǐng)域的最高境界,,就是以思想的速度跟蹤分布式大腦網(wǎng)絡(luò)的變化,。我們已經(jīng)接近這個目標(biāo),但還沒有奪取這個‘圣杯’,�,!�( G2 [1 `/ t; }- @/ J
  
+ d( ^. \$ R: s. S創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司受“追捧”
2 l" i& T1 U/ w8 K5 N" S  
6 d" X5 `( ?8 A5 u2 n尉遲和馬倫為此都創(chuàng)建了自己的大腦科技商業(yè)公司。" w4 i- J+ Y4 I) t6 W
  9 B2 s2 d7 d. l+ _3 w
尉遲的公司名為cognionics,,將頭盔賣給研究機構(gòu),,這種頭盔在神經(jīng)反饋專家那里也很受歡迎,這一領(lǐng)域研究的最終目的,,是讓頭盔走進診所幫助診斷中風(fēng)和癲癇等疾病,。& k  ~0 w( u, K, R' Q6 ~  q  O# _
  3 A$ E% j0 H, _
馬倫的創(chuàng)業(yè)公司名為qusp,已經(jīng)開發(fā)出了基于云計算的軟件平臺,,能夠提供連續(xù)的,、實時的大腦和身體信號解析,其目標(biāo)是讓腦—機接口和先進的信號處理方法更容易與多種多樣的日常應(yīng)用和可穿戴設(shè)備相適應(yīng),。
$ l* a( l  D) V9 ^- ~' a' z4 C' R8 {  & `  C. c% D+ L2 u% P" Q
在美國國防部高級研究計劃局(darpa)的資助下,,cognionics正在開發(fā)升級版的eeg系統(tǒng),而qusp則在開發(fā)更加易于快速設(shè)計和分析大腦信號的圖形軟件,。
$ Y& r& k6 F. C& p7 W( {  - n+ c* J2 h& H/ c0 q7 v% _
考文博格斯認(rèn)為,,這些創(chuàng)新企業(yè)的努力,正是幫助雅各布斯工程學(xué)院神經(jīng)計算研究所擺脫實驗室“束縛”的成功實踐,。. p: v, Z; n* o8 _( y4 t
2#
發(fā)表于 2016-1-24 20:16:00 | 只看該作者
假肢行業(yè)會興起,?
3#
發(fā)表于 2016-1-31 09:55:08 | 只看該作者
本帖最后由 劉嵩 于 2016-1-31 09:57 編輯 $ O' ?  D8 E; F' i& G3 ?1 n0 l# e
' u  m. P$ C8 ?' E0 e) ?; p  q

本帖子中包含更多資源

您需要 登錄 才可以下載或查看,沒有帳號,?注冊會員

x
4#
發(fā)表于 2016-1-31 09:58:36 | 只看該作者

本帖子中包含更多資源

您需要 登錄 才可以下載或查看,,沒有帳號?注冊會員

x
您需要登錄后才可以回帖 登錄 | 注冊會員

本版積分規(guī)則

小黑屋|手機版|Archiver|機械社區(qū) ( 京ICP備10217105號-1,,京ICP證050210號,,浙公網(wǎng)安備33038202004372號 )

GMT+8, 2025-4-22 03:31 , Processed in 0.117913 second(s), 18 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.4 Licensed

© 2001-2017 Comsenz Inc.

快速回復(fù) 返回頂部 返回列表